北京某预备役防化团多措并举大抓应急分队能力建设

北京某预备役防化团坚持多措并举大抓应急分队能力建设,其主要做法是:抓编兵整组强基础。在核心地区、重要目标群落、要害部位和危化企业附近科学布建队伍。在供水、供电、燃气、公交、地铁、危化企业等单位精选优质兵员,对口编组抗洪抢险、抗震救灾、灭火救     

北京某预备役防化团在军民融合发展中找方法探新路

北京某预备役防化团在深入进行国防动员潜力调查基础上,针对自身担负的防化任务,提出与地方政府的环保、安监及危化企业实现"资源共享、融合发展"的思路。通过建立预任预编、共建共用、联演联训等机制,借助和整合有效资源,推动团队战斗力水平整体跃升。     

防化科研重点实验室管理初探

概括地介绍了某研究所重点实验室建设的基本状况,分析和探讨了重点实验室管理的基本内容和方法,对于现存的问题提出了解决的建议和办法。     

高原寒区边境反击作战核化防护的几个问题

简要分析了未来高原寒区边境反击作战可能面临的战场核化环境和核化防护的主要特点,从核化防护的指导思想、防护原则、任务、指挥、行动、专业保障6个方面初步探讨了未来高技术条件下高原寒区边境反击作战核化防护的主要对策。     

着眼特殊环境，构建适合新疆地区特点的防化训练内容体系

新疆地区自然条件复杂,周边核化环境形势严峻,防化训练应突出高寒条件下沙漠戈壁和山岳丛林地区的特点,构建新内容。     

基于多雷达组网IMM-GMPHDF的机动多目标检测跟踪

高斯混合概率假设密度滤波(GMPHDF)有牢固的理论基础,是解决高斯条件下跟踪强杂波环境中目标数未知的多目标问题的有效方法。但当目标发生机动时,就难以跟踪到目标,因此,在GMPHDF中引入交互多模型(IMM)算法,对继续存在目标的运动模型进行建模,根据计算的模型概率融合各模型滤波器估计得到的继续存在目标概率假设密度,解决了运动模型机动问题。仿真实验表明,IMM-GMPHDF能实时跟踪到强机动超音速多目标,在多雷达组网系统中跟踪强机动超音速多目标精度(OSPA距离均方根误差)能达到70 m,满足了工程使用要求。     

基于CML模型的编队器材携带方案优化方法

随船备件配置优化问题研究目前主要集中在只有定量或定性约束上,而对既有定性约束又有定量约束的混合约束问题未见文章提及,同时研究对象多为单船,而对舰艇编队研究比较少。针对此问题,以舰艇编队出海任务准备阶段为背景,以保障费用、舰艇仓库空间、舰艇最大排水量及舰员维修能力作为模型的约束条件,以编队备件保障概率为目标函数,采用正态逆向云模型、边际效应法及拉格朗日乘子法(称为CML模型)对此类问题进行求解,给出系统资源因子求解步骤及分析方法,并对本模型进行动态调整和优化。实例分析表明本模型求解方法和步骤可以为多个定量和定性约束下舰船备件携带问题提供新的参考。     

复杂电磁环境下的电磁频谱管理效能评估研究

针对复杂电磁环境下的电磁频谱管理效能评估问题,提出一套系统地效能评估方法.首先对效能评估的指标体系进行了分析,然后提出了一种多模型混合的效能评估方法,最后对整个过程中效能评估的流程进行研究.通过实例仿真研究表明,该方法可以有效地对复杂电磁频谱下的电磁频谱管理效能进行评估.     

混合战争背景下人防工程周界防御体系探讨

进入2020年代,全球化、多极化和信息化正推动国家间冲突加剧延伸至非传统战争领域,当前混合战争的威胁日渐增长。我国的人民防空系统承担保护人民群众生命安全、维护生产生活正常秩序的重要责任。从袭击者角度出发,策划针对人防工程的非传统方式袭击是混合战争中极有可能采取的重要策略之一。本文通过探讨城市人防工程设施周界面临的各类非传统安全威胁,结合城市建成区内人防工程设施用地局促、边界交杂、通道网络密集的周界空间特征,探索应对混合战争中非传统安全威胁的城市人防工程设施周界防御体系构想;提出分级分类设防、风险防范规划,结合周界划分与实体防护设防策略、边界管控、加强监视三个方面的具体措施,为今后提升城市人防工程设施应对混合战争中非传统安全威胁的防护能力提供策略建议。     

军工企业混合所有制改革成效——基于三阶段DEA模型的实证研究

军工企业混合所有制改革的目的在于盘活资源、发挥优势,提高军工企业的核心竞争力。创新能力是军工企业获得市场化竞争力的关键,本文选取2015—2019年中国十大军工集团上市公司作为研究样本,基于创新价值链视角,利用三阶段DEA模型测算军工企业创新效率,并分析混合所有制改革对研究开发和成果转化两阶段创新效率的影响。研究发现,军工企业的两阶段创新效率均未达到随机前沿切面,但创新成果转化效率总体上优于创新研发效率;五年内,研发效率在显著提升,创新成果转化效率提升效果不明显,甚至有个别年份效率降低;外部环境对效率的影响程度不大,与军工企业自身特点相符合;混合所有制改革对创新效率的激励效果主要体现在研究开发阶段。