基于集成Bootstrap方法的导弹试验鉴定精度综合评定

针对导弹在试验鉴定过程中,试验样本极少,无法直接从极少的现场试验样本中得到可靠的精度评定结果的问题,使用仿真信息作为验前信息的基于集成Bootstrap方法对导弹精度进行综合评定,可以用于试验鉴定中精度综合评定。针对不平衡数据导致误差引入集成学习,即多组抽取样本和现场数据融合,通过多组弱置信度再得到强置信度的结果;分析了集成学习的误差必然会收敛于0;再由重要度抽样思想,采用了基于相容性水平的权重分配方案;最后采用了改进的总和规则作为集成规则,分析了参数误差。仿真结果表明基于集成Bootstrap方法能有效在小子样条件下进行导弹试验鉴定精度评定。     

平视显示器字符功能板电路改进设计

通过对平视显示器字符功能板结构和原理电路分析,对基于速率乘法器的矢量产生器电路,在不变更原有功能和外部接口条件下进行了改进设计,不仅使电路得以简化,而且十分有利于采用可编程逻辑器件对电路进行优化集成,进而使平视显示器字符功能板工艺性改善,可靠性提高,成本降低.这一改进设计已成功地应用在某改型平视显示器中,取得了令人满意的效果.     

面向构件的测试研究

主要阐述了对构件测试的一种观点 ,并通过对系统测试及集成测试的裁剪 ,给出了对构件的一种测试方法     

SBA并行采办过程研究

基于仿真的采办 (SBA)是一种将信息技术、建模与仿真 (M&S)技术以及先进制造技术融为一体的先进管理方法和采办哲理。本文指出SBA概念下的武器系统采办过程是一个并行、迭代、柔性的过程 ,并非顺序、串行的传统采办过程。给出在现实技术条件下SBA并行采办过程的典型模式 ,并建立相应的工程框架系统     

虚拟战场环境中的信息管理技术研究

虚拟战场环境不仅能以可视化的方式来表现战场信息 ,而且应该能够实现多维、多源、多尺度和多时态的各种信息的集成与管理。本文主要介绍了虚拟战场环境中的信息管理技术 ,重点讨论了战场信息的组织与处理以及一体化查询接口的设计问题     

星载光学遥感成像系统复杂性分析

为研究星载光学遥感成像系统的复杂性,由复杂系统的基本特征与系统研究的基本原则出发,通过对成像全链路流程的分析,确定光学遥感成像系统的复杂性来源及其表现形式。建立星载光学成像的数学模型,以系统重要参数——调制传递函数为基点,通过正过程建模分析和逆过程测量计算相结合的方式,分析了系统复杂性研究的基本原则,即还原论与整体论相结合、定性与定量相结合的过程。由正、逆过程的对比分析,一方面阐述了系统性能与各个环节参数之间的关系,另一方面又由正则化盲反卷积的方式得到图像中真实的调制传递函数。二者相辅相成,既能通过补偿系统复杂性因素影响提升系统性能,又能进一步指导系统优化设计。     

烟雾干扰光学制导武器中Mie散射系数快速算法

烟雾干扰光学制导武器中烟雾中的颗粒物的浓度、平均粒径的精确测量是评价武器隐蔽效果的关键指标。Mie散射中的消光系数计算是烟雾中颗粒物的平均粒径和浓度测量中的关键步骤。在传统Mie散射计算的基础上提出一种适用不同颗粒大小和复折射率的Mie散射系数算法。推导了散射系数计算公式,分析了不同折射率和粒径的递推公式。计算表明,该方法的计算精度高、范围广、时间短,适用于干扰烟雾中生成颗粒物的平均粒径和浓度在线测量。     

压缩感知理论与光学压缩成像系统

压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路,它表明当被探测信号具有稀疏性时,则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当,而远小于信号的维数N(Shannon采样定理所要求的采样数)。基于压缩感知理论的成像技术(压缩成像)则将感知、压缩和数据处理三个过程完美地结合在一起,避免了传统成像系统"先采样再压缩"方式带来的传感器和计算资源浪费。本文从稀疏性、投影测量矩阵的设计与可重构条件、压缩感知重构算法三个方面概述了压缩感知理论及进展,并以光学成像为背景,详细阐述了最近提出的几类光学压缩成像系统,最后,探讨了压缩感知及压缩成像方面目前所面临的一些挑战性问题。     

军事物流自动识别应用体系集成研究

在分析美军军事物流自动识别应用集成现状的基础上,构建了军事物流系统中自动识别技术应用涉及的多个宏观方面基本逻辑的关系模型,提出了军事物流自动识别体系集成顶层设计的主要内容,分析了自动识别应用中军民融合模式及检测与评估问题。提出的集成思路,对我军军事物流自动识别应用体系综合集成具有一定的借鉴作用。     

关于作战分析模拟方法的思考

作战分析模拟是运用作战模拟系统进行作战分析的探索性实践活动,其研究对象是作战方案、计划等复杂作战问题。应以＂从定性到定量综合集成方法＂为指导,构思作战分析模拟的一般方法和步骤,并在实际中坚持军事与技术有机融合、确保模型数据实用可信、通过实践提升论证支持能力等主要原则。