色噪声作用下二阶线性系统中随机共振现象的研究

在色噪声同时作用于阻尼系数和激励信号时,研究了欠阻尼二阶线性系统中的随机共振现象。实际计算和仿真表明:该系统的平均输出幅度增益呈现非单调变化,不仅在一定条件下大于无噪声时的增益,而且适当的系统参数和噪声参数能够提高幅度增益,这对噪声环境中线性系统的理论研究以及微弱信号检测都具有一定的理论意义。     

基于改进MCMC的目标和拖曳式诱饵分离方法

在拖曳式诱饵干扰场景下,目标和诱饵同处于雷达的半功率波束之内,导致传统单脉冲体制雷达有效对其进行分离。针对这一问题,从单脉冲体制雷达匹配滤波采样模型入手,建立了同波束内目标和诱饵的联合概率模型。在该模型下,提出了一种改进马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,完成目标和诱饵的参数估计。该方法将传统随机游走和独立抽样方法相结合,具有估计准确的优点。仿真结果表明,方法可有效分离同波束内目标和诱饵。     

目标的规避过程与搜索运动

应用随机过程的观点,研究了静态目标和动态目标的几种规避方式、运动规律和目标位置的概率分布,导出了在上述几种情况下对规避目标的最优（理论）搜索计划。     

Lévy过程驱动的随机非牛顿流的鞅解

研究了Lévy过程驱动的随机非牛顿流动力系统。研究有限维近似问题解的分布在选定的Hilbert空间中的胎紧性,通过Skorohod嵌入定理和鞅表示定理,得到随机非牛顿流鞅解的存在性。     

随机动态规划的混合算法研究

针对随机条件下动态规划模型的主要特点,运用智能算法混合编程理论,设计了一种探索多阶段决策问题的智能混合算法.该算法首先将问题转化成一族同类型的一步决策子问题,然后利用随机模拟和遗传算法,依据训练样本形成的训练神经元网络,在单步决策中寻求最优策略和最优目标值,逐个求解,再据初始状态逆序求出最优策略序列和最优目标值.仿真结果表明,该算法具有一定的通用性,初始设计点可以随机产生,其计算精度不因函数的非线性强弱而受影响,对目标和约束的限制较少,可应用于多种形式的随机多阶段决策优化问题,较好地满足了随机动态规划模型求解和优化的要求.     

内蒙古某预备役步兵师注重完善国防教育的随机教育机制

随着社会信息化程度的提高,人员流动性越来越大。预备役官兵或工作在厂矿企事业单位,或流动在城市乡村,将其组织起来专门搞教育,落实起来比较困难。针对这一特点,内蒙古某预备役步兵师通过完善国防教育的随机教育机制,保证了教育的落实。,电们组织现役和预任干部利用编兵整组、入队训练、下基层家访等机会,采取大教育小集中、随机教育常进行和发放教育材料等方式,因地制宜、见缝插针地开展国防教育活动,使教育内容在基层得到动态贯彻落实。     

运用新闻评介 增强教育效果

新闻评介是部队随机教育的一种有效方法。充分借助新闻评介的视听兼备、声情并茂、传播面广以及“新、快、小、实、活”的特点 ,结合官兵的思想实际 ,及时开展新闻评介活动 ,不仅能丰富教育内容和形式 ,而且提高了干部骨干的组教能力和战士参与教育的积极性 ,确保部队政治稳定和思想纯洁。(一 )以新闻评介为窗口 ,丰富教育内容。新闻报道涵盖面很广 ,有着丰富的信息资源 ,它就像“窗口”一样 ,只要打开它 ,就能为我们开展政治教育提供丰富的信息和难得的资料 ,特别为回答一些官兵关心的问题提供了事实和强有力的依据。把重要和富有教育意义…     

搞好随机教育

据 部分连队干部反映 ,兵员成分太杂、思想太活跃 ,兵难管、连难带 ,随机教育作用不大。究其原因 ,固然有改革开放和社会主义市场经济大背景的影响 ,但更主要的是没有把握好随机教育的场合、时机 ,方法不够灵活 ,抓不准随机教育的结合点 ,对战士的教育、引导力度就相对削弱 ,对战士出现的某些思想问题不能“对症下药”。因此 ,感到做思想工作的时间、精力不够 ,即使做了一些工作 ,也是浮在表面 ,没有真正解决问题 ,导致潜在问题逐渐暴露出来。针对当前基层连队出现的这些问题 ,如何搞好随机教育呢 ?(一 )善于捕捉时机。由于基层连队的官兵在…     

基于任意分布随机Petri网的装备维修保障建模与分析

通过将任意分布随机Petri网的基本理论和算法应用到装备维修保障的建模与分析,建立了维修保障系统的任意随机Petri网模型,实现了随机Petri网中变换概率服从指数分布的限制.根据实际系统中相关数据的统计分析和经验估计,以便为利用矩姆函数分析方法对维修保障系统的性能进行分析,为维修保障决策层提供参考,获得了一些有价值的性能指标信息.     

利用验前信息的一种序贯检验方法——序贯验后加权检验方法

序贯验后加权检验方法是Bayes 统计观点在假设检验中的运用。本文提出了该方法的一般理论,给出了当总体的分布参数具有验前信息时的序贯检验方法。文中确定了决策区的划分,同时讨论了序贯截尾方案,给出了检验中可能犯两类错误的概率的上界,并将一般理论应用于产品的可靠性检验和再入飞行器随机落点的精度鉴定。由于运用了验前信息,因此能有效地在少量试验之下进行统计假设检验。本文所提供的方法对于昂贵产品试验结果的统计评定具有普遍意义。