基于GPU的SAR成像层次化并行处理研究

针对SAR成像处理具有的内在并行性,提出了一种基于GPU的SAR成像层次化并行处理方法。首先分析了SAR成像处理过程中信号的并行性,对任务进行了层次化分解与组合,设计了层次化并行的CS成像算法;然后通过CUDA编程将并行成像算法映射到CPU+GPUs系统平台上,实现了层次化并行成像处理;为了检验并行处理效果,采用原始数据进行了SAR成像处理实验。实验结果表明,在几乎没有损失图像质量的情况下,层次化并行处理获得了较高的加速比。     

级联结构的阵列天线导航接收机抗干扰及多径抑制方法

阵列信号处理技术因其能够提供空域分辨能力已被广泛应用于卫星导航接收机领域以实现抗干扰和多径抑制。根据干扰和多径信号对导航接收机基带处理影响的不同提出了一种以数字相关器为界线划分的抗干扰与多径抑制两级处理结构:第一级处理在解扩前估计阵列接收数据的空时协方差矩阵,根据干扰信号功率远大于导航信号及噪声的特点利用子空间投影技术实现抗干扰;第二级处理在解扩后进行空间平滑解相干处理,利用基于Householder变换的广义旁瓣相消技术进行波束形成以实现多径抑制。理论分析和仿真结果表明,该级联处理技术能够有效地压制强干扰,并显著减小多径信号对导航接收机伪码测量的影响。     

FPGA、ARM DSP嵌入式技术的在线航空摄影测量方法*

为满足空间数据实时处理的需求,提高航空摄影测量系统在线处理能力,本文研究一种在线摄影测量的理论与方法,基于嵌入式架构设计一种在线摄影测量系统,使用FPGA、ARM DSP等嵌入式计算技术建立专门的硬件运行环境,移植并优化现有算法到嵌入式系统中,实现摄影测量数据的在线处理。机载航摄实验结果表明,本文方法能够实现对摄影测量数据进行快速稳定的在线处理,验证了基于嵌入式架构的在线摄影测量的可行性,把摄影测量的处理效率提高到了一个更高的水平,同时也进一步拓宽了摄影测量技术的应用领域。     

北方惠安开展青年志愿者活动 弘扬社会新风尚

<正>3月是惠安公司文明礼貌月,为传承雷锋精神,弘扬时代新风,14日上午,沐浴着和煦的春风,惠安50余名团员青年在公司团委的号召下,组成青年志愿服务队,在文化宫南广场开展了内容丰富、形式多样的志愿服务主题活动。活动场这边,志愿者统一佩戴"小蓝帽"来到广场上,捡拾垃圾、清洁健身器材、清理小广告;那边,以节约和环保为主题的海淘置物会人潮涌动,志愿者们为前来咨询的人一一推介自己的宝贝,吸引了更多的路人     

中南装备 环保领域签大单

<正>12月2日,中南装备有限责任公司与北京华油兴业能源技术有限公司签订了石油钻井泥浆处理站设备供货合同,合同金额5145万元,标志着公司成功进入环保装备领域。此批合同要求春节前必须交付两套设备。经过半个月的努力,中南装备公司调配精兵强将,组建了石油钻井泥浆收集处理自动化设备生产线。前期准备阶段,公司工艺、技术人员已经对该设备进行了自动化、集成化、体内循     

基于入侵性野草优化算法的平面天线阵列的方向图综合

针对入侵性野草优化(invasive weed optimization,IWO)算法存在早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了一种混沌自适应IWO(chaotic adaptive IWO,CAIWO)算法,并将改进的算法应用于平面阵列天线的方向图综合问题。计算结果表明:该算法的优化结果均优于对比文献中的结果,更适合于阵列天线方向图综合问题。     

声纳特征信息在潜艇信息综合处理中的应用研究

提出将声纳目标特征信息引入潜艇指控信息综合处理架构,通过分析声纳目标波束域信息特性及存在形式,提出了波束域特征辅助的信息融合、基于波束域信息中线谱、干涉结构的目标运动要素解算等技术,并通过实验室仿真计算和海上试验验证了算法的效能,解决了断续目标航迹融合、本艇不机动情况下的目标运动要素解算等问题,提高了多目标关联判断正确率,缩短了解算收敛时间,具备较强的工程可实现性。     

《后勤工程学院学报》征稿简则

<正>1《后勤工程学院学报》是由后勤工程学院主管主办的综合性学术刊物,主要反映学院和部队基建营房、物资油料、后勤自动化等系统科研成果,促进学术交流,推动教学与科研工作发展,为军队后勤建设服务。2本刊主要征集和刊载下列内容建筑与土木工程、油气储运工程、油料应用工程、信息与自动化技术、军事后勤与装备技术、环境工程、材料工程、机械电气工程、物流工程、管理工程、基础科学与技术等学科的研究成果和学术论文;新技术、新工艺、新设备、新材料、新的实验技术和方法的研究成果;国内外重要科技发展的综合性评述。对属     

基于LVQ神经网络的雷达杂波抑制方法

针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提取特征的方式选取具有差异化的特征。根据特征数量和点迹类别数量构建LVQ神经网络分类模型,并对模型进行训练。利用训练好的LVQ神经网络分类模型对雷达回波点迹进行分类,区分目标点迹和杂波点迹,保留判别为目标的点迹,滤除判别为杂波的点迹,从而实现杂波抑制功能。通过对某型航管雷达的实测数据进行测试表明：该方法能够有效区分目标点迹和杂波点迹,杂波抑制能力比BP神经网络算法更好。     

稿约

1《后勤工程学院学报》是由后勤工程学院主管主办的综合性学术刊物,主要反映学院和基建营房、物资油料、后勤自动化等系统科研成果,促进学术交流,推动教学与科研工作发展,为军队后勤正规化、现代化建设服务。