一种机动目标多假设跟踪方法

提出了一种基于交互式多模型(IMM)的基于最大权重独立集的多假设(MWIS-MHT)方法;将IMM算法引入到MWIS-MHT框架中,采用多种运动模型对机动目标进行跟踪,通过半-马尔科夫过程生成的多机动目标场景对所提方法进行了验证,实验结果表明:所提方法能有效提升目标跟踪的连续性和状态估计的精度,兼顾了MWIS-MHT在...     

无人机对地攻击时敏目标威胁度SPA-IELM评估方法

为实现对地面时敏目标威胁度的科学有效评估,提高无人机对地攻击决策的快速性和准确性,提出一种基于集对分析(SPA)与增量型极限学习机(IELM)的地面时敏目标威胁度评估方法.首先,将SPA理论中的联系度和集对概念应用在地面时敏目标威胁度评估指标体系中,用于生成训练样本和测试样本,然后,使用获取样本对IELM进行在线训练和...     

面向分布式组网无人机集群的感知数据融合方法

为解决由于全局知识缺失、通信限制、各无人机局部感知信息相关性未知等导致的分布式组网无人机集群中的感知数据融合难的问题,开展了面向分布式组网无人机集群的感知数据融合技术的研究。首先,采用标签随机有限集对各无人机局部感知信息进行建模。其次,分别使用算术平均和一致性作为分布式融合的准则和计算方法,提出了一种基于一致性、算术平均和标签随机有限集理论的分布式数据融合算法,以在分布式组网无人机集群中实现对全局感知信息的集体认同。最终仿真实验表明,所提算法可实现对全局感知信息的分布式融合。     

基于RS属性约简与LS-SVM的装备研制风险综合评价

为有效管控武器装备的研制风险,推进装备研制项目的顺利开展,提出一种基于粗糙集(RS)属性约简与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的装备研制风险综合评价方法。该方法在装备研制风险评价指标体系基础上,通过集对分析法构造训练样本和测试样本。以属性重要性作为RS启发信息,对评价指标进行属性约简,消除冗余信息。最后,基于约简后的评价指标样本训练LS-SVM模型完成风险评价。案例分析表明,相对于单一LS-SVM方法,所提出的方法预测精度更高,平均绝对误差达到0.098,评价结果更为准确,过程也更为科学合理。因此,将提出方法用于武器装备研制项目的风险评价是有效和可行的。     

基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。     

防空作战战场态势的定量化分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,它是辅助决策的基础。针对战场态势的问题,以集对分析的同异反联系度为基础,构造了战场态势的分析模型,进行了深入探讨。最后,通过实例计算表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性。     

学习贯彻十八大精神人物心声

总政治部下发文件要求。全国民兵预备役人员必须紧密联系实际,坚持学以致用。把党的十八大精神落实到国防后备力量建设中去。在领悟十八大精神过程中,相信会鼓舞你更加牢记使命,以实际行动爱党爱国爱人民。对未来我们满怀憧憬,在当下,“人物心声”让你畅所欲言。     

带冗余度的舰艇随行备件库存优化模型

将舰艇随行备件库存管理系统定义为有冗余度的单级定期补给模型,提出了基于灰集的备件需求计算方法,根据需求分布的双隶属度函数备件的期望短缺数,采用了边际分析法以装备完好率作为主要目标进行了优化。仿真结果表明:模型能够容忍输入数据中的不确定性,并可随输入不确定性程度变化始终能维持对最小及最大费效比的明确界定。     

非致命微波武器综合效能评估

针对非致命微波武器效能评估问题,通过分析影响非致命微波武器效能的关键因素,建立了非致命微波武器评价指标体系,提出了非致命微波武器效能的评估方法。采用一致性排序法确定各个指标的分配权重,并将Vague集应用到效能评估中,利用加权贴近度表征非致命微波武器效能的评估值。得到评估结果与实际情况相符,为国内非致命微波武器发展提供了理论依据。     

基于比较语言的军民融合式装备维修保障风险评估

针对地方维修商参与部队装备维修保障给军方带来诸多风险的问题,系统分析了军民融合式装备维修保障存在的风险因素,提出了一种基于比较语言表达的风险评估模型。将比较语言表达式转换为犹豫模糊语言术语集（HFLTS）,并计算出由梯形模糊隶属函数表示的 HFLTS 的模糊包络,最后应用双基点法进行维修商的选择决策。通过实例验证了模型的有效性。