基于复杂网络的维修保障力量体系建模方法

针对传统的层级式维修保障力量体系在维修保障过程中暴露出的缺陷,从维修保障力量体系与复杂网络的相似性角度出发,提出用复杂网络理论来研究维修保障力量体系。在对维修保障力量活动过程进行网络化抽象的基础上,建立了维修保障力量网络的拓扑模型,提出了描述维修保障力量网络的特征量。以师维修保障力量体系作为研究对象建立了网络拓扑模型,并对该网络结构作了适当改进。通过一系列对比发现改进后的网络更有利于维修保障,这为维修保障力量体系建设提供了一种新思路和新方法。     

低速率移动自组织网络安全路由协议

由于移动Ad Hoc网络具有无需基础设施,可以快速部署,很难完全被摧毁等优点,被作为数字化战场通信的优先选择,设计实现了一种适用于低速率移动Ad Hoc网络的安全路由协议——LSRP,它适用于分层架构的低速移动电台自组网,可以在网络资源有限的情况下,防御来自外部和内部两方面的攻击。LSRP协议利用分布式门限RSA签名方案来阻止非授权接入,防范来自网络外部的攻击;利用邻节点信任度评估机制,进行恶意节点检测和剪除,防范来自网络内部的攻击,增强了网络的安全性。     

为乡愁惊魂的市长

正波恩是一座美丽的德国小城,位于莱茵河畔。小城到处是上百年的古老建筑,那结满青苔的外墙好像诉说着它经久不衰的历史。这里有贝多芬的故居,还有洛可可风格的市政厅和漂亮的罗马式明斯特大教堂。它还有一个难以磨灭的印记——曾经的西德临时首都。二战后的德国,休养生息,人口密度不断增大,旧城显得越来越局促,城市扩建成了每一任市长不得不面对的首要工作。     

围绕强军目标构建完善民兵军事训练“三个体系”

参战支前是民兵的根本职能任务。当前,世界新军事变革加速发展,进入一个新的质变阶段。与之相适应,必须紧紧围绕能打胜仗的强军目标,紧贴信息化条件下参战支前保障打胜仗的要求,加强和改进民兵军事训练。     

网络环境下企业思想政治教育的三重维度

网络思想政治教育已然成为思想政治教育的重要形式,在信息化程度越来越高的新时代,需要进一步发挥网络阵地在企业思想政治教育中的作用。通过分析网络环境下企业思想政治教育内容的具体形象、载体的丰富多样、过程的平等开放,能够在一定程度上把握网络环境下企业思想政治教育的规律,以更有效地实现提升企业职工个人精神素养,增强企业凝聚力的企业思想政治教育目标。     

基于教育数据挖掘的学情数据分析研究

大数据时代,教育数据的价值正在被广大的教育研究者重新认识和评估。因此,采用教育数据挖掘方法进行数据分析,让数据发声,指导教学。研究通过数据特征分析、聚类分析、相关性分析和社会网络分析四个角度展开。结果表明：该高校网络课程中,大部分学生能够保证课堂任务的完成;课程群体划分为优秀学习者、普通学习者和风险学习者三类;课堂内相关学习因素之间呈现一定正相关性,但是网络课堂行为与线下考试之间并没有直接相关性;讨论区中呈现教师为中心的“问题式”讨论。     

无人机蜂群通信网络电磁频谱分配问题研究

随着智能、无人技术的不断发展,无人机蜂群技术受到世界各国高度关注,而频谱资源不足和频谱管理等问题已成为制约无人机蜂群发展的重要因素。针对无人机蜂群频谱资源供求矛盾突出和蜂群无人机之间自扰互扰问题,从频域、时域、能域三个方面提出基于非合作博弈的无人机蜂群通信网络频谱分配方法。仿真结果表明,提出的无人机蜂群通信网络频谱分配方法能够有效节省频谱资源、避免蜂群无人机之间的自扰互扰,具有强抗干扰、低能耗的优势。     

智能化网络研究进展及舰艇应用分析

智能化网络是网络技术与人工智能技术深度融合的产物,可以使网络具备感知、思考、学习和行动的能力。首先分析舰艇装备对网络智能化发展提出的要求,其次介绍智能化网络相关概念及标准化进展,从ICT设备厂商、电信运营商、学术研究团队、美国海军等维度介绍智能化网络研究进展,最后总结舰艇网络发展现状,探讨分析舰艇网络智能化发展趋势,为推动舰艇网络向高效能、智能化方向演进提供支撑。     

时间敏感网络流量调度机制研究综述

时间敏感网络作为一种确定性网络技术,能够通过多种流量调度机制确保关键流量进行具有确定延迟边界的实时传输,具有重要的应用价值。从实现原理角度,分析对比时间敏感网络各调度机制的特点;分析各调度机制的基本原理和研究重点,并以调度性能提升为主线,梳理各调度机制研究进展;针对当前的研究盲区,阐述时间敏感网络流量调度机制的研究趋势。     

火力打击条件下Ad hoc网络节点毁伤程度评估

Ad Hoc网络在信息化战场的广泛应用,需要快速有效地评估火力打击对网络的毁伤程度。从Ad hoc网络自身属性出发,结合网络的内部测度和外部测度,给出了节点有效度、节点修复度以及节点连通度等指标计算模型。构建了节点毁伤程度加权邻接矩阵,提出了一种基于复杂网络团簇结构划分的节点毁伤程度评估方法,根据权值的相似程度对节点的毁伤程度进行归类,并给出了示例分析。最后将本算法与模糊聚类算法进行对比分析,结果证明了方法的正确性。