发变电所传导干扰分析与抑制措施的研究

通过对发变电所由开关操作在二次系统和低压交流电源系统传导测量结果的分析,确定变电站低压交流电源中传导干扰的特征,利用安捷伦（Agilent）矢量网络分析仪,研究几种典型电源滤波器的插入损耗和特性阻抗等频率特性,应用夏弗纳（Schaffner）等系列抗扰度试验设备,研究电源滤波器对电快速瞬变脉冲群和衰减振荡波的滤波和抑制效果,给出了变电站电源滤波器的滤波特性要求。     

全脉冲幅度信息的分析与特征提取

全脉冲数据在电子情报分析和电子侦察信号处理中具有十分重要的意义.为了辅助雷达信号分选和识别,挖掘除频率和方位以外的脉冲信息,对全脉冲数据中幅度信息的相关变化特征进行了分析与提取.将统计分析与脉幅的教学模型相结合,分析了脉冲幅度随天线扫描的起伏规律,并提取了脉冲幅度对脉冲宽度测量值的制约特征.实验结果验证了该方法提取雷达信号特征的可行性和有效性,为信号分选提供了新的思路.     

双基地雷达在抗反辐射武器系统中的应用分析

针对当前雷达系统受反辐射武器系统的威胁越来越严重的问题,分析了双基地雷达在现代防御体系中抗反辐射武器系统的优势及主要技术,并提出了采用合理布置双基地雷达收发基地对ARM加以对抗的措施.通过模拟计算得出收发基地经过合理布置后的双基地雷达,受ARM的杀伤概率会降至0.13,这充分说明了双基地雷达在未来军事斗争中有着显而易见的作用及可观的发展前景.     

数据库安全管理及访问控制中问件的设计与实现

为确保军事敏感数据安全,在全面分析和研究数据库安全漏洞、安全策略、安全目标的基础上,提出了利用中间件技术实现客户访问数据库控制机制。针对两类操作系统的客户端,设计实现了通信控制中间件,使具有授权的用户通过中间层认证辨识后才能正确地访问数据库,确保了数据库信息安全。     

大气-海洋环境对舰载雷达探测效能的影响评估

针对大气-海洋环境影响雷达探测效能的多要素结构和非量化特性,通过定义评估目标效能指标和层次集成原则,运用层次分析理论,得到影响评估基本流程。通过重点分析海杂波和大气波导对舰载雷达探测效能的影响机理,确定了风速、风向、温度、湿度等气象水文要素在影响过程中所起的作用。最后,根据影响机理的分析,构建了气象水文要素对舰载雷达探测效能影响的量化评估模型。通过模型仿真实验,得到影响评估的量化结果,该结果基本反映出大气-海洋环境对舰载雷达的影响程度。     

数据资源规划中统一身份认证平台设计与实现

针对后勤信息化建设中数据集成和信息资源规划中面临的问题,提出了基于目录访问协议的统一角色存储、Agent表数据同步和JMS数据发布的用户信息认证机制和信息交换机制,实现了后勤各级用户全网身份数据的统一整合,确保全局数据的一致性,为全网完全统一身份认证提供技术基础。     

UML在电子战仿真建模中的应用研究*

创建电子战装备、规则、过程、地理和电磁环境等的模型是电子战仿真的一项基础活动.规范化建模方法是高质量、高效率开发电子战仿真系统的技术基础,是提高电子战仿真模型可校验性、可重用性和互操作性的必要条件.本文首先分析了统一建模语言在电子战仿真结构建模、行为建模和交互建模中的可应用性,以预警雷达仿真建模、雷达信号处理功能仿真建模和对象交互仿真建模为示例,展示了基于UML的电子战仿真建模方法,表明了统一建模语言可以为全面、准确地描述电子战仿真对象模型提供丰富的、表达能力强的建模手段.     

发布/订阅机制在协同作战系统中的应用

为了提升现代战场环境中作战系统的作战效能,引入了协同作战的思想。采用发布/订阅机制实现协同作战系统中应用数据的按需分发,并将发布/订阅机制以中间件的方式应用于协同作战系统的设计中,利用发布/订阅中间件所提供的丰富的QoS（Quality of Service）策略满足了系统内多类型数据复杂的分发需求。通过相关的测试,能够满足协同作战系统基本的信息交互需求。     

基于数据库的通用数据录取系统研究

传统的数据录取系统为每一个被试系统从底层开发一套录取系统,这样开发出来的系统具有如下缺点:一、对每个被试对象都从底层开始开发,效率较低;二、当录取信息需求发生变化时无法根据需要增加、调整系统资源,系统不具备开放性和通用性.为了使数据录取系统在武器装备试验中发挥更大的作用,采用数据库技术完成对复杂作战系统语义管理和智能分析,使录取设备具有通用性和扩展性,本文通过对通用数据录取系统体系结构及组成的介绍,详细地阐述了总线数据、应用软件、数据库库表等设计的方法,实践结果表明,它们可以较好地提高数据录取的效率.     

基于相关参数的自修正飞行数据估计方法

提出了自修正的数据估计方法.用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵,利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合;利用滑动窗口,在历史数据矩阵中进行相似模式搜索,以相似度作为权重系数,对初次拟合结果进行加权修正.分析证明,该算法的最差、最好复杂度分别达到了理论最好结果.从仿真结果可以看出,自修正算法数据拟合结果误差较之单纯神经网络拟合更小,估计精度更高.