情报分析中的认知偏差研究

本文结合认知心理学相关研究进展,通过探讨认知过程与情报分析过程,采用案例分析法和跨学科研究法,重新探讨了情报分析中认知偏差的具体表现。针对情报分析中的认知偏差进行研究,从正确自我评价、培养批判性思维和发散思维、保持独立思考能力进行认知偏差干预,从而提高情报分析能力。     

幅度信息辅助的多机动目标跟踪算法

针对密集杂波下现有的多机动目标跟踪算法计算量大且性能严重衰退的问题,提出了联合幅度信息的多模型标签多伯努利(AI-MM-LMB)滤波器。首先,对目标状态进行扩展,引入幅度信息;然后,建立幅度信息及位置信息的联合量测似然函数;最后,基于MM-LMB滤波器框架,给出新的更新方程。仿真实验结果表明:低杂波下,AI-MM-LM算法同MM-LMB算法跟踪性能相当;高杂波下,AI-MM-LMB算法性能明显优于MM-LMB算法。     

基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法

针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度。并进行了分割实验和SAR图像变化检测实验。结果表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了3倍～5倍;避免了算法发散或过早收敛。与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好。     

基于非线性Wiener过程的步进加速退化建模方法

针对步进加速退化试验中的非线性退化数据,考虑到产品之间的随机效应,给出了非线性Wiener过程的表达式,推导出了考虑随机效应的产品失效概率密度函数表达式;建立了步进加速退化模型,给出了各加速应力下性能退化量的关系模型;采用两步极大似然估计法,求解出退化模型中未知参数;结合某激光器的实例分析表明所建模型的拟合性较好,参数估计精度更高。     

抓好实践转化环节 增强主题教育效果

培育当代革命军人核心价值观,既是一个重大理论课题,更是一个重大实践课题。教育过程中,必须把实践砥砺作为落脚点,将实践环节的方方面面抓实、抓细、抓深、抓出成效,使官兵学习践行核心价值观的热情转化为内强素质、外树形象的动力和履行使命、不辱使命的能力。     

体系结构方法本质

针对体系结构方法缺乏明确定义和一致理解、难以指导实践的应用现状,详细阐述了体系结构方法的定义及本质、体系结构框架指导体系结构开发的作用,讨论了描述体系结构产品的不同建模方法以及支持不同体系结构框架的体系结构开发过程,详述了体系结构方法在大型复杂信息系统建设中的作用,并说明了体系结构开发工具在体系结构方法中的重要作用。最后,对体系结构方法进行总结,说明了其发展趋势及关键技术。     

现场作业环境下的舰船设备维修过程模型

作业环境对舰船设备维修过程有重要的影响,考虑了环境影响的维修过程研究才具有实际应用价值。在分析维修过程的基础上,对资源、操作和约束等维修作业三要素分别建立基于Petri网的元模型,利用元模型融合技术将维修作业要素元模型进行融合,从而得到维修过程的基本元模型。最后给出应用实例,建立了现场维修作业环境下舰船设备维修过程模型,通过过程模型的数学分析可以为维修过程的优化提供依据。     

广泛征集高学历青年面临的问题及对策建议

近几年,我国在推进征集主体转变,改善兵员知识结构方面取得很大成绩。2009年冬季征兵,国家又出台了一系列鼓励大学生入伍的优惠政策,对调动高学历青年入伍积极性起到了明显作用,大学在校生、应届毕业生的参军热情空前高涨。但在征集高学历青年入伍的实践过程中,也出现一些不容忽视的问题,需要认真研究和解决。     

比较各国研制的第一代喷气客机

第二次世界大战结束后,几乎在同一时期,英、苏、美、法四大国用研制军用喷气飞机的经验,将军用技术移植到民用飞机上,相继启动研制喷气客机项目,完成了从设计、制造、试飞和交付的完整研制过程。