融合视觉图像处理的目标识别技术在移动机器人中的应用

为了提升移动机器人的运动人体识别效果,研究利用Faster-RCNN-KF对动态人体图像进行实时跟踪,并结合Facenet-MTCNN实现跟踪对象人脸识别。运动人体跟踪检测实验和人脸识别测试结果显示,Faster-RCNN-KF算法跟踪误差仅为0.000 5 m,且跟踪响应速度和误差更正速度较快;Facenet-MTCNN目标识别算法在训练中的分类精度最高能够达到99.15%,分类中的时间延迟为0.01 s,能够有效识别跟踪对象的身份信息。研究结果表明,视觉图像处理技术能够实现人体的有效跟踪检测,并能对不同身份的跟踪对象进行人脸识别,对移动机器人跟踪与识别技术发展具有重要价值。     

生成式对抗网络在SAR图像处理中的应用综述

合成孔径雷达自动目标识别技术是SAR图像处理领域的研究热点,但数据样本不足的情况导致SAR-ATR应用研究受到局限。传统扩充SAR数据集的图像仿真技术模型复杂、计算量大,生成图像不够逼真。生成式对抗网络GAN不需要目标先验信息,可以直接从真实图像数据中生成逼真的图像,具有低损耗和端到端的优点,因此相较于传统方法其更适用于小样本SAR数据高质量扩充。围绕GANs在SAR图像处理中的研究应用展开叙述,介绍了获取目标SAR图像的方法,包括传统的仿真技术和基于深度学习的GANs技术;从目标图像和场景图像等2个方面介绍了GANs训练的常用SAR数据集;针对不同数据集的应用场景,重点介绍了GANs网络在目标SAR图像生成、SAR超分辨率重建、SAR和光学影像融合等3个方面的最新研究进展;最后,结合深度学习和SAR目标特性,给出了GANs网络在SAR图像应用方面的后续发展建议。     

网络中心联合潜艇与远程导弹突袭航母战法

运用潜艇和远程导弹联合作战形成的信息与火力联合打击优势来开发突袭航母战斗群的战法是联合作战研究中尚未解决的关键问题之一,根据信息作战、网络中心战和海上游击战原理,分别利用潜艇获取目标位置信息优势和远程导弹对目标打击火力优势,通过海上游击战战法,运用在以卫星为平台的网络中心环境中形成的信息与火力联合打击能力,实施对航母战斗群的突袭,对一个典型实例的初步试验及分析结果表明:与潜艇侦察目标能力有关的正确发现目标概率和评估远程导弹打击目标效果概率以及与远程导弹打击能力有关的命中目标概率对信息与火力联合打击能力的影响分别为20.79%、22.57%和20.20%%,是成功突袭航母战斗群的最重要的因素,而网络中心联合潜艇与远程导弹突袭航母则是充分发挥潜艇和远程导弹综合优势的科学战法。     

建设可视化高清消防应急网络指挥系统可行性分析

针对年初特大冰冻和“汶川”特大地震两次灾害的情况,结合消防指挥系统建设,对建设可视化高清消防网络指挥系统可行性进行分析。     

基于贝叶斯网络的空中目标作战企图识别研究

研究探讨了空中目标作战企图的识别问题.提出了基于贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的空中目标作战企图识别方法,通过专家知识建立网络模型的结构,运用案例库分析来训练网络模型的边缘概率和条件概率参数,并用简单的示例推理验证了模型的有效性,该模型可以在有证据缺失的情况下进行推理.     

网络安全管理应把握好三个环节

随着计算机网络技术在军队的广泛运用,在有力推动我军指挥训练、政治工作、后勤保障、装备管理、战备执勤、日常办公等领域现代化的同时,也给信息安全保密工作提出了新的挑战。目前,从网络安全出现的问题来看,一是网络安全保密意识淡薄,处在一种“居危思安”的状态中;二是缺乏网络技术知识,对计算机信息系统的有效管控措施不力;三是随意性强,对涉密移动存储设备管理有漏洞;暇是军人家庭计算机上网管理还存在盲区,使用家庭上网计算机办公的现象较为普遍。因此,加强计算机网络安全保密工作,     

加强军队网络舆论引导工作

网络舆论是网络时代的产物,军队网络舆论是新生事物,其复杂性决定了开展网络舆论引导的必要性。要确立军网舆论必须引导也能够引导的观念,建立军队网络舆情预警制度,严把军队网络舆论关,建设军队网络舆论防火墙,提高军队网络舆论规制能力,突出军网舆论引导人才队伍建设,保证军队网络舆论导向正确。     

浅谈初中生物教学中学生记忆能力的培养

英国哲学家弗朗西斯·培根说过：一切知识不过是记忆,而创造不过是运用知识。在学习生物学的过程中,有许多概念、知识点、公式、原理等知识都需要记忆,但知识不可死记硬背,只有掌握科学的记忆,才能收到事半功倍的效果。因此,怎样培养学生的记忆能力,如何有效地掌握生物学知识,是生物教学中一个值得探讨的问题。