双休日“哨声”应该怎么“吹”

在部队"哨声"就是命令,就是和平年代战士的"冲锋号",它不但能及时把战士们召集起来,还能起到督促和联络作用。但有些单位对哨声的使用不正确、不规范,特别是周末官兵休息时间的"哨声"更是频频响起,     

队列歌唱应掌握的技巧

队 列歌唱是部队官兵在集合列队以及行进时的一种有组织的演唱形式 ,也是我军的光荣传统之一。在过去战争年代 ,队列歌唱使官兵树立必胜的信念。在和平时期 ,尤其在军事斗争准备期间 ,队列歌唱能激发官兵的练兵热情。总政治部曾在全军政治工作会议上对部队文化工作提出了“四有”的要求 ,这“四有”的第一有就是“队列集会有歌声”。为使队列歌唱组织更加规范 ,并使其充分发挥职能作用 ,在这里谈一谈组织队列歌唱时的技巧问题。选择合适的歌曲(一 )选歌要注意演唱的速度是否合适。要选以队列歌曲为主的歌 ,因为队列歌曲是进行曲体裁的一种 ,…     

变结构多模型估计第V部分——可能模型集合算法

本文提出了一种称为可能模型集合(LMS)算法的变结构多模型(MM)估计器,它适用于大多数混合估计问题并且比较容易实现。在任何时刻使用所有与系统模式匹配的模型。本文讨论了该模型的不同版本。最简单版本通过删除所有不太可能的模型,激活所有主要模型可能跳变的模型来获得模型集合的自适应,从而获得可能的期望系统模式转移。通过一个跟踪机动目标和一个失效检测和识别的例子来演示了LMS估计器设计和应用的通用性、简单性和容易性。文中也给出了算法同其它一些固定结构-变结构估计器在费效比方面的比较结果。     

带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法

针对基于相似度的直觉模糊近似推理问题,提出一种基于加权相似度量的直觉模糊推理方法。首先定义一种新的直觉模糊相似度度量公式,加入权重参数解决各维特征分配不均匀的问题,弥补了现有直觉模糊相似度量的缺陷。然后构建基于直觉模糊产生式规则的直觉模糊近似推理模型,加入可信度因子解决了随机性引起的信息不确定问题,同时给出模型的推理算法和计算步骤。最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性,其在意图识别、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。     

基于CEEMD能量熵与极限学习机的滚动轴承故障诊断方法

鉴于滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳的特点以及难以获得大量典型故障样本的现实情况,提出了基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)与极限学习机(extreme learning machines, ELM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用CEEMD方法对滚动轴承非平稳的原始加速度振动信号进行分解,得到若干个平稳的本征模函数(intrinsic mode function, IMF)分量,计算不同状态下滚动轴承振动信号经CEEMD分解后各IMF分量的能量熵,从蕴含着主要故障信息的IMF分量中提取出能量特征,对其进行T分布随机近邻嵌入(T-stochastic neighbor embedding, Tsne)聚类可视化分析,观察特征对滚动轴承状态的反映情况,将特征作为输入建立极限学习机,判断滚动轴承的工作状态和故障类型。使用美国凯斯西储大学公开的人工损伤轴承数据进行仿真实验,对轴承得不同运行状态的识别准确率可以达到95%,明显高于多分类支持向量机、K近邻等方法,该结果表明,所提方法在...     

Laplace分布的均值被半序约束时的极大似然估计

讨论了Laplaoe分布中,方差已知的情况下,均值θ在简单半序约束下的最小L_1保序回归(ML_1IR),就最小L_1保序回归的唯一性以及一些其它性质予以了讨论,并且给出了计算方法。     

小博班副的幸福额度

周末,食堂小广场上的宣传栏贴满了电影海报,我们嚷嚷着要去看《幸福额度》,小博冲我们摇摇头,掰着手指头,"幸福还有额度啊,我怎么算不出来!"小博是我们班副班长,用班长的话说,小博是那种只讲奉献,不求回报的人。就今天吧,小博刚从政委手中捧回金灿灿的"学校道德之星"的大牌子,兜里的200元奖金还没捂热呢,就悲惨地以物换物,变成我们肚子里的五谷杂粮了。我打着饱嗝,看着小博夹起盆里最后一块肥肉,半嘲半讽地问:     

多模型估计的新分支——变结构多模型方法

作为多模型方法的新分支,变结构多模型方法(VSMM)是当前机动目标跟踪、故障诊断等领域中研究的热点.首先简述了VSMM方法的发展过程和近期动态,在对VSMM方法进行深入分析的同时针对其理论核心--模型集自适应(MSA)策略进行讨论;详细介绍了几种现存的典型VSMM算法;同时简述了VSMM方法的应用概况;最后指出了目前VSMM方法重点关注的问题热点和今后的研究领域.