舰艇队形识别目标选择算法

根据反舰导弹自控终点散布、末制导雷达方位探测误差、舰艇队形和散布,推导建立了正态判据总体的均值向量和协方差矩阵,并描述了如何应用马氏距离判别法和判据总体从舰艇编队中识别选择出所装订目标的算法流程。对算例的仿真结果表明队形识别目标选择算法优于传统目标选择算法。     

高频地波雷达舰船目标检测性能与工作频率的关系

目前,用于探测海面和空中目标的高频地波雷达主要根据外部噪声电平来选择工作频率,这对于舰船目标检测而言是不合理的,因为舰船目标的检测性能取决于回波信杂比。针对这个问题,根据地波雷达方程分析了影响目标回波信杂比且与工作频率有关的因素,建立了舰船目标检测性能仿真模型,通过数值仿真研究了回波信杂比与工作频率之间的关系。结果表明:回波信杂比主要取决于目标散射截面,根据目标散射截面随工作频率的变化关系选择工作频率即可获得较好的检测性能。     

炮瞄雷达地海杂波的性能影响分析

现代战争都是在复杂电磁环境下的,在分析炮瞄雷达搜索目标的过程中,由于高炮所处地理环境比较复杂,受周围地理环境影响比较大,因此在对炮瞄雷达功能进行仿真时,需要考虑杂波的影响。基于某型炮瞄雷达试验数据进行仿真,分析地海杂波对炮瞄雷达性能的影响。     

基于模糊聚类的粒子群算法在雷达组网优化布站中的应用

提出了一种基于模糊C-均值聚类的粒子群算法,将其应用于雷达组网优化布站.定性分析了雷达组网布站原则并对其量化,建立了优化布站的数学模型.为加快求解速度,结合模糊C-均值聚类对标准粒子群算法进行了改进,给出了基于模糊C-均值聚类的粒子群算法在该优化问题中的设计方法,并与标准粒子群算法和遗传算法进行了仿真对比.结果表明,该方法能够快速得出雷达组网优化布站方案,验证了雷达组网布站模型的可行性和改进算法的有效性.     

组织民兵参与水上救援行动的要则

水上救援行动是民兵执行多样化军事任务中的一项重要的季节性工作,民兵应急分队因其特有的兵民一体性特点和地缘优势,是参与处置这类事件的主要力量,现结合近年来的实践,对组织民兵应急力量参与水上救援行动谈几点思考。     

另类“天眼” 俄罗斯新型L波段前缘襟翼有源相控阵雷达

2010年1月29日．俄罗斯第五代战斗机（PAKFA）的原型机——T-50成功首飞后,各种对该机的分析、评论就源源不绝。其中多为对飞机本身性能,气动外形的研判解读。很多文章也谈及T-50的机载雷达．但普遍着墨于机头的新型X波段有源相控阵火控雷达,而忽略了对一款新型L波段前缘襟翼有源相控阵雷达的介绍。     

邯郸市采取多种措施提高后备力量遂行多样化军事任务的能力

邯郸军分区着眼应战、应急双重需要,转变编兵模式,提高民兵分队处突科技含量,采取多种措施提高后备力量遂行多样化军事任务的能力。一是队伍编得实。将编兵触角向驻地高校、科研院所和高科技企业延伸,组建了电子侦察、网络攻防、医疗救护等一百多支专业技术分队,建立了民兵高科技人才动员数据库。     

气球载雷达在抗巡航导弹中的运用

巡航导弹在现代战争起着巨大的作用,如何尽早发现巡航导弹便成了当前的首要课题.为了提高对巡航导弹的防御能力,简单分析了巡航导弹的优势及劣势,阐述了气球载雷达的特点以及在探测巡航导弹方面相对与其他探测手段的优势.研究了如何针对巡航导弹的进攻特点,提出了利用气球载雷达与地面雷达网、预警飞机和天波超视距雷达的配合使用发现巡航导弹,能够有效地解决对巡航导弹的预警监视问题.     

一种MIMO雷达动目标检测的快速算法

通过对MIMO雷达动目标检测器的结构进行分析,提出了一种针对MIMO雷达动目标检测的快速算法.该算法通过借助快速傅里叶变换实现每个通道的动目标检测,从而缩小搜索范围,显著地减少了运算量,很好地解决了原算法因运算量过大而难以实时实现的问题.理论分析和仿真实验证实了快速算法的可行性.     

基于IMM的雷达伺服系统变结构控制

提出了基于转换量测的IMM雷达伺服系统变结构控制方法,一方面用该算法对输入信号进行滤波降噪,消弱了伺服系统的抖振;另一方面利用算法估计的目标角速度、角加速度状态,减小了伺服系统动态滞后。仿真验证了该算法的有效性。并在实际工程应用中取得了良好的控制效果。