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201.
蔡向阳  陈力  刘志华 《国防科技》2010,31(6):68-71,84
文章针对信息化条件下防空作战体系对抗的特点,选取火力、生存能力、情报和电子对抗能力为指标构建效能指数模型。并结合Lanchester动态模型进行兵力聚合与解聚,得出各种方案中防空兵力需求数量。根据指标之间的对应关系,构建了方案优化模型,对各种方案进行选优,得出最优兵力需求方案。  相似文献   
202.
基于离散滑模变结构的惯稳回路控制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为进一步提高惯稳系统的稳定精度,设计了滑模变结构控制器(SMC)。采用指数趋近率设计时,通过调整等速趋近参数 和指数趋近参数 ,来减小抖振并提高趋近速度。以某实际惯稳平台数学模型为控制对象进行仿真时,由于系统限制,提出以陀螺输出信号近似代替SMC的理论输入值。仿真结果表明,采用SMC算法的系统在跟踪精度和抗干扰能力上明显优于传统PID,系统抖振非常微弱,可以忽略不计。  相似文献   
203.
从要素体系和指标体系2个方面分析了装备保障信息化体系的组成,指出装备保障信息化体系是一种耗散结构.采用信息化指数对装备保障信息化程度进行定量评价,利用耗散结构理论的基本观点,构建了装备保障信息化体系演化模型.在此基础上,提出了加强体系建设的开放性、注重体系建设的协调性、提高体系建设的预见性、注重体系建设的渐进性等建议.  相似文献   
204.
当目标数量超过单部雷达的处理容量和指挥员的指挥容量,无法保障正常的空情处理时,如何合理分配雷达网所属雷达的探测任务,保证作战任务的完成,是值得深入研究的问题.为解决这个问题,提出了分类指挥的方法;分析和量化了目标的威胁指数,以此通过模糊聚类方法对目标进行分类;根据各雷达的性能、功能和特点,对雷达网所属雷达进行分类;分析和量化了雷达类和目标类的匹配指数,以此建立雷达网探测多批目标的分类指挥决策模型.  相似文献   
205.
武器系统效能指数幂函数基本定理的修正   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了武器系统效能指数幂函数基本定理,深入分析了武器系统效能指数随武器性能参数变化的可能规律,完善了武器系统效能指数幂函数基本定理的前提条件,修正了基本定理关于幂指数ωi≤1的关键结论.为研究武器作战效能指数与决定其各因素之间的函数关系,寻找合理的函数结构,建立统一、科学的作战效能指数理论奠定了基础.  相似文献   
206.
在对杜佩定量判断模型(QJM)进行改进的基础上,提出了一种单舰作战效能的整体评估方法.通过判断矩阵考虑进了经典的杜佩指数法不能描述的"软"因素,然后利用特征向量求得各自权重,最后根据权重确定各部分战斗指数.本法极具针对性与说服性,是一种新型的部队战斗效能量化评估手段,对简单军事系统的效能评估工作有一定借鉴意义.  相似文献   
207.
提出了一种基于混沌理论和支持向量的预测方法.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数,确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于某型发动机压气机的试车时间序列数据建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度.  相似文献   
208.
干扰条件下的机动目标跟踪在一些文献[1][2]中已有讨论,但利用多传感器,尤其是被动传感器进行非高斯观测噪声条件下的目标跟踪仍需要研究。本文讨论了被动传感器在随机干扰条件下进行机动目标跟踪的方法,其观测量包含非高斯噪声,也可能包含影响观测值的随机干扰。与基于卡尔曼滤波的常见方法不同,采用动态规划算法进行多假设检验,从而估计目标的状态。仿真试验表明,本文方法能有效地处理非高斯噪声情况下的目标跟踪问题,而基于卡尔曼滤波的跟踪方法,比如EKF,则效果较差。  相似文献   
209.
面向典型任务的有人/无人机协同效能评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
有人/无人机协同作战是C4ISR体系下的一种重要形式.本文以有人/无人机协同执行典型任务为研究背景,针对构建可靠、全面的有人/无人机协同效能理论评估方法的问题展开深入研究.首先分析了未来有人/无人机的协同模式和运用规则;然后采用协同系统综合指数模型,在单机能力模型的基础上,提出了一种有人/无人机编队协同效能评估方法;最...  相似文献   
210.
合成坦克分队最佳火力分配模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
实际战斗中敌我双方均以多兵种进行交战,在兰切斯特方程基础上,利用不同作战单位的相对作战指数,以及各种作战单位之间的交战强度、掩护强度和循环交战强度,建立合成坦克分队最佳火力分配算法,并应用该算法定量计算二对二作战中坦克分队火力最佳分配的方案,为定量研究合成坦克分队火力运用打下了基础。  相似文献   
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