坦克驾驶技能形成的基本规律

将学员坦克驾驶技能的形成分为三个阶段,阐述了这三个阶段的特征,及针对这三个阶段应采取的教学方法和措施.通过对学员实际训练中加强动作成功率的检测数据分析,绘出了训练曲线,总结出了加强技能形成的基本规律,并分析了几种训练曲线形成的原因.     

主战坦克的改装

本文阐述ＭＩ系列主战坦克的生产、使用,以及使用其底盘改装的情况。     

M1A2坦克的改进进入一个新时期

美军Ｍ１系列坦克是世界著名的坦克家族之一。Ｍ１Ａ２主战坦克代表着当今世界坦克的最先进技术。目前美军开始执行Ｍ１Ａ２“改进计划”,旨在完成从Ｍ１Ａ１到Ｍ１Ａ３系统的过渡。本文介绍了Ｍ１Ａ２“改进计划”的主要内容、未来１０￣１５年的长远规划,以及改进后的Ｍ１Ａ３所具备的性能。     

最新的“未来作战系统“计划

为满足陆军的需要,美国陆军提出了１个下一代的坦克计划：“未来作战系统”,以取代“艾布拉姆斯”系列作战坦克。     

虚拟环境中坦克射击训练仿真系统

在作战仿真系统中,坦克是一种重要的武器仿真实体,其火力模拟常成为研究的重点.结合科研实践,采用计算机仿真技术和部分坦克实装相结合的方式,对坦克炮长在虚拟环境中的射击训练进行仿真,着重从系统设计原理、系统软件和硬件的设计与实现等方面进行系列研究.实践证明,单片机技术和汇编编程的组合运用,不仅使系统数据的采集和传输更加实时准确,而且大大提高了系统的效能比,取得较高的军事效益和经济效益.     

语言评价信息的武器系统模糊积分评估

传统的武器系统评估方法是基于概率和统计理论的,并假设各指标之间相互独立.然而,实际上武器系统指标的评价具有人为主观性和模糊性,并且各指标之间通常存在着依存关系.综合评述和对比了传统武器系统评估方法的适用范围以及不同方法的优劣,指出了它们的不足,提出了一种基于语言评价信息和模糊积分的武器系统评估方法.专家的评判结果是可用梯形模糊数描述的自然语言信息.     

基于BP网络的坦克火力性能评价模型

应用神经网络理论与方法建立了坦克火力性能比较的BP网络模型,利用MATLAB中神经网络工具箱对国内外几种代表性坦克的火力性能进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与装备性能之间的非线性关系,评价坦克火力性能简便可靠,客观性强.