《日日夜夜》

一场突如其来的疫情,让我们的生活一时间如巨浪翻涌,我的家人也飞赴武汉参与到这场特殊的战"疫"之中。所以说表现这次抗击疫情主题作品,既是作为军队美术工作者的责任使然,也是身为抗"疫"人员亲属的有感而发。面对汹涌疫情,医护工作者日夜奋战在最前线。作品《日日夜夜》由两个分割的画面组成:左半边是忙碌复杂的重症监护仪,右面是神情严峻的白衣天使半身像,凝固的气氛中,我们能够嗅到人机对抗病毒的"战场"气息。     

基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估

在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)构建评估模型,通过演习数据对模型进行训练,建立效能指标和作战效能的非线性映射复杂关系。实验表明,基于LS-SVM算法的实兵对抗演习效能评估方法具有更高的效率和精度。     

网络雷达对抗系统反隐身优化部署技术

针对传统雷达反隐身检测存在的角度信息丢失、装备资源利用率不高等问题,提出了一种基于改进粒子群算法的网络雷达对抗系统反隐身优化部署技术。该技术建立了网络雷达对抗系统反隐身检测模型,在此模型基础上将任务区域进行划分和覆盖率加权,得到粒子群算法的目标函数并对收发站粒子种群进行重新部署,通过多次仿真实验得到了最优化布站数量。仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,所提出的研究算法收敛更快,得到的加权覆盖率更高,可满足反隐身优化部署效费比需求。     

基于数据耕耘的作战仿真评估系统框架设计

针对当前作战仿真评估系统存在的仿真结果数据利用效率低和体系对抗特征不明显等诸多弊端,提出一种基于数据耕耘的作战仿真评估系统框架设计,以形成数据在环、多想定创建、回合制交互、多分辨率模型提炼和多视角因素分析的良好机制,提高仿真评估系统的数据支持力度和体系对抗性,为现代军事活动中的决策支持提供可靠参考。     

面向作战体系的生成式对抗网络应用研究

生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人"零和"博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望。     

北斗导航信号欺骗干扰建模与测试

针对北斗信号欺骗干扰模型及终端影响研究不足的现状,首先讨论了北斗导航信号欺骗干扰模型,重点研究了同步码相位和异步码相位两种新型诱导式欺骗模型,分析得出后者技术可行性更高;然后,在Matlab环境下仿真了北斗欺骗干扰信号,通过信号捕获相关峰验证了功率相同情况下欺骗干扰的干扰效果;最后,用搭建的实验平台测试了欺骗干扰对北斗接收机的影响。结果表明:在接收机稳定跟踪真实信号的前提下,对某型北斗接收机成功实施欺骗干扰的临界干扰功率条件为25 dB左右,该结论为北斗接收机欺骗干扰检测和防御提供了一定的技术支撑。     

大力开展民兵重点分队对抗训练

对抗训练是激发各级练兵热情和创造精神。防止训练形式主义,使训练贴近实战的最有效的训练形式。近年来,军分区、人武部逐步推开了民兵重点分队对抗训练。取得了良好成效。但在训练实践中,还存在指导思想不够端正、实战化不够强的问题。为确保民兵重点分队对抗训练的深入开展．不断提升遂行作战任务的能力．笔者认为应从以下几个方面作一些深入探讨。     

攻防对抗仿真中的二维全局态势显示系统

与三维视景仿真相比,在攻防对抗仿真系统中采用正投影的二维态势显示更有利于准确了解全局态势。以GDI+为开发工具,Visual C++为开发语言,研究开发了一种通用的二维态势显示系统,以数字地图为显示背景,以线条勾划的符号代表仿真实体,实现了实体运动轨迹的绘制以及二维态势的动态自动平移和缩放。同时实现了与基于HLA的分布交互仿真系统的集成。     

基于敌我对抗信息的目标机动态势估计

如果空袭目标距离被攻击目标比较近,飞行员为了完成作战任务和战术生存,通常采取一定的进攻战术。可对进攻战术意图进行推理,并对目标在射弹飞行时间内可能的机动模式进行估计。但是,如果空袭目标距离被攻击目标比较远时,由于作战任务的约束条件不强,目标通常以战术生存为主,因此,提出了基于敌我对抗信息的目标机动态势估计模型。首先分析在实战环境下影响目标飞行航路的周围环境因素,和在敌我对抗态势下经常采取的战术生存机动,然后建立基于贝叶斯网络的目标机动态势预测模型,最后进行了仿真实例验证所建立模型有效性。