矩阵开关技术在通用ATS电源模块自检中的应用

针对通用ATS中电源模块检查过程中存在检查时间长、劳动量大、工作效率低且易出错等问题,将矩阵开关技术引入通用ATS中电源模块的自检过程中,选取电压信号的均值和均方差作为评价电源模块性能的特征参数,并利用矩阵开关的多路复用功能设计了电源模块自检的拓扑结构,实现了自检过程中多通道的自动配置。仿真验证试验说明了该方法具有多通道自动配置、自检时间短、故障定位准确等优点。     

MIMO雷达的MUSIC算法应用

不需要额外的去相干处理,MIMO雷达可直接对相干信号源利用MUSIC算法测向。研究MIMO雷达应用MUSIC算法的成功概率问题,给出了接收子阵均匀配置和非均匀配置情况下MUSIC算法成功率的解析表达式。数值仿真表明:高信噪比条件下,MIMO雷达的MUSIC算法成功率优于多输入单输出和相控阵雷达;子阵均匀配置MIMO雷达的MUSIC算法成功率优于非均匀配置,且当子阵均匀配置时,子阵数目越多,MUSIC算法成功率越高,当子阵非均匀配置时,各阵元数均匀程度越好,其应用MUSIC算法的成功概率越高。     

尹卓少将解读中国海军现实需求与低配置舰

<正>采访尹卓将军的最初动因,是媒体断章取义热炒的低配置舰概念。如同很多网友一样,我们很难理解尹将军为什么要提低配置舰这种概念。带着不解和困惑,我们开始整理尹将军的观点,并最终采访了尹将军本人。一番长谈之后,我们发现低配置舰只是一个表象或说结论,它的背后则隐含了尹将军对诸如海军发展的根本推动力、海军战略乃至海洋战略等问题的深层次思考。我们相信,每一名关心中国海军和海洋事业的读者都可以从这番谈话里,获得启示。     

中国海军低配置舰展望

<正>海军的新使命与舰艇需求进入新千年,紧随国家经济发展步伐,中国海军的建设也在加速。国家安全与经济的对外拓展要求海军同时承担两项重要任务:"维护国家海洋方向的安全"和"维护国家海洋发展利益"。前者作为海军的核心使命,同时也是     

基于随机规划的雷达对抗装备配置优化方法

应用不确定理论,研究了雷达对抗装备配置优化问题。在给出了雷达对抗装备侦察效果、干扰效果和反辐射摧毁效果评定模型的基础上,综合考虑了雷达对抗双方装备部署位置和反辐射武器攻击误差等不确定性因素,建立了雷达对抗装备配置优化模型,并利用混合智能算法对模型进行求解。算例表明了方法的有效性。     

分散配置集中火力——一种提升传统防空高炮作战效能的信息化途径

文章指出了传统高炮存在命中概率与生存概率不能兼顾的问题,分析问题的成因,提出分别修正的解决方案,并通过仿真对方案进行评估。充分发挥现代计算机技术的速度优势,将连续的火力控制过程微分成若干细微的静态动作,对各炮射诸元进行实时修正。通过数学建模与仿真给出了"分散配置——集中火力"这一解决方案可行性的定量依据。为下一步系统的设计与开发奠定了理论基础,在一定程度上降低了研发风险。     

雷达哨舰在编队对空预警中的前出阵位研究

针对现代海战中空袭目标的特点,确定雷达哨舰在编队对空预警中的前出阵位。论述了雷达哨舰在编队对空预警中的使用原则,分析了影响雷达哨舰前出阵位的各因素,建立了雷达哨舰阵位配置和预警机动区的数学模型,采用MATLAB7.0工具仿真计算了模型中各参数对哨舰前出距离和预警机动区面积的影响,得到了雷达哨舰配置的约束条件,可为对编队组织对空预警提供参考。     

节约岂能仅指能源

节约的首要对象是能源,这点毋庸置疑,包括节约水、电、燃气等等。可我们要知道节约的对象不仅是能源．而是一切资源,还应包括人力资源、行政资源等内容。现代企业中一般都设有人力资源部门．主要是对人力资源进行合理配置,以发挥最大效力。在部队中同样存在人力资源问题。人尽其才、才尽其用其实就是发挥人力资源的最大效用,这虽然是一种理想境界,却也是人力资源配置的目标所在。如果才用不匹配,人才的优长不能得到充分发挥．就会造成人力资源的浪费。从某种意义上说,这种浪费的危害甚于浪费能源。     

目标打击任务中多弹型的火力配置模型及优化计算

目前对于单弹型火力配置问题的解决方法比较成熟,但在现代战争中,经常是多种弹型联合使用,因此需要对多类型的导弹火力配置进行探讨。这里针对多种不同类型的导弹毁伤多个目标的问题进行具体分析,建立了导弹突击目标火力配置的数学模型。根据模型的特殊性,灵活运用遗传算法对模型进行了最优化求解。实例的计算结果表明该算法对于模型的求解具有较好的收敛性。     

SEAD场景异构无人机配置与任务规划联合优化方法

对敌防空压制(suppression of enemy air defenses, SEAD)场景是多无人机协同的典型应用,针对该场景特点,在任务规划问题基础上将各类型无人机数量也作为决策变量,充分表征目标、任务和无人机的多种约束,建立异构无人机编队路径问题模型。设计了双层联合优化方法求解该模型：上层设计了任务衔接参数指标,精确评估各类型无人机需求,指导无人机配置调整;下层设计了改进遗传算法,高效处理多类型约束并能结合无人机数量变化对任务方案进行精细调整;双层相互协调获得满足需求的无人机配置和执行方案。仿真结果表明,该方法可以在避免遍历无人机配置组合的前提下获得合理的无人机配置方案和高效可行的执行方案。