基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法

针对SAR图像配准过程中几何变换影响特征匹配稳健性和适应性的问题,提出了一种在特征匹配过程中直接解算几何变换模型的边缘点特征配准方法。利用SAR图像边缘点的梯度和方向特征,基于像素迁移思想,定义了图像匹配的联合相似度——联合特征均方和(SSJF),并建立了SAR图像边缘点集相似性匹配准则;基于方向模板提出了改进的ROEWA算子;利用改进的遗传算法(GA)来进行相似度的全局优化搜索,获取配准模型参数;利用多幅SAR图像的配准试验,对本文方法的性能进行了验证。     

战时装备维修保障资源优化模型

维修资源在抢修过程中的分配决定了抢修活动的平均处理时间和等待时间,针对抢修实施时维修资源的分配,研究资源的优化配置使抢修时间最小的问题.在抢修过程中使抢修时间最小的目标和约束条件下,提出了资源配置优化的排队模型,并结合遗传算法给出了求解最优配置模型的方法,通过实例分析说明了模型和方法的应用情况.资源配置优化模型和算法已成功应用于集群装备保障决策系统的开发.     

基于云模型空空导弹攻击区的拟合方法

利用云模型随机性和稳定性的特点,由Y条件云发生器生成交叉算子,基本云发生器产生变异算子,对传统遗传算法进行优化,提出一种基于云模型的遗传算法空空导弹可攻击区拟合的新方法。通过对某型空空导弹攻击区的拟合计算表明,该方法提高了攻击区的拟合精度,降低了拟合多项式系数的数量,减少了占用的计算机内存空间,拟合结果具有较好工程应用前景。     

围绕“三个相适应”提高民兵非战争军事行动能力

民兵作为我国武装力量"三结合"的重要组成部分,在应急救援、应急维稳中具有独特的优势,能够发挥其他武装力量不可替代的作用。要积极适应非战争非传统安全威胁日益上升的形势,努力提高民兵非战争军事行动能力,为维护国家安全与发展利益做出新贡献。树立与非战争军事行动相适应的思想观念。一是树立"后备先用"的观念。通常,民兵非战争军事行动在本乡本土、本行政区域内实施,具有环境熟、社情熟、距离近、情况明的优势,能够快速反应     

传播正能量 筑牢网络长城

古人云,兵马未动,粮草先行。全媒体时代,军事行动与舆论造势的关系殊为重要。放眼全球,当下武装冲突、军事行动、非战争军事行动乃至联盟行动,不仅兵马即动,舆论大行——伊拉克战争期间,CNN记者的镜头随军而动直     

辽宁省军区组织全省专武干部集训

不久前,辽宁省军区组织全省2009年以后任现职的60名专武干部集训。集训着眼提升参训人员"最基础理论素养、最基本军事技能、最实用工作业务、最常用组织指挥"四个必备能力,传达全国民兵工作会议精神,学习相关政策法规文件,组织人民战争思想、民兵预备役部队组织建设方法与要求、军事训练组织与实施、兵员征集程序与要求、文书拟制、识图用图及抗洪抢险、抗震救灾、森林扑火等非战争军事行动组织指挥等理论     

非战争军事行动应遵循的几个原则

军队遂行非战争军事任务时,必须遵循以下原则。坚决听党指挥,加强舆论引导。非战争军事行动往往与国家政治、经济、文化、外交连在一起,体现国家意志、反映政策大局,具有很强的政治性、政策性和全局性。特别是戒严、反恐等非战争军事行动,往往敌我矛盾和人民内部矛盾、民族问题与宗教问题、公开斗争和隐蔽斗争、军事与政治经济外交斗争交织并存。事事联政治,稍有疏忽,就会使小问题演变成大问题,使一般性问题演变成政治性问题,给党和国家工作带来被动。     

舰船目标逆合成孔径成像算法改进研究

针对舰船类目标运动情况比较复杂,进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像时运动补偿比较困难的特点,将改进的自适应联合时频算法(AJTF)与强点处理(PPP)模型结合,通过遗传算法的全局搜索实现运动补偿,提高了运动补偿算法的快速性和精确性,为实现实时成像奠定了基础.试验数据的处理结果表明,算法可以有效地完成相位的补偿,提高ISAR成像质量.     

求解电子对抗兵力规划问题的改进型混合遗传算法

从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电子对抗筹划阶段兵力进行初始化处理,进而提出改进型混合遗传算法,对模型进行求解。通过对实际模型算例进行求解,得到了电子对抗兵力规划结果,表明构设算法的有效性,为指挥员运用电子对抗分队提供了指导性依据。与同类型的3种遗传算法进行对比,表明所构设算法能够快速解决此类问题并且在算法稳定性上有相对的优势。     

基于Dijkstra改进遗传算法的定向越野赛道设计

军事定向越野能够培养学员识图、用图以及军事标图等技能,逐步成为了一项常态化的军事训练科目。良好的赛道设计方案是比赛顺利进行的基础。当前关于越野赛道的研究主要集中于单赛道优化,对于多赛道规划设计的研究极少。但在具体赛事中,往往是多赛道同时进行,且有许多限制,单赛道优化设计方案往往不适用。因此,基于遗传算法设计多目标多路径规划模型自动获取路线,有利于节约设计成本,推动越野运动的发展。