基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型

对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究 ,给出了进行目标类型识别的指标集 ,并建立了基于前向型神经网络识别模型 ,实例证明该方法是可行的。     

异步电机定子电阻的观测

介绍了一种基于神经网络技术的感应电机定子电阻观测方法;讨论了定子电阻样本规划,并设计训练形成了定子电阻神经网络观测器.试验表明,该技术方法能有效地实施定子绕组电阻在线观测.     

静电放电火花隙等效电阻测试方法研究

简要分析了现有静电放电模型的局限性和直接测试静电放电火花隙电阻值存在的问题。从能量消耗的观点出发 ,提出了通过测试电点火具静电感度 ,间接确定静电放电火花隙等效电阻的方法。利用F - 1和JD- 11电点火具 ,经实际测试确定了静电放电火花隙的等效电阻值变化范围为 3 2 9～ 3 90Ω。     

基于灰色理论的直流接触器行为预测

针对大型复杂装备使用了大量的直流接触器,并且接触器接触电阻值随外间因素变化大等特点,利用灰色理论的新陈代谢GM(1,1)预测模型,对直流接触器的接触电阻进行了预测评估。从而,可以进一步判断直流接触器的接触行为。实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现直流接触器接触行为的早期预测评估。     

集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用

常见的各种聚类方法在遭遇稀疏数据信息的状况下是无法使用的.提出了一种基于集对分析联系度的聚类方法.它借用集对分析的联系度,对稀疏数据矩阵进行同异反特征分类,给出了符合一定概率分布的同异反特征数,并由此给出了同异反距离的计算方法.求出距离矩阵后根据距离聚类方法给出聚类结果.最后给出了该方法在信息分类中的实际应用,证实了方法的可行性、合理性和应用性.     

AHB-to-APB总线桥的硬件设计

首先介绍了AMBA的总线协议AMBA2.0,重点阐述了AHB和APB传输协议的基本概念.然后简单介绍了AHB-to-APB总线桥的PrimeCell算法,经过分析比较AHB-to-APB总线桥的倍频算法,对其进行建模,并设计给出其硬件电路.本设计的硬件用Verilog语言编写,通过ModelSim进行RTL级仿真,并通过Xilinx进行综合和FPGA验证.最后的实验结果表明本设计的总线桥性能较之PrimeCell算法有较大提高.     

基于集对分析的敌空袭兵器主要来袭方向判断

基于集对分析理论,提出敌空袭兵器主要来袭方向的判断模型。通过建立待评估方案决策矩阵,构造理想方案;运用层次分析法确定评价指标权重,形成待评估方案和理想方案联系矩阵;对各项指标值与其相应权重系数线性叠加合成,以同一度大小对备选方案排序选优,为敌空袭兵器主要来袭方向判断提供简单、实用的评价方法。最后,实例分析验证说明了该方法的准确可行。     

在领导带头中常学常新——对抚顺市望花区人武部领导带头学雷锋活动的调查

抚顺市望花区是雷锋精神的发祥地,区人武部曾被总政治部评为“全军学雷锋先进单位”、被沈阳军区树为“坚持不懈学雷锋标兵单位”。在工作实践中,人武部党委发扬雷锋精神,以科学发展观统领全局．以一流的精神状态在改革中求创新,在创新中求发展,促进了雷锋精神的深入开展和人武部全面建设。