MFC框架下的Vega Prime三维视景程序开发技术

首先简要介绍了Vega Prime三维视景仿真软件平台,然后结合MFC应用程序的开发特点,给出了一种基于多进程技术的三维视景程序开发方法,进程间采用MFC自定义消息和共享内存进行通信。与传统基于多线程的三维视景程序开发相比,该方法增强了编程的灵活性,并且拥有良好的通用性,同时也已成功应用于某型便携式防空导弹模拟训练器软件的三维场景发开部分。     

基于随机有限集的多目标跟踪算法

对基于有限集统计的多目标跟踪算法进行研究。PHD滤波器针对传统多目标跟踪中计算量较大的问题,通过计算多目标分布后验密度的一阶矩模拟多目标贝叶斯迭代,取得了良好的效果。针对PHD滤波器对目标漏检较为敏感的缺陷,Cardinalized PHD(CPHD)滤波器同时估计得到后验密度分布和后验势分布,是对PHD滤波的泛化。通过实现PHD和CPHD滤波的混合高斯模型,分析比较两者的性能。实验表明,由于引入了势分布,CPHD滤波提高了对目标估计的准确率,总体性能优于PHD滤波算法。     

基于SF-REM的齿轮箱剩余寿命预测方法研究

剩余寿命预测是视情维修决策的重点和难点.针对工程实践中历史数据少、模型参数估计精度低的问题,建立一种基于随机滤波(SF)的齿轮箱剩余寿命预测模型.该方法采用递归期望最大化(REM)算法对模型参数进行递归更新,推导极大似然估计方法的参数递归更新过程,最后经实例验证模型的有效性和实用性.     

基于Polymax算法的大型塔架模态参数识别

以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了基于Polymax算法的大型复杂系统模态参数识别方法。首先针对大型塔架设计环境激励响应信号测试系统,然后对获取的激励响应信号进行分析和截取,选出各组试验中理想的响应信号段,最后基于Polymax算法对截取信号段进行参数识别,并将获取的结果进行模态验证。结果表明：该方法对于大型塔架模态参数的识别具有较高的精度。     

具有分布时滞的随机反应扩散细胞神经网络的几乎必然指数稳定性

研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。     

一种新的交互式图像分割算法

随机游走算法(Random Walk)是近来提出的一种基于图论的交互式分割算法,针对Random Walk算法计算耗时长的缺点,提出一种新的改进型算法.首先,该方法增加了分水岭算法(Watershed)作为预分割,有效地减少了后续分割算法的计算量.其次,根据分水岭预分割后的区域,重新构造连接域图,并采用K均值算法将预分...     

随机理论雷达探测地面目标模型

雷达对地面目标的搜索效能是直升机对地作战效能评估的基础,建立雷达对地面目标搜索的数学模型,并分析几个因素对发现目标概率的影响,以及提高目标发现概率的方法,进而提高直升机的作战效能.模型有效地提高了雷达探测地面目标效能评估的准确性,对于指挥决策部门和设计单位有一定的参考意义.     

机关呈办文件应做到“六要”

机关呈文办件,看似小事,但却集中反映出业务部门全面建设水平,反映出具体呈文办件人员的能力素质。从调查的情况看,少数机关业务部门还存在呈送身份不合适、准备工作不充分、建言献策不严谨、程序流程不规范等问题,小则延缓工作进程,大则影响单位建设发展。对此,机关在呈文办件过程中应坚持做到“六要”。     

大力推进国防动员军民融合式发展

推进军民融合式发展,是党的十七大作出的重大战略部署,也是事关"十二五"时期经济社会长远发展的系统工程。我们要进一步提高思想认识,加大国防动员建设组织领导和实践探索力度,紧紧抓住地方经济转型跨越发展的机遇,认真做好国防动员军民融合式发展这篇大文章,大力促进国防动员建设与经济社会建设协调发展,在更广范围、更高层次、更深程度上开创国防动员建设的新局面。     

信息化条件下国防动员应急准备应把握的几个问题

信息化条件下联合作战,参战力量是高度融合的诸军兵种联合部队、指挥手段是网络化指挥信息系统、作战空间是立体多维领域,这些对国防动员提出了新的更高的要求。国防动员平时准备的程度直接关系到动员的速度和战争潜力的发挥,平时准备的深度将直接影响战争进程和结局。我们必须