解析形形色色的联合部队

联合部队是指以各军种为基础的先进武器装备和高素质作战与指挥人员组成的集群,是现代战争中作战力量的最佳组合形式。能否组建起强大的联合部队,已成为衡量一支军队是否拥有实施联合作战的整体能力,能否打赢高技术战争的首要标志。     

基于禁忌搜索的作战重心分析与选择方法

研究了作战目标网络的重心分析与选择方法,为战场指挥员的指挥决策提供依据.定义了战场重心的概念,从考虑打击代价的角度建立重心发现的优化模型,给出了基于禁忌搜索的求解算法,并通过实验案例验证了模型和算法的有效性和可行性.     

面向集群对抗的多弹协同目标分配模型与仿真分析

本文提出了一种面向集群对抗的多弹协同目标分配方法.首先,将每个导弹与每个目标进行两两组合,利用比例导引法,对各组合情况下的弹目遭遇效果进行仿真,得到弹目遭遇时的末速度差.然后,以分配方案末速度差之和最大为优化目标,以给定分配均匀度为约束条件,将该问题转化为带约束的非平衡任务分配问题,并利用0-1线性规划方法进行优化求解...     

论国防工业集群化与区域经济发展

无论是从国际国防工业发展趋势,还是从我国国内政策引导和国防工业产业特点来看,集群化是国防工业新型化的有益探索,不仅能促进国防工业自身发展,还对区域经济增长起到重要的拉动作用。在国防工业调整改革中应采取科学对策,以促进国防工业集群与区域经济的和谐发展。     

水面舰艇编队对潜搜索效能评估模型

根据水面舰艇对潜搜索的基本特点和过程分析,选取单位时间内水面舰艇编队有效搜索的海域面积作为对潜搜索效能指标,并建立水面舰艇编队对潜搜索效能的基本模型,该模型可用于指导水面舰艇编队对潜搜索的组织实施,并可为水面舰艇编队对潜搜索作战使用的深入研究提供借鉴和参考。     

面向C程序的测试用例自动生成实现

软件测试工具很难达到通用的目标,大多数该类工具都是具体针对某一种或几种程序语言的.对于目前我军常用的程序编写语言开发相应的软件自动测试工具是十分必要的.介绍了一个面向C程序的测试用例自动生成系统,重点阐述了其系统结构的构成以及所采用的一个新的搜索寻优算法.该算法有效地改善了前有算法的一些缺陷,显示出不错的效果.     

产业集群：现代军工产业发展的重要途径

产业的发展要放到经济全球化的大背景下去把握。经济全球化的趋势,带来了产业发展的一些新特点。一是企业巨型化。一般具有较强竞争力的企业,销售收入总量也较大,而且还带动了一大批中小企业的发展;二是产业集群化。一般强势产业都形成了集生产链、供应链和现代物流于一体的集群优势;三是区域集中化。主要产业经济规模集中于某个区域,从而使配套路径缩短、成本费用降低。我们在发展现代军工产业时应根据现代产业发展的新变化、新特点来推进产业的发展。现代产业发展的大趋势一个企业的发展离不开自身的核心竞争力。美国的企业战略权威迈克尔…     

神经网络架构搜索研究进展与展望

神经网络架构搜索旨在针对不同任务,自动化地搜索得到性能最优的神经网络结构,是深度学习、计算机视觉技术结合当前现实需求应运而生的一大重要科学问题。对近年来神经网络架构搜索研究进行梳理、归类和评述;阐述神经网络架构搜索的定义和意义,全方位剖析当前研究所面临的难点与挑战;以此为基础,对主流的搜索策略进行阐述和归纳;探讨研究潜在的问题及未来颇具潜力的研究方向,以期推动该领域的进一步发展。     

基于改进灰狼优化算法的地面目标最优瞄准点选择方法

针对导弹打击地面目标时的瞄准点优选问题,提出了一种利用改进灰狼优化算法（improved grey wolf op timization,IGWO）选取最优瞄准点的瞄准点选择方法。该算法基于维度学习的狩猎搜索策略（dimension learning-based hunting,DLH）,为每个瞄准点构建相邻的瞄准点集合,集合中的瞄准点可以互相共享信息,增强局部搜索和全局搜索之间的平衡,并保持多样性。在仿真实验中,将毁伤评估模型的评估函数作为瞄准点选取好坏的评估函数,并且设计导弹打击地面目标的实例对瞄准点选择方法进行验证,实验结果表明,该方法求得的瞄准点具有较高的可信度,为火力筹划中瞄准点的寻优提供了新方法。     

时间Petri网和启发式搜索在流程调优中的应用

本文利用时间Ｐｅｔｒｉ网对流程调优问题进行建模,和人工智能上的启发式搜索算法,进行求解,这就把时间Ｐｅｔｒｉ网和启发式搜索结合起来,可解决一些较为复杂的流程调优问题。