日本“初雪”级驱逐舰

"初雪"级驱逐舰是日本20世纪70年代末期开始建造的一级具有综合作战能力的通用驱逐舰,具备较强的反潜、单舰防空与反舰攻击能力,同时也有较强的电子战与情报处理能力。该级舰总共建造12艘,首舰"初雪"号1979年3月14日在住友公司所属船厂开工建造,1982年3月23日服役,最后一艘舰"岛雪"号1987年2月17日服役。目前,首舰"初雪"号已于2010年6月25日退役,"岛雪"号于1999年3月18日改为训练舰。     

基于上下文的快速自适应运动估计算法

高效的运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点。为降低视频编码中运动估计的高计算复杂度问题,提出了基于上下文的快速自适应运动估计算法。该算法在运动估计过程中引入了次最佳匹配点,并且使用了一种基于平行四边形模式的方向性搜索策略。该算法的基本思想是:在块运动矢量估计过程中,利用前面搜索步中得到的块运动矢量及次最佳匹配点与最佳匹配点之间的位置关系,自适应选择一种平行四边形搜索模式,并确定下一步搜索的方向,进行更精确运动矢量的搜索。实验结果表明,该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度。     

空域频域不确定条件下电磁探测卫星规划方法研究

电磁探测卫星对区域目标的覆盖搜索在反恐及海上搜救等领域发挥着重要作用.针对电磁探测卫星区域搜索任务中存在的空域频域不确定性,构建了电磁探测卫星区域搜索问题(EDSASP)中不确定因素的量化描述模型及决策要素模型,提出了基于贝叶斯决策的电磁卫星任务规划方法,并以信息探测收益和前端截获收益为优化目标,建立了空域频域不确定条...     

日本“白根”级驱逐舰

"白根"级直升机驱逐舰是日本20世纪70年代末期在"榛名"级基础上改进而成的,吨位小幅增大、系统设备有所升级。该级舰拥有较强的反潜能力,反舰、防空能力较弱,旨在应对来自苏联潜艇部队日益增长的威胁。"白根"级总共建造2艘,均由石川岛播磨公司建造,首舰"白根"     

风对反潜巡逻机应召搜索延迟时间影响的仿真分析

为了定量分析风对反潜巡逻机应召搜索延迟时间的影响,根据飞行气象学中风对飞行的影响描述以及实际需求,建立了反潜巡逻机飞往潜艇初始概略位置的航路模型.仿真结果证明了模型的正确性,并仿真分析了反潜巡逻机的航速和航向、风速和风向的变化对延迟时间的影响.结果表明风对延迟时间的影响是不能忽略的,为反潜巡逻机航路的优化,应召搜索效能...     

攻击型无人机巡弋搜索航路优化设计与仿真

为改进攻击型无人机待机段的飞行搜索性能,应用以最大值原理为基础的最优搜索理论对无人机待机搜索路线进行研究,得出光栅式、螺旋式和扫雪式三种搜索路线,并通过计算机仿真与传统的8字式搜索方式进行了比较.仿真结果表明,优化设计结果是合理的,证实了其有效性和可行性.     

基于空间几何法的目视探测地面目标模型

通过模仿对地攻击机上飞行员的目视搜索发现地面可视目标的过程,建立了其空间几何模型;通过该几何模型得到目视搜索发现目标的数学模型;根据实际情况对模型进行简化,得到简化模型.该模型可信度高,能有效地提高作战效能评估的准确性,对于指挥决策部门和设计单位有一定的参考意义.     

软件集群路由器体系结构的研究

分析了集群路由器的研究现状,而后提出了软件集群路由器的两个参考模型:SCR-RM(software-based cluster router reference model)和PCR-RM(parallel cluster routing reference model),给出两个参考模型的具体描述。这两个参考模型将为集群路由器的后续研究提供参照系统、实验系统和IP流处理场景。     

基于自由空间光的无人机集群通信载荷技术发展现状与趋势

对基于自由空间光(Free Space Optical, FSO)的无人机集群通信载荷技术应用需求进行了归纳总结,论述了FSO通信技术及应用在无人机载荷的国内外发展现状,展望了高速移动通信环境下无人机集群FSO通信载荷技术的未来发展趋势,进一步深入分析了应用于无人机集群的FSO通信链路的关键技术。可以预见,基于FSO的通信载荷将广泛应用于未来无人机集群的大带宽通信组网。     

基于改进二进制蝙蝠算法的装备资源保障规划

针对联合作战环境下的装备资源精确保障协同规划问题,考虑以所有保障任务完成时间最短为目标,以保障任务的执行时序和资源需求、保障编组占用冲突,以及资源平台能力更新机制等复杂条件为约束,构建数学模型,提出了基于动态列表调度(Dynamic List Scheduling,DLS)和自适应进化变异二进制蝙蝠算法(Adaptive Mutation Binary Bat Algorithm,AMBBA)的混合装备资源协同保障规划方法.通过动态列表调度选择当前执行保障的任务,在二进制蝙蝠算法寻优中引入自适应学习因子以平衡全局搜索和局部搜索能力,通过在当前可用资源集中搜索最优解为选定任务分配资源,以复杂地域联合作战为例仿真并验证规划效果,结果显示,所提方法可对大规模装备资源协同分配保障问题进行精确高效求解.