美军城市作战中航空航天力量之使用观

故上兵伐谋,其次伐交,其次伐兵,其下攻城,攻城之法为不得已。……将不胜其忿,而蚁附之,杀士三分之一,而城不拔者,此攻之灾也。     

非线性规划神经网络的灵敏度分析

对非线性规划神经网络进行了灵敏度分析,得到了绝对值较大和导致目标函数或约束函数变化较大的元件控制网络的输出精度的结论,并对结果作了数值仿真验证。     

机动部队急需三类特种车

非杀伤性武器在武警官兵实现战斗意图、达成战斗目的过程中具有重要的作用。然而,笔者在调查中发现,非杀伤性武器管理依然存在着损坏、变形、失效,甚至丢失等一系列问题。对此,各级领导必须引起高度重视,采取有效措施加以解决。     

基于遗传算法和启发策略的舰船装载方案

给出了舰船装载方案数学模型,设计并实现了一种基于启发式算法和遗传算法相结合的混合遗传算法.该算法除了选择合理的惩罚函数和利用各种遗传算子进行进化计算之外,在初始化时将一些按启发策略生成的优胜染色体加入初始种群,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度.算法的测试表明,该算法对求解这类问题是有效的.     

采用非对角1-D切片的码片速率盲估计北大核心

在通信侦察识别中,通信信号的码元速率估计是调制识别和信息解调的前提和基础。针对直接序列扩频信号的伪码码片速率估计问题,提出了一种利用联合循环高阶累积量非对角1-D切片特征参数,对直扩信号码片速率进行盲估计的改进算法。该算法将采样信号不同延时的非对角1-D切片进行联合处理,通过自相关、快速傅里叶变换、求模平方等方法,增强了谱线特征。仿真实验证明,改进算法较2-D切片算法简化了计算,并且在更低信噪比条件下,实现了对无先验信息直接序列扩频信号的码片速率盲估计。     

“一二一”行进中的精神集结号

随着职能使命拓展,我军执行实战化演习、护航、维和、抢险救援等军事任务和非战争军事行动越来越多。在执行这些任务中,基层部队是如何开展政治工作的呢?让我们听昕基层政治工作者是如何在"非常态"中吹响精神集结号的。迷彩帐篷间的"小镜头""非常"任务:野外驻训口述人:田伟,65328部队71分队政治指导员"三班的王诚真是气死我啦!"连长刚钻进帐篷,没等卸下身上的训练装具,就对我发起牢骚。原来,在上午开展的火炮联动训练时,因小王精力不集中,造成火炮失控,险些酿成事故。谁料,     

异步非平稳干扰抑制方法

为解决单通道条件下异步非平稳干扰抑制问题,提出基于数据驱动的稀疏分量分析干扰抑制方法,旨在从接收到的混叠信号中恢复期望信号。该方法利用深度卷积神经网络对输入/输出端数据间的复杂映射关系的强大建模能力,实现了目标信号稀疏域的自适应选择、稀疏域中目标信号稀疏表示的自适应学习以及目标信号的自动恢复。与以往干扰抑制算法不同,所提方法在时域上完成了“端到端”的信号波形恢复,且对混叠观测无先验要求,相比现有方法更具普适性。仿真实验验证了所提干扰抑制方法在不同环境噪声和干扰信号强度及泛化测试条件下的有效性,对干扰的抑制性能显著优于现有算法。     

基于Huber权函数的Allan方差非相关差分抗差估计方法

原子钟频率稳定度计算时由于钟差观测异常会导致Allan方差出现较大的估计偏差。本文首先建立了Allan方差的差分估计模型,根据钟差的差分序列统计特性分析了相关差分估计的噪声识别与白化等计算复杂度问题;针对上述难点提出了一种基于Huber权函数的非相关差分抗差估计方法,建立了一种非相关差分序列的构造方法,有效避免了复杂的噪声识别及白化计算,给出了Allan方差的非相关差分抗差估计的推导,并对抗差过程引入的误差累积给出了一种抵消方法;最后给出了完整的抗差估计方案,并利用实测数据进行了实验验证,结果表明本文方法对相位单点跳变、相位阶跃跳变具有显著的抗差能力,抗差估计可使异常引入的相对偏差由近200%降至5%以内。     

频率分集阵列的有源假目标鉴别方法

针对雷达对抗中转发式欺骗干扰的抑制问题,提出一种基于频率分集阵列的干扰鉴别方法。频率分集阵列中,目标回波在相邻阵元间产生的相位差与距离、角度呈线性关系,而假目标不满足该关系。对目标回波和多类假目标干扰在频率分集阵列接收端的相位差进行理论推导,详细分析匹配滤波、信号混合、移频等因素对相位差的影响,并给出了假目标鉴别的具体流程。理论分析及仿真结果表明,该方法能准确提取混合信号的相位差信息,有效对抗多种类型的转发式欺骗干扰,且鉴别性能对干信比、信噪比均不敏感,具有较强的环境适应性。     

全隐LU-SGS算法在高超声速热化学非平衡流刚性问题中的应用

在高超声速热化学非平衡流动计算中,当地气体能量松弛时间、化学反应特征时间与流动时间推进步长量级差异过大会带来严重数值刚性问题,且在高雷诺数条件下,壁面、拐角等强干扰区网格加密使得该问题加剧,导致初始最大CFL数极小,收敛速度缓慢.原始LU-SGS算法仅考虑化学反应源项和对流项的隐式处理,通过推导黏性项Jacobian矩...