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按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。 相似文献
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现代高技术局部战争中后勤保障要求"适时、适地、适量",但其面临的不确定性日益增加。建立了战场上需求和供应双重不确定环境下作战物资保障数量优化的数学模型,分析了模型的性质,给出了模型最优解的解析计算方法。以登陆作战中某类物资的供应数量优化为例,对模型进行了说明,并对关键参数进行了灵敏度分析,得到了供应不确定性对作战物资供应决策的影响关系。 相似文献
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分析武器装备体系保障需求特征,阐述需求建模的目的,建立需求模型,该模型包括任务模型、任务-节点-能力关系模型及能力需求模型.按照分层思想,定量描述能力需求,为构建未来武器装备体系保障作出探索性研究. 相似文献
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