地（市）支队后勤训练的难点及对策

后勤训练是后勤人员提高保障技能,完成保障任务的基础,无论是平时保障还是“处突”保障,娴熟的保障技能、过硬的业务素质,对部队能否圆满完成任务,都有着至关重要的影响。就目前情况看,后勤训练已被列入后勤工作的重点,并给予了高度重视,业务口对后勤训练也下了不少功夫,训练效果有了一定的提高。但由于各种主观和客观原因,仍然存在着一些不容忽视的难点和问题,     

牢固树立中心意识 努力实现保障有力

战勤处(科)长是后勤“保中心”工作的具体组织者和实施者,牢固树立中心意识尤为重要。因此,对战勤处(科)长来说,以总部党委、首长关于“保中心”的一系列重要指示为指导,紧紧围绕“提高能力保中心”这一主题,深入进行训练法规、战勤业务、执勤保障、“处突”保障等问题的研究,对于保障部队圆满完成保中心任务具有十分重大的意义。     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

激光对抗系统在轻武器实战化训练中的应用

轻武器作战作为特种作战方式的一种,在现代战争中的地位越来越突出。本文阐述了轻武器实战化训练的短板和弱项,提出一种轻武器激光对抗系统,介绍了系统的主要构成和工作原理,并对激光对抗系统在轻武器实战化训练上展开研究。研究表明,采用激光对抗系统辅助训练能从强化轻武器基础训练效果、提升训练对抗意识、提高战斗员维稳处突能力及强化射击能力等几方面有效提高轻武器基础训练成绩和战术训练水平,为改进轻武器实战化训练提供了理论和技术支撑。     

军事虚拟训练系统关卡测试用例设计与优化

测试用例的数量和质量决定军事虚拟训练系统软件测试的成本和有效性。针对军事虚拟训练系统软件测试随意性较强,测试效率不高的问题,定义了军事虚拟训练活动图形式化图形符号的语法与语义,在此基础上提出了基于形式活动图的军事虚拟训练关卡测试用例设计方法,通过测试用例优化对生成的测试用例集进一步的合并简化得到最小测试用例集,通过实例对提出的基于形式活动图的军事虚拟训练关卡测试用例设计与优化方法进行了应用说明。