为什么水兵裤那么宽大？为什么有的炮无后坐力？为什么气垫船要穿“灯笼裙”？

大家都见过舰上的水兵吧！只要你稍为注意一下,你就会发现,水兵的裤子跟陆军、空军男兵裤子都不同,而像女裤样式,前挡不开口,两腰开衩,口子相连,裤管肥大。你一定会问,这到底是为什么呢？原来过去的战船主要靠张帆航行．水兵爬桅杆是经常的事情,把裤子的开口放在一边,主要是为了爬桅杆时的方便。虽然今天爬桅杆的情况已经大为减少。但这一传统服装式样却长时间没有改变,一直留传到现在。今天之所以保留下来这种祥式,是因为水兵裤裤管肥大方便水兵的海上生活和作战。     

几何约束的改进弹性体网格变形方法研究及应用

针对现有弹性体网格变形方法无法有效抑制网格单元出现"负体积"和过度畸变等问题,引入体积弹性模量约束和挤压弹性模量约束,提出一种基于几何约束的改进弹性体法。借助Patrick网格质量参数,选取三维长方体边界在旋转、平移和伸展变形三种方式下的大幅度运动,对比研究引入几何约束后的改进效果。仿真计算二维NACA0012翼型的俯仰振荡和三维伸缩翼变形过程的气动特性,结果表明:基于几何约束的改进弹性体法显著提高了变形网格的鲁棒性,尤其在大变形时能够有效约束较差网格单元,改善经典方法存在的问题,可为非定常流场问题的求解提供有力支撑。     

基于AOS包业务模型的最优帧长与吞吐量性能

分析了影响AOS包业务吞吐量性能的因素及帧长度对系统吞吐量性能的影响,建立了包复用效率及差错信道下吞吐量的数学模型,通过仿真验证数学模型的可靠性。并进一步得出差错信道下使系统吞吐量性能最大的最优帧长度配置。研究结果为以吞吐量性能为指标,通过信道状态自适应调节帧长来优化AOS协议提供了理论依据。     

管道流量泄漏监测的网络链路层路由协议的实现

针对管道流量泄漏和管网突发性的爆管,以管道流量泄漏为应用对象,将一种协同式拥塞控制协议应用于管道流量泄漏监测中,提出TCP(Transmission Control Protocol)拥塞控制改进协议C3P(Cooperant Congestion Control Protocol),通过C3P源端检测RTT(Round Trip Time)延时信息和路由器反馈的1 bit显式预测信息来判断网络拥塞状态,自适应地调节拥塞窗口。仿真实验表明C3P协议能够有效地适应这种高带宽延时网络的传输特性,以保证网络获得更优的链路利用率、TCP友好性以及流与流之间的公平性。     

河北省承德军分区：20项高指标被否定

近日,河北省承德军分区党委在新年度筹备工作会议上,对一个原本底质较薄弱县人武部,针对自身提出的“一年创先进、两年夺标杆”过高指标进行了全盘否定,对其他单位提出的不切实际的20项高指标全部推倒重来。     

高动态环境下基于H_∞滤波的深组合导航技术

捷联惯性导航系统(SINS)/全球定位系统(GPS)组合导航系统是适用飞机和现代武器装备的高精度导航系统。针对高动态环境下GPS/SINS组合导航系统的定位精度问题,以炮射无人机为例提出基于H∞滤波技术的SINS/GPS伪距、伪距率深组合导航方案,用于提高高动态环境下组合导航系统的精度和鲁棒性。仿真结果表明,H∞滤波器不但比Kalman滤波器鲁棒性强,而且可用于带有强有色噪声的高动态系统中,并能保持较高的精度。     

基于多通道DMF的高动态信号捕获

为解决靶场对高动态目标测量中存在的信号捕获难题,依托传统的直扩-码分多址信道,探讨了采用多通道数字匹配滤波方法进行高动态目标信号捕获的原理;在对平均捕获时间、捕获概率和虚警概率等动态信号捕获等性能指标进行分析的基础上,提出了高动态目标信号的捕获方法。将多通道数字匹配滤波技术应用于高动态目标的信号测量,在保持较高抗干扰特性的同时,可以缩短多普勒频移捕获的完成时间,为在靶场精确测量高动态目标提供了可靠的技术手段。仿真结果证明了该方法的有效性。     

俄新型武装直升机要超阿帕奇

俄罗斯前不久决定投资10亿美元研制新一代武装直升机,将突出高速、隐形等技术特点。如果计划执行顺利情况,俄罗斯将在5年后推出新一代武装直升机。那么,俄新一代武装直升机将会“长”成啥样呢？     

基于多维直方图的mean shift运动目标跟踪算法

讨论了一种红外图像序列的运动目标跟踪算法.以mean shift为核心,即在连续图像序列中对比运动目标的直方图.在可见光的视频中,利用目标的颜色直方图进行跟踪.在前视红外图像序列中,直方图由像素值和高通滤波后的值共同构成.为较好地处理非线性非平稳信号,引用LMS自适应滤波可以对目标的位置做出合理的估计,以维持对目标的正常的检测跟踪.     

基于数学形态学的抗无人机检测预处理算法

为降低未来信息化作战条件下无人机对防空领域的威胁,对低信噪比图像序列抗无人机检测预处理技术进行了较为系统的研究.首先针对抗无人机检测问题,引入了预处理和数学形态学概念;详细阐述了图像的膨胀、腐蚀、开启运算,并对背景抑制、图像增强等技术进行了建模和仿真验证.结果表明,该方法能有效地从复杂背景中分离出无人机等弱小目标,有利于后续工作.