“网格计算”技术及其军事价值

现代计算机网络从技术上进一步拉近了人与人之间的距离,使信息交互和处理的速度大大超出了人的极限。在现代战场上,计算机网络技术的影响力已经涉及到了指挥、控制、侦察、通信、打击等各个方面,使战场信息的共享更为可能,进而提高了武器系统的反应速度,甚至缩短了战争的进程,改变了战争的样式。随着计算机运算能力的跃升,计算机网络技术又有新的进步,一种被称为“网格”的网络形式正走出实验室,成为商用和军事领域备受关注的亮点。一、第三代网络技术———“网格计算”技术在信息时代的崛起及发展计算机和通信技术在上个世纪末的迅猛发展,…     

一种面向异构车载通信中基于高效签密的安全通信机制

采用不同加密技术的车辆或者其他通信实体进行通信,就形成了异构车载网络。针对异构车载网络的安全和隐私问题,提出轻量的基于身份的条件隐私保护的签密算法（Lightweight Identity-based Conditional privacy-preserving Signcryption,LICS）。LICS算法利用双线性对满足车间通信的安全要求。同时,LCIS算法确保消息能够从基于身份加密（Identity-Based Cryptosystem,IBC）的车辆传输至基于公钥基础设施（Public-Key Infrastructure,PKI）的车辆。此外,LICS算法支持批量解签密,允许接收者同时批量处理多条消息,提高了解签密效率。在随机预言模型下基于q-线性Diffie-Hellman逆和q-强Diffie-Hellman的困难性问题下证明了LICS算法的安全性。性能分析表明,提出的LICS算法降低了算法的运算时间,减少了通信成本。     

面向大规模卷积计算的多忆阻器阵列互连结构设计

针对现有多忆阻器阵列集成架构中存在的数据加载、读出效率低以及阵列协同灵活性差等问题,提出一种高效率、高灵活度的阵列互连架构。该架构所采用的数据加载策略支持多种权重映射模式下的数据复用,减少了片外数据访存需求;所采用的计算结果读出网络支持多个处理单元灵活组合实现不同规模卷积运算,以及计算结果的快速累加读出,进而提升了芯片灵活性和整体算力。在NeuroSim仿真平台上运行VGG-8网络进行的仿真实验表明,与MAX²神经网络加速器相比,在仅增加6%面积开销的情况下,取得了146%的处理速度提升。