基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准研究

在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散.针对这个问题,提出基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准方法.首先通过增加输出层节点的反馈来改进普通的Elman神经网络模型,其次采用强跟踪滤波器对改进Elman神经网络进行训练.利用仿真数据对该算法进行验证,结果表明,该算法能够克服Kalman滤波的缺陷,提高传递对准精度达100%～150%.     

基于自适应训练的一种新的软决策融合算法

为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图.将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限.另外又将本地判决和可信度送至融合中心进行融合判决得到最终的判决,随后给出了迭代算法.最后通过三检测器系统仿真说明了算法的可行性,检测性能比硬判决有所改善.     

基于主成分分析的空中目标识别

在对空中目标类型进行归类的基础上,建立了融合目标战术特征和物理特征的评价指标体系,运用多元统计分析中的主成分分析法对空中目标识别中的多项指标进行了综合聚集,在理想点的基础上建立了综合优化决策模型.实例验证该模型能有效地解决目标类型识别的问题.     

地空导弹抗击TBM杀伤区仿真研究

如何有效确定地空导弹反导杀伤区一直是地空导弹反导作战过程中一个难题,因此提出一种确定杀伤区的仿真方法.首先通过建立拦截弹抗击TBM目标的拦截模型,通过仿真,得到大量的拦截遭遇点数据,采用三次样条函数和分段插值的方法,对这些数据进行处理.先确定出垂直杀伤区的边界,然后确定水平杀伤区边界,并进行修正,近似地确定出杀伤区.仿真获得的地空导弹杀伤区经过验证,是可以接受的.这些研究成果将为反导部署和作战指挥等提供一些理论指导,具有一定理论和应用价值.     

解读高级教练机的训练效益

训练效益是教练机体系变革的关键决策点。“昂贵”的新一代高级教练机正是凭借着其最大化的训练效益,逐渐摆脱了“花瓶”的称号。     

曝光台军反制作战能力

在台军的军语中,“反制”泛指一切战略、战役和战术上的自卫式进攻行动,包括具体战术动作中的攻击行动。而台军近年来鼓噪的“反制作战”,则是指台军为达成战略、战役目的而对大陆实施的“攻势作战”,是台军防卫作战中的一种特定作战样式。近年来,随着台军军事战略的变化,反制作战的作用地位大大提高,且内涵及兵力运用方面亦有重大变化,构成了台军现阶段攻势防御战略的核心。     

解放军为奥运安保加紧练兵

随着2008年北京奥运会的日益临近,人民解放军担负奥运安保任务的兵种部队,在总参谋部的统一组织和协调下,正在紧张训练、迎接奥运。近日,记者从总参军训和兵种部了解到,开年以来,按照奥运安保训练总体规划,着眼全面提高遂行奥运安保任务能力,总部机关精心谋划指导,严密组织奥运安保训练和各种行动,对奥运安保工作作出具体部署。     

葛底斯堡战役中的西点“山羊”

打响葛底斯堡第一枪的人：亨利·希斯少将,1847届“山羊” 1863年7月1日,南军陆军少将希斯命令所部向葛底斯堡方向派出两个旅,希斯日后在回忆录里讲,此举是为南军征集急需的军靴。军史研究者可不这么看,为了筹几双鞋子,实在没有必要动用两个旅的兵力。希斯下令的真正动机至今仍是一个不解之谜,但这个莫名其妙的决定无意问创造了美国历史。     

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