软件测试的故障模型

故障模型是测试的基础,也是一个测试方法成熟的重要标志.软件的错误表现为2个方面:①计算结果错误;②系统"死机".导致第1类错误的故障相对来说是比较容易检测的.导致系统死机的故障其后果是严重的,这类故障由于一般其检测概率较小,也往往难以检测.死循环故障是最常见的能引起系统死机的故障,但这种故障由于其复杂性难以对其模型化,同时在许多情况下,死循环故障也比较容易暴露.对C 中几种能导致系统死机的典型故障进行了分析,这种故障的检测其意义重大,将这些典型的故障组合在一起,就构成了面向软件系统死机故障的故障模型.     

有限次故障小修模型

针对具有小修的维修策略问题,在提出一定的假设条件后,建立经过长期运行后的单位时间期望损失的模型,研究并分析了有限次故障小修模型,最后通过相应的示例验证了研究结果。     

“光缆神医”李双江

提起士官李双江,他的名头在南疆军区部队可谓响当当。当然,这不是因为他和军旅歌唱家李双江同名,而是因为他完成12万公里光纤续接无一差错。也因此,大家称他为帕米尔高原的"光缆神医"。     

上耕下种顶呱呱

我的舞台在基地,我的价值在大地,守着这片黑土地就是我的使命。——李怀庆机务队长李怀庆,敦厚朴实,沉稳坚毅,一口浓郁的胶东腔。19岁入伍来到北大荒,他一待就是18年,成了一名精通现代农业技术的"耕田好把式"。初到沈阳军区某农副业基地,李怀庆就被轰鸣而过的大型机械所震撼。祖辈都是农民的他深知面朝黄土背朝天的苦,梦想走出一条与父辈不同的路,决心用现代化的机械征服眼前这片沃土。     

军中“脊梁”倍倍棒

本期推荐院校:武汉军械士官学校名片"零距离"培育军械人才推荐人:武汉军械士官学校校长苏群星推荐理由:我们的学员,不论何时、何地都能拉得出、打得赢,即使在"战场"上也能HOLD住!毕业前夕,某实战训练场,炮火纷飞、狼烟四起。一场在实装、实战背景下的综合演练"砺剑——12"在武汉士官学校正式拉开帷幕。战场上,某装备操作手呼叫××,"某新型高炮出现故障,请求支援"。几分     

基于扩展关联矩阵的故障样本等价方法

为方便测试性试验过程的实施,针对测试性验证试验中故障样本不可注入或注入成本太高的问题,提出了一种故障样本等价的计算方法。在对故障样本进行功能等价划分和测试等价划分的基础上,考虑到两个等价划分的不足,对所涉及的三种关联矩阵进行了定义,并根据测试点上不同测试对应的功能属性设计了一种满足实际需求的故障样本等价算法,并用实例说明了该方法的计算过程和可行性。     

基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法

在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。     

基于灰色Verhulst优化模型的电子装备故障预测方法

针对平均故障工作时间数据样本量少的特点,提出利用灰色Verhulst模型预测电子装备故障;又针对灰色Verhulst模型存在预测精度不高的问题,研究了灰色Verhulst模型参数的优化方法。通过实际试验数据对2个模型进行了仿真验证,并基于灰色关联度对2个模型的模拟预测精度进行了比较分析,结果表明：基于灰色Verhulst优化模型适合于电子装备故障预测,并具有较高的拟合预测精度。     

自适应RWA算法解决WDM网络静态业务规划问题

文章着重研究WDM网络静态规划。在规划中通过动态的、自适应的调整资源的权重,这样就能在规划中使业务主动规避某些资源稀少的路径,在保障网络性能的前提下提高网络的整体业务承载能力。文中利用分别在K短路径上建立辅助图的方法,以自适应权重反映网络资源的利用情况来解决RWA问题,并在K短路径中择优采用路由和波长分配方案。将结果与之前提出的启发算法做了对比,性能较优。另外针对概率模型的波长分配方案中存在的资源利用率不高的特点,做了线性权重自适应方程来调节波长资源的权重,实验结果证明后者对资源的利用率较前者更高。     

某型号燃气发生器故障的仿真再现

为对某次失败的火箭发射过程进行故障分析,本文对可能的故障情况进行了数值仿真研究.根据飞行过程的故障现象及箭载测量数据分析了可能的故障原因,并根据燃气发生器的特点对该燃烧室内雾化、燃烧过程进行了数学建模和数值仿真.根据可能的故障情况进行了逐一的数值仿真和结果分析,并与有限的箭载数据进行了对比.结果表明:采用该数学模型能够很好地对火箭发射过程中的故障进行再现;该型号的燃气发生器存在一定的设计缺陷,需要进行设计优化;扰流环倾斜是此次飞行最有可能的故障情况.