基于牵引法的红外诱饵弹使用方法研究

为了有效发挥红外诱饵弹作为防御性欺骗武器对处于末制导阶段的红外成像制导导弹进行欺骗的效能,通过对红外诱饵弹干扰红外成像制导导弹的原理、红外诱饵弹的使命任务、红外诱饵弹干扰效果的阐述,详细地介绍了牵引法干扰红外成像制导导弹的使用方法,证明了红外诱饵弹牵引法对防御红外成像制导导弹具有很好的效果.     

选拔任用后备干部要过国防知识关

1月下旬，河南省西平县2名拟选拔为副乡长的后备干部，因参加县人武部、县国防教育办公室组织的国防知识考试成绩不及格，被取消后备干部资格。近年来，西平县在坚持加快发展经济建设的同时，不忘提高全民国防观念，县委、县政府、县人武部依据《国防教育法》有关内容，制定下发了《西平县拟任干部国防知识考试规定》。《规定》要求：全县拟提升的副科级以上干部，在任职前必须参加由县人武部、县国防教育办公室组织的国防知识考试，主要考核《兵役法》、《国防法》及《国防教育法》等国防法规的一些基本理论、基础知识。未参加考试或没有拿到考试合格证书者，将暂缓任命；考试不及格人员有一次补考机会，经补考仍然不及格的，取消提升资格。该《规定》施行3年来，全县共有128名干部参加了任前国防知识考试，其中有3人因考试不及格被暂缓任命，3名经补考仍不及格的干部被取消了提升资格。实实在在的任前国防知识考试，有力地调动了干部学习国防知识的积极性，增强了干部的国防观念，在全县范围内形成了关心国防、支持国防的良好氛围。     

基于模糊综合评判法的软件维护性度量研究

以C3IRS为主要特征的高技术战争对软件密集型装备保障的提出了新的要求.围绕此类装备中的软件维护性进行研究.首先讨论了软件维护性的定义,分析了影响软件维护性的因素,总结了维护性评估的相关研究情况,并通过建立恰当的评估指标体系,应用模糊数学中的模糊综合评判法,给出了一种维护性评估模型.最后对该模型进行了实际运用.     

基于分枝定界法的坦克弹药消耗量预测模型

在分析坦克弹药消耗研究现状的基础上,基于分枝定界法建立了坦克弹药消耗量预测模型.计算了05式两栖装甲突击车渡海登岛作战弹药消耗量,并对模型的相关问题进行了说明.     

基于改进TOPSIS法和蚁群算法的反TBM目标群目标分配研究

基于改进的TOPSIS法和蚁群算法,以弹道导弹目标群为研究对象,研究了反导指控系统对目标群的目标分配问题。首先通过改进的TOPSIS法确定TBM目标群威胁排序并基于拦截排序准则确定拦截排序;其次使作战效能最大化,基于蚁群算法确定目标的最优分配方案;最后通过仿真实例验证了在考虑目标威胁值排序前提下采用此算法,可使目标群分配方案更加科学有效和符合反导作战实际。     

基于熵权与灰色关联法的研究生科研能力评价模型

研究生是新时代下创新型国家的重要支撑力量,科研能力的评价成为研究生培养质量的关键指标.为研究评价研究生科研能力的方法,在综合比较相关评价方法基础上,构建研究生科研能力评价指标体系,采用灰色关联度评价方法和熵权法相结合的方法建立了研究生科研能力评价模型,通过对某高校研究生的科研能力问卷实例分析,获得了该校研究生的科研能力状况.结果表明:研究生的科研能力在社会实践领域表现最优,通过实例分析验证了该模型的有效性,该模型为研究生的培养提供了参考.     

基于区间数TOPSIS法优选空军战役作战计划

针对战役作战计划优选中的不确定性,运用区间分析和TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法探索空军战役作战计划优选问题.通过引进区间数乘法运算,将区间数多指标决策问题转变为指标为区间数的多指标决策问题,进而给出区间数多指标决策问题的TOPSIS法,对空军战役作战计划进行排序选优.与传统方法相比较,该方法较好地解决了评价指标为不确定值时的多指标决策问题.     

基于球坐标系下BLUE滤波的IMM算法

针对机动目标跟踪中常见的量测转换问题,提出了一种基于球坐标系下最优线性无偏估计滤波的交互多模型算法。该算法的核心思想是将最优线性无偏估计滤波作为交互多模型中的基本滤波,完成对机动目标的跟踪。在仿真试验中,将该算法与基于扩展卡尔曼滤波的交互多模型算法进行比较,结果表明该算法有效地抑制了扩展卡尔曼滤波中常见的滤波发散问题,并且提高了跟踪的精度,具有较好的实用性。     

军用运输车车架及底板结构动态特性试验及分析

采用单点激振多输出（SIMO）试验模态法（EMA）对某型军用运输车车架底板及其连接部分进行动态特性试验,提取相关参数和特征向量,并进行模态参数识别和各阶振型分析,试验结果与实际振动情况基本吻合。与基于有限元分析软件HyperWorks计算结果进行验证对比,结果基本一致。     

基于Matlab系统辨识工具箱的参数辨识

论述了系统辨识的基本理论,针对最小二乘法参数辨识的缺陷引入了辅助变量法参数辨识。根据Matlab系统辨识工具箱中的一些基本函数,结合实例对最小二乘法参数辨识和辅助变量法参数辨识进行了对比分析,结果表明基于辅助变量法模型的输出与原系统输出相吻合。