关于军事系统学学科设置的思考

军事系统学是研究战争与军事领域的系统特征与规律的一门军事学新兴学科。经过30多年的学科建设,以军事系统理论为基础,军事运筹学、作战实验学、军事系统工程、军事需求学为骨干分支学科的学科理论体系基本形成,具备了由单一的军事运筹学二级学科发展为综合的军事系统学一级学科的成熟条件。军事系统学的主要研究方向及研究内容有军事系统学基本理论、国防系统分析、作战运筹分析、作战实验、军事系统建模与仿真及军事系统管理与技术。     

侦察打击一体化作战模式下炮兵装备体系组分需求研究*

界定了作战模式、炮兵装备体系组分需求等概念,分析了侦察打击一体化作战模式的内涵、装备体系的特点.通过侦察打击一体化作战模式对炮兵作战流程、能力要求的分析,构建了为适应这一要求的炮兵装备体系组分需求方案,得出其是由情报侦察系统、信息处理与指挥控制系统、火力打击系统和保障系统组成的结论.并据此绘制了侦察打击一体化作战模式下的炮兵装备体系结构及信息流程图.     

一种新的装备抢修分队选址方法

提出了两步选址法：应用需求势能理论并基于维修需求和路程两项主要指标构建装备抢修分队选址模型。计算得到次优选址区域后,从中选出若干备选点,再用模糊综合评判法确定符合实际的最佳选址点。实例分析表明：两步选址法具有一定的有效性和实用性。     

结构化装备型号需求论证模式研究

结构化是系统工程分析问题的重要手段。为给装备型号需求论证工程化提供理论依据与技术支撑,对结构化装备型号需求论证模式的相关问题进行了研究。分析了装备型号需求论证流程,界定了装备型号需求论证工作范围,明确了装备型号需求论证的内部流程和外部边界;针对一体化联合作战要求,提出了有指导性的需求论证策略,确保结构化装备型号需求论证模式的科学性;借鉴美军体系结构技术,构建了结构化装备型号需求论证空间,对整个论证空间的结构设计、论证域的划分和各论证环节的论证任务进行了深入研究,从技术角度实现了需求论证过程的结构化。     

武器装备研制跟踪的几点思考

结合装备交接、技术升级、靶场试验等任务中出现的典型案例,文章对武器装备研制跟踪管理从突出需求主导、加强系统管理、改进定型审查机制、强化软件测试和完善研制产品质量监督等5个方面加以阐述,提出了具体的改进方案。对推进武器装备研制跟踪工作的有效开展具有强的现实意义。     

基于遗传算法的虚拟物流联合库存控制研究

针对随机需求条件下的虚拟物流库存控制问题进行了深入研究,提出了一种新的联合库存控制策略——（T,S,s）策略,建立了相应的库存成本模型,并构造遗传算法对模型进行求解。结果分析表明,所提出的（T,S,S）联合库存控制策略是有效的。     

信息化作战指挥中的复杂性思维模式研究

复杂性科学方法及其在军事领域的应用成为军事系统工程研究的新的热点问题,其中复杂性思维模式对现代作战指挥具有重要意义。从科学理论思维模式发展的演变历程来阐述复杂性思维模式的概念和特点,分析了科学理论思维模式对作战指挥的决定性作用,对信息化作战系统的复杂性特征进行了描述,研究了信息化作战指挥中的复杂性思维模式.     

基于活动的系统作战需求分析方法

对基于活动的系统作战需求分析方法进行了研究,为DoDAF产品的开发提供了指导.首先介绍了美国国防部体系结构框架及其产品;其次论述了系统体系结构设计的方法:基于产品的设计方法、基于数据的设计方法以及基于活动的设计方法;最后结合实例论述了系统作战需求的分析方法及步骤,为作战需求产品的开发提供了指导.     

注重实效 搞好部队农副业生产

搞好部队农副业生产是全面建设现代后勤的一项重要内容。某旅在统一认识的基础上,立足部队驻地实际,因地制宜,注重科技,注重实效,强化管理,落实制度,确保了生产成果落实到官兵的餐桌上,切实把农副业生产的经济效益转化为改善官兵生活、提高部队战斗力的军事效益。     

基于SARIMA-SVM组合模型的战时军用物资需求预测

针对战时非平稳、非线性环境下预测难题,利用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)和支持向量机模型(SVM)分别对线性和非线性时间序列的较强拟合能力,采用SARIMA对军用物资需求量时间序列数据进行线性建模,并用SVM对SARIMA模型残差进行非线性建模,将SARIMA模型与SVM模型组合对战时需求进行预测,结果表明,SARIMA-SVM组合模型预测精度明显优于单一模型,发挥了两种模型各自的优势,与滑动平均模型(MA)相比更具优势.该组合模型是切实可行的,可为战时军用物资供应提供决策依据.