论单独概念和集合概念之间的关系

逻辑学根据概念外延所反映的分子数量多少 ,和概念所反映的对象是否为集合体 ,把概念可分为单独概念和集合概念。虽然单独概念和集合概念分类根据不同 ,但综合认识概念 ,有的单独概念是集合概念 ,有的集合概念是单独概念。由此可知二者之间是交叉关系     

基于忆阻器的存储与计算融合理论与实现

存储与计算融合是发展下一代高性能并行计算架构的颠覆性思路。基于忆阻器的非易失性逻辑运算是实现存储与计算融合的有效途径,近些年受到学术界和工业界的广泛关注。从通过忆阻器实现逻辑运算的非易失性、逻辑完备性和计算复杂度角度出发,综述了忆阻器存储与计算融合理论及实现技术的研究进展,重点介绍了基本布尔逻辑实现原理、复杂逻辑门构建技术以及存储与计算融合架构,并展望了亟待攻克的关键问题和未来发展方向。研究表明,我国应抓住忆阻器信息器件和计算架构难得的发展机遇,推动忆阻器存储与计算技术在军民领域的成熟与实用化。     

基于模型诊断的集合逻辑运算法计算最小碰集

在基于模型的故障诊断仿真系统的诊断流程中,由最小冲突集计算最小碰集是整个流程中的关键步骤。针对现有计算最小碰集方法中存在的缺陷,提出了运用集合逻辑运算法计算最小碰集,将冲突集表示为集合的逻辑"与"、逻辑"或"运算,通过其运算法则进行运算简化,可得到全部的最小碰集。该方法具有简单有效、数据结构简单、计算简便快捷和易于程序实现等优点。最后通过实例计算,验证了该算法的正确性、简单性和高效性。     

基于集合交的欧式误差状态估计方法

基于集合交的欧式误差估计方法利用集合理论,根据已有的探测数据对目标的状态进行估计,在满足一定的条件下,计算目标状态估计集合。根据该集合确定状态的估计值以及估计的欧式误差范围。可以针对某一次具体的实验,计算目标的状态估计以及误差界。     

应用模糊集合理论评估武器系统的一种新方法

本文介绍一种应用模糊集合理论评估武器系统的新方法。所提出的方法由于允许各项标准用一个三角形模糊数表示不同加权,它比文献[11]中介绍的方法更灵活。而且,因为提出的方法无需进行[11]中描述的熵加权计算,所以它的执行速度比[11]说明的速度更快。     

特战班的女兵们

在丽江古城时常可以看到一支身着橄榄绿的女兵小分队穿梭在大街小巷。她们就是武警8750部队侦察连女子特战班的女兵们,她们担负着丽江古城的武装巡逻任务,被当地群众和游客喻为"一道流动的风景线"。"酷"、"黑"周日上午,笔者随女兵们一起从营区出发,亲历了她们在景区巡逻的一天。乘车到达巡逻地点,姑娘们携带好随身装具在广场一侧整队集合。瞬间,闪光灯和游客的目光不约而同地聚焦到她们身上,排长吕丽莎铿锵有力的口令和女兵们干净利索的动作,使得人群里不时传来赞叹和掌声。     

EEMD+BiGRU组合模型在短时交通流量预测中的应用

针对城市交通流随机波动性强、数据中含噪声多导致预测精度下降的问题,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的组合交通流量预测模型,有效地提升了短时交通流预测的精度。模型利用EEMD算法对原始数据进行分解,根据分解所得的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量绘制噪声能量图谱,去除分量中的噪声,并将去噪后的IMF分量作为BiGRU网络的输入进行训练,再将训练所得的结果进行重构加和,得到最终的预测结果。实验结果表明,未舍弃含有噪声的IMF分量进行重构的预测结果,相比于参考文献中提出的EMD+LSTM模型、LSTM模型和EEMD+LSTM模型,其平均绝对百分误差分别优化了42.36%、61.82%和30.95%;舍弃含有噪声的IMF分量后进行重构的预测结果,其平均绝对百分误差相比于将全部IMF分量进行重构优化了56.62%。     

《甄嬛传》沈眉庄向右看齐

在经历了《后宫·甄嬛传》之后,在被广大观众所喜爱的同时,这个女孩儿的头顶开始闪耀星光,且愈来愈明亮耀眼,只是她也与一个名为"眉庄"的女子携手并肩而行,让众人分不太清。她叫斓曦,你知道么?斓曦这个名字是她自己改的,取自"斑斓若曦"的意思。《后宫·甄嬛传》奇高的收视率让一批新鲜面孔为大众所熟知、喜爱,而她,就是其中最为耀眼的一颗新星。只是观众永远比演员要入戏,也更加难以自拔。为人所知之时,大家也把她和戏里一个叫"眉庄"的女子并在一起——眉庄的一颦一笑皆是斓曦所想,斓曦的举手投足即为眉庄所动。     

条件事件的表示

为了进行条件推理，本文讨论了条件事件的表示，并给出了相应的逻辑运算规则，引入了零事件间的概率比和多重条件事件的超条件事件概率的概念，它们均是无条件情形的推广。     

测试点的选取问题

在故障检测的过程中 ,每个测试点检测需要的时间可能不同。本文研究了如何选取一些测试点 ,使得这些测试点可以检测所有故障 ,而所需时间最少的问题。我们将其转化成整数规划问题 ,并给出一个求解算法 .最后给出一个实例对算法加以说明。