联合作战体系网络分析技术方法及应用研究

联合作战体系分析是信息化战争研究的焦点和难点问题。在对网络科学理论及其在复杂系统分析中的应用开展研究的基础上,结合联合作战体系分析的特点和需要,确定了联合作战体系网络分析的一般框架和组织原则,并对联合作战体系结构及演化、联合作战体系指挥体制等问题开展应用研究,得出相关有益结论。验证了联合作战体系网络分析技术方法的有效性,可以为联合作战体系的建设和体系对抗相关问题的深入研究提供一定的借鉴和参考。     

预备役部队军事综合信息网安全监控

随着预备役部队信息化进程的深入和军用网络的迅速发展,军事综合信息网在预备役部队已经基本普及。本文针对预备役部队军事综合信息网网络安全监控存在的问题,对网络安全问题、技术措施及后续展望提出了相应的对策。     

网络化并行测试构架初探

相对传统顺序测试技术,并行测试技术可大幅提高测试性能及质量。针对现役保障装备特别是测试设备使用过程中表现出的通用性差、种类繁多、综合化差和集成度低的问题,以"通用化、小型化、系列化"为目标,研究了并行测试技术和网络测试适配技术,提出基于网络化并行测试的航空装备测试新架构,该架构解决了外场保障规模大、保障效率低、保障资源浪费、无法满足快速机动保障的问题。     

多平台感知数据融合的被动检测系统研究

电子对抗技术和隐身技术的发展给空、天安全带来日益严重的威胁,全方位获取目标信息的态势感知系统将有利于及时、准确地作出决策以适应现代化战争发展的趋势。本文基于无源雷达和无线传感器网络的发展提出一种面向多平台感知数据融合的被动检测系统,通过贝叶斯网络技术分析监测区域中电磁环境和物理环境的有效数据,用以最大化提升目标检测性能,仿真结果验证了该系统能为防空防天系统的监测、评估和预警提供技术支持。     

美军信息系统互操作性测试、验证与评估研究

军事信息系统互操作性是信息化联合作战夺取战场主动权的关键,是武器装备体系综合评估研究的重点之一。通过研究美军信息系统联合互操作性测试、验证的机制与流程,提出了适用于我军的基于就绪网络关键性能参数的信息系统,介绍了美军信息系统互操作性等级(LISI)评估方法与模型,为提高我军信息系统互操作水平提供有意义的参考。     

非毁伤性攻击下C2关系网络效能评估方法?

非致命毁伤对C2关系网络效能的影响,目前需要更为有效的评估方法。考虑到指控网络能否有效发挥作用,主要体现于指挥控制信息能否及时有效地按需到达,因此分析计算指挥控制信息按时按需到达的情况,可以作为指挥控制关系网络效能的一种有效评价方法。形式化描述了任务信息的到达时延、信息到达率等参数,给出了单次任务信息效用的解析计算方法。在此基础上,通过仿真计算,得到了非毁伤性攻击、多任务条件下网络效能取值及其随完成任务数量的变化关系。最后,分析了网络攻击范围、攻击策略与网络效能间的关系,评价并检验了与之相关的两点结论。     

军事通信网节点重要度评估方法

针对军事通信网的应用环境和业务流传输的特殊性,考虑节点类型以及节点之间的相互关系,将节点按功能分为侦察节点、处理节点、指控节点、行动节点、传输节点五类节点。根据军事通信网信息流传输的特点,改进了传统的网络介数基本概念,定义了符合军事通信网特征的节点和链路重要度的新指标。最后,通过实例对军事通信网的节点重要度进行仿真计算,画出了所有节点重要度柱状分布图。     

基于MINE-FNA组合算法的防空体系指标网构建方法?

防空作战体系的武器装备组成结构和对抗信息交互具有网络化特征,其作战效能是通过对抗过程中各组分系统间复杂的网络化交互涌现出来的,因此描述体系作战效能的指标也应由各组分系统效能指标相互关联涌现出来,而传统防空体系指标选取方法无法准确描述防空体系内部复杂的关联关系和揭示体系能力的复杂涌现生成机理。因此将无参数探索最大交互信息算法（ MINE）和网络统计算法（ FNA）组合构建了MINE?FNA组合算法模型,对基于武器装备体系仿真试验床的防空体系仿真的全样本实验数据进行深度挖掘,构建了“底层基础指标→均一化指标→体系级指标”的三层防空体系指标网,为研究防空体系内部复杂关联关系和分析防空体系能力的生成机理提供了有效手段。     

天基信息支援指挥控制体系运行机制及复杂网络建模?

天基信息支援是当前联合作战的主要样式之一,指挥控制体系是天基信息支援联合作战的核心和神经中枢,构建天基信息支援指挥控制体系运行机制和网络结构模型有助于提升天基信息支援乃至联合作战体系效能。探讨了天基信息支援云作战的基本概念和主要特点、天基信息支援云作战体系的构成和运行机制、以及天基信息支援云作战指挥控制体系的构成和流程,勾画了天基信息支援云作战指挥控制的理论框架,并结合示例构建了天基信息支援云作战指挥控制体系结构的复杂网络模型,并进行了主要参量分析,对开展天基信息支援指挥控制体系建设,指导天基信息支援以及联合作战体系需求论证、结构设计、评估优化等具有积极而现实的参考价值。     

小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断

针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。