防空体系作战能力评估方法

针对防空体系作战能力评估中不确定性指标难以量化的问题,将正态云模型与模糊推理相结合,提出一种基于正态云模糊推理的评估方法,依次通过模糊化,构造推理规则库,运用Larsen算法及中心平均解模糊算法实现定性与定量评估的有效转化。该方法综合考虑了指标信息的模糊性和随机性,有效提高了评估结果的可信度。最后,以典型防空体系侦察预警能力评估为例,验证了该方法的可用性与有效性。     

基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法

针对作战效能态势评估系统中因评估指标体系权重分配不合理而导致评估结果准确性出现偏移的问题,将博弈论应用到云模型加权偏离度的求取中,提出基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法。分别采用AHP与RAGA-PPM确定主观权重与客观权重,通过博弈云模型自适应地确定最优组合权重,并实现定性指标和定量指标的模糊转换,从而完成目标作战效能态势评估。实验结果表明,该方法准确率高达99.85%。     

基于"作战云"的"云作战"问题探析

随着云计算技术不断发展成熟及其在军事领域的逐步推广应用,催生了"作战云"理论。基于"作战云"的"云作战"模式,通过全域、全要素的"云来云往",有效化解基于平台的体系作战存在的作战协同难度大和融合程度低的矛盾问题,进一步提升作战效能。结合对"作战云"概念、特性、外延的阐述,进一步诠释了"作战云"的内涵,定义了"云作战"样式,分析了"云作战"体系的构成,建立了"云作战"体系概念模型,设计了"云作战"的一般流程。     

基于云模型的慕课课程质量评估方法

针对慕课课程质量评估中存在的问题,提出了基于ANP-DEMATEL和云模型的慕课课程质量评估方法.通过分析影响慕课课程质量的主要因素,构建了慕课课程评估指标体系,随后利用ANP-DEMATEL方法获取各指标的权重,利用云模型评估方法对慕课课程质量进行综合评估,并以某课程为例进行了分析.结果表明,所提出的评估方法具有较好...     

航拍图像去云方法研究综述

云区的存在严重影响了航拍图像的后期解译工作,如何高质量地去除云区干扰是当前航拍图像研究的重要内容之一。随着深度学习等技术的成熟和专用数据集的出现,航拍图像去云任务引起了研究者的广泛关注,也取得了阶段性成果。首先,介绍了几种常用数据集,结合数量、分辨率大小、获取媒介及特点进行了对比分析,同时给出了下载链接;然后,依据去云模型是否使用深度学习方法将去云方法分为基于经典理论的去云方法和基于深度学习的去云方法,突出阐述了基于深度学习的方法,并按照互补数据来源、应用场景、使用数据集、自身特点对各方法进行对比分析,重点对相关模型进行了说明,之后,介绍了常用的几种评价指标。最后,对现有方法中存在的问题进行讨论分析,并对未来的发展方向进行了展望。     

军事电子信息系统性能测试评估的研究与实现

系统测试验收工作一直是重要且复杂的工作 ,本文基于云模型提出了系统指标测试集产生策略 ,并设计开发了军事电子信息系统的性能测试评估系统。这对军事电子信息系统的测试验收工作有重大的指导意义和实用价值。     

一种组合预测模型及预测值的模糊分级

基于多元线性回归模型及ＧＭ（１,ｎ）模型,给出了一种组合预测模型,进行了组合预测的精度分析及预测值的等级分类,并讨论了其在实际问题中的应用．