未知数量稀疏源盲分离的一种新方法

提出了一种新的用于未知数量稀疏源盲分离的统一方法。为了改善聚类分离的精度,该方法选取混合空间中半径给定的、中心位于原点的超球面以外的所有数据点,然后将这些数据点映射到中心位于原点的单位超球面上以得到集合Cy。由此,原来的聚类变为致密聚类,各聚类互相重叠的现象几乎消失。随后,先通过关于Cy的聚类分离来估计混合矩阵,再根据混合矩阵估计源,其中最佳不相似阈值和相应的聚类数量是自动生成的。计算机仿真结果验证了该方法对具有不同程度稀疏性源的有效性。当源充分稀疏时,重构信噪比大约是300 dB。因此,该方法精确、便利。     

利用发现法教学培养学生学习能力

发现学习是美国心理学家、教育学家布鲁纳提出的教育理论,主要以通过学生获取新知识为突出特征.所谓发现,不是让学生去创造人类前所未有的新产品核心学说,而是包括学生用自己头脑亲自获得知识的一切形式.作为新时期的教师必须教会学生如何学习,要激发学生学习的内驱力,变被动的接收为主动的学习.在历史教学中要充分运用发现法,让学生自己去发现和回答他们自己的疑问,以充分发挥学生学习的主动性.     

培养语文学习兴趣 唤醒学生主体意识

语文是基础学科,任何一门课程的内容都离不开语言的表现形式,学好语文,对于学好其他学科十分重要.不仅如此,语文还是最重要的文化载体:它不仅传递着各门类的优秀文化知识,而且延续着民族精神和传统美德,进而促进人类人格的完善和心理的和谐.语文如此重要,作为教师就要多方面培养学生学习语文的兴趣.因为"知之者不如好之者,好之者不如乐之者","兴趣是最好的老师",如何培养初中学生学习语文的兴趣?谈谈自己的几点粗浅的认识:     

面向新化学威胁形式的防护技术与装备

近年来,化学威胁的形式发生了变化,出现了类化学战、化学恐怖以及针对平民和环境的次生危害,给防化科研和防化工作提出了新的挑战。分析传统化学战与这三类新化学威胁形式的异同点发现,这些新威胁形式之间有着较多的共同点,而与传统化学战威胁形式则有较大差异。中国拥有为数众多的大型化工生产、储存设施,这些设施很可能成为袭击的目标,因此必须转变化学防护观念,尽快研究防化新技术、新装备,建立国家动员机制。     

区域物资动员潜力的多元统计分析

为分析不同区域物资动员潜力差异,并对其进行分类,从总体实力和产值结构两方面出发,建立了区域物资动员潜力指标体系。以我国行政区域为研究样本,通过SPSS18软件,结合年度统计数据进行分析。采用主成分分析法对方案层指标进行简化,将形成的综合得分标准化并分析主成分上的载荷,然后采用层次分析法得到总体实力得分。再将研究对象按照总体实力与产值结构进行ward聚类分析,得到6个区域类别,分析其特点,提出动员建议。     

《指挥控制与仿真》期刊简介

《指挥控制与仿真》由中船重工集团公司主管、中船重工集团公司第七一六研究所主办,1979年创刊,是以海、陆、空、天C~4ISR系统和仿真技术为主,包括作战系统、武器系统及其设备的武器工业类学术技术期刊。目前,本刊为中国指挥与控制学会海上指挥控制专委会会刊,武器工业类中国科技核心期刊,已被《中国核心期刊数据库》、清华同方《中国学术期刊(光盘版)》、《中国兵工专业数据库》、电子科技文摘数据库等核心期刊数据库收录,为万方数据库《中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)》统计刊源。     

星载高速标签交换机星地流控机制设计与仿真

为了优化大容量星载标签交换机的设计,提出了一种星地流控机制,根据星载交换机存储资源使用状态调整地面网络设备队列调度权重,降低星载交换机存储资源使用量和丢包率。使用网络仿真软件(NS2)仿真分析了地面网队列调度机制对星载交换机存储资源需求和丢包率等关键指标的影响,为星载标签交换机和星地协同网络的设计提供了参考。     

基于软聚类的模糊类语言模型

基于类的语言模型被认为是解决数据稀疏的有效方法。众所周知,自然语言中存在着大量一词多义、一词多性的现象,这在传统基于硬聚类的词类划分下无法表达。而基于软聚类的类语言模型采用大数定律,依然没有摆脱在最终计算时一词一类的思维模式。为解决此类问题,基于词的软聚类,结合模糊数学,提出了词的隶属度,以及基于隶属度的模糊类语言模型。该模型提高了传统类语言模型对训练语料中历史信息的利用率,较基于词的语言模型能给未出现词对提供更多的类内参考数据。设计了一个小语料集的实验,结果表明在数据稀疏条件下,较传统的类语言模型有更好的效果。     

基于网格的聚类挖掘算法

为了提高海量数据挖掘效率,研究了一种基于网格环境下的分布式聚类（Prejudge-Based Distributed Clus-tering,PBDC）算法,并引入距离、模和内积的概念,在聚类之前进行预判断,减少了不必要的计算开销。在此基础上提出了一种分布式并行化聚类（Distributed Parallel Clustering,DPC）算法,将其嵌入到Weka4ws中,以开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建网格环境下的分布式数据挖掘体系,同时进行仿真实验。实验结果表明：该算法对于网格环境下海量数据的分布式聚类具有良好的效果。     

《海军工程大学学报》征稿简则

《海军工程大学学报》是由海军工程大学主办的学术类科技期刊,双月刊,公开发行,为《中国权威学术期刊》《中国科技核心期刊》《中文综合性科学技术类核心期刊》,除被国内主要数据库收录外,还被美国《化学文摘》、美国《剑桥科学文摘》、英国《科学文摘》、