基于AP-SVM模型的装备维修器材需求预测方法

在小样本条件下运用SVR模型预测装备维修器材需求量时,预测效果受随机干扰因素影响较大.为解决这一问题,提出了一种新的AP-SVM模型.首先,运用AP聚类算法对训练数据进行分类,将分类结果作为训练数据训练SVM分类器,并对待测试数据的所属类别进行判断;然后,根据数据类别构建训练向量集,对SVM进行训练,运用SVR模型计算...     

通信受限下分布式多传感器协同跟踪算法

在分布式多传感器目标跟踪系统中,由于局部融合中心(LFC)的物理限制(如:有限的频率信道、处理器容量有限等),只能接收有限个传感器的传送数据。此外,信息传输的方式也将影响传感网的使用寿命,因此,研究了通信受限下的分布式多传感器目标协同跟踪问题。首先对监视区内分布的传感器进行聚类分簇形成若干个子网,接着从通信能耗的角度出发,对传感器采集信息的传递路径进行最优路径规划;进而对子网局部状态进行估计,在子网信息融合中,分别采用最大距离和、最大化信息增量两种准则进行最佳传感器选择,最后通过各子网全局航迹融合实现分布式多传感器协同跟踪。仿真验证了算法的有效性。     

聚碳硅烷表面张力的测定及其对纤维异形度的影响机理

采用改进的滴重法测定了先驱体聚碳硅烷(PCS)的表面张力,并探讨了表面张力对三叶形聚碳硅烷原丝异形度的影响机理。通过对纤维截面形貌的扫描电镜分析,发现表面张力对三叶形PCS纤维异形截面的形成有着较大的影响,它和粘滞阻力相互竞争的共同作用决定了三叶形PCS纤维异形度的大小。研究表明,先驱体PCS的表面张力与温度基本上呈线性关系,温度越高,PCS的表面张力就越小。     

软件内建自测试系统中模板的研究及系统构建

软件内建自测试(Build-In-Self-Test for Software)的思想来自于硬件内建自测试.讨论了在该项目中模板需要存储的有关信息,研究了测试用例的组织方式和在模板中的存储方式及其执行方式.而且就如何简化结构化程序的测试也进行了探讨,并提出了包装类的概念.     

ω-芋螺毒素的定量构效关系研究

应用建立的氨基酸结构描述符c-scales和G／PLS统计方法,对ω-芋螺毒素中的N-型和P／Q-型钙离子通道拮抗剂进行了定量构效关系研究,两种亚型的QSAR模型的交叉验证相关系数XV-r^2和相关系数,都在0．96以上,表明模型均有较好的预测能力和拟合能力。通过对模型权重系数图的分析,直观了解两种亚型的ω-芋螺毒素类似物的结构对生物活性的影响,为进一步设计高活性的多肽类似物提供一定的理论依据。     

会展类建筑性能化防火设计探讨

概要介绍建筑性能防火设计的原理和方法,结合会展类建筑的特殊性,指出会展类建筑在常规防火设计中遇到的问题,并对性能化防火设计方法在会展类建筑中的运用进行了探讨。     

消防管理类标准现状与应用

介绍了我国消防管理类标准的制定机构、程序和已经出台的消防管理类标准,分析研究了管理类标准在消防工作社会化进程中的作用,指出了目前管理类标准存在的问题,阐明了贯彻管理类标准的原则和具体方法。     

层次聚类方法在消防投入分类中的应用

以中国消防年鉴2005年全国城市消防规划和城市公共消防设施建设情况统计资料为例,运用SPSS统计分析软件对全国各省消防基础设施建设情况进行分类汇总分析,从消防投入角度对新形势下的消防工作提出指导意见。     

电子科技大学

电子科技大学原名成都电讯工程学院,坐落于有“天府之国”之称的西南经济、文化,交通中心——四川省成都市。是1956年在周恩来总理的亲自部署下,由交通大学（现上海交通大学、西安交通大学）、南京工学院（现东南大学）、华南工学院（现华南理工大学）的电子信息类学科合并创建而成。     

分块自适应加权改进大规模概率模糊聚类

为解决传统基于贝叶斯理论的概率模糊聚类(Bayesian Fuzzy Clustering,BFC)算法在处理大规模数据集聚类时的时间开销和存储代价瓶颈,提出基于数据分块的单程自适应加权BFC算法,算法在大规模数据集分块的基础上,设计了基于数据加权的改进BFC算法,用于数据分块内数据聚类,以挑选出对聚类贡献最具代表的标识数据及其自适应权值,在块间迭代聚类过程中,将标识数据及其权值合并到下一数据块中并参与聚类,从而将上一数据块的聚类信息有效地传递到下一数据块中,最后分析算法的收敛性和时间复杂度.实验结果表明,算法在继承传统BFC算法良好聚类性能基础上,减少计算复杂度,有效提高聚类效率,适用于大规模数据集聚类.