多传感器数据融合实现卫星及其系留诱饵的识别

卫星在绕地球运行时,其周围可能带有一个或多个系留诱饵。诱饵与卫星运行于相同的轨道,具有与卫星完全相同的运动状态。为了对抗雷达和可见光探测,通过改变诱饵表面涂层,可使其具有和卫星基本相同的雷达和可见光特性。在这种情况下,红外辐射特性成了识别卫星及其诱饵的唯一特征。文章提出了一种基于红外辐射特征的区分卫星及其系留诱饵的多传感器数据融合方法,利用地面三个观测站的三个多波段传感器提供的红外特征,采用神经网络和证据理论实现多级融合,有效地解决了噪声条件下卫星及其诱饵的识别问题。     

自适应互作用多模型(AIMM)算法在机动目标跟踪中的应用

首先,对自适应互作用的多模型（AIMM）算法在机动目标跟踪中的应用作了介绍。此算法不需事先已知模型,而是用一个二级卡尔曼估计器估计目标的加速度,然后,采用相互作用的多模型（IMM）算法,将估计加速度送给加速度参数不同的子滤波器。最后,对不同机动目标情形进行仿真,将AIMM算法和IMM算法做一比较。考虑到有关计算的需要和容易实现等要求,此算法可以在并行机上计算。     

美国战区高空防御系统(THAAD)分析

文章以组成战区高空防御系统的核心项目──THAAD拦截弹、战区导弹防御地基雷达（TMD－GBR）为背景,分析论证了主要战术技术指标．并给出计算结论。     

某高炮射弹观察时机指示和距离自动通报系统的实现

针对某高炮射弹观察时机难以掌握、偏差校正依据不足的问题,提出用8098单片机实现其射弹观察时机指示,并实现目标距离自动通报。主要分析了信息采集 射弹飞行时间的转换及其精度、语音实现和软件设计等问题。     

一个基于知识的航空影像目标自动识别系统

本文提出了一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 ,系统采用结构化的黑板模型 ,专家知识不仅用来指导高级的目标识别 ,也用来指导低级的图像分割 ,本文还研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型 ,知识用产生式规则和过程表示 ,实验证明该算法对航空影像中目标的识别是有益的。     

提高军校研究生素质的几点思考

提高军校研究生的素质,关键在于:一是要把政治合格作为培养高层次军事人才的首要任务;二是把为军队建设服务作为培养高层次军事人才的主要目标;三是把提高发现问题和解决问题的能力作为军校研究生培养的重点课题;四是把握好自身的角色位置使研究生成为社会主义精神文明建设的排头兵。     

雷达信号及噪声序列的计算机模拟

本文利用变量替换及Ｇｍｍａ分布函数的性质,建立了四种Ｓｗｅｒｌｉｎｇ起伏目标及窄带高斯噪声随机序列。最后,给出了在雷达信号检测中的应用。