动圈式永磁直线直流电机的精英保留多种群遗传优化算法

为了实现陆基无人机电磁弹射器高机动性及其直线弹射电机的高功率密度,针对动圈式永磁直线直流电机,提出精英保留的多种群遗传算法(Multi-Population Genetic Algorithm with Elite Retention,MPGAER)的电机最大功率密度优化方法.以磁通密度和电流密度为约束条件,利用其搜索...     

一种计算相控阵天线阵元间距的方法

通过建立机会约束规划模型来确定相控阵天线的阵元间距,并利用遗传算法对规划模型进行求解,结果表明能够满足仿真的要求。     

非聚集化背景下大学生自主学习能力影响因素研究——以旅游与酒店管理专业学生为例

在疫情常态化背景下,各高校在疫情防控期间均开展了非聚集化自主学习。本研究以旅游与酒店管理专业的大学生为例,旨在了解疫情防控期间,大学生在非聚集化条件下自主学习情况,分析背后的影响因素,以期为高校提升大学生自主学习能力找到有效的解决方案提供依据,从而切实提高大学生自主学习能力。     

数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型

针对知识驱动型需求预测模型所需的专家知识稀缺、数据驱动型需求预测模型可解释性不足的问题,提出了数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型。该模型基于模糊聚类算法将数值型数据聚类为结构简单、可解释性强的规则库,运用模糊逻辑将领域专家知识表示为Mamdani型规则库。在此基础上,引入了一种新型智能计算理论——模糊网络理论对两类规则库进行合并运算,形成初始预测模型。采用遗传算法优化模型规则库的模糊集参数来提高模型预测准确性。通过与模糊聚类算法进行对比,提出的模型在可解释性以及准确性指标上均具有优势。     

基于改进遗传算法优化燃气轮发电机组转速控制的方法

为了准确评估燃气轮发电机组的运行状况,保证燃气轮机及时响应和稳定运行,通过对传统单轴燃气轮机组数学模型的分析,提出了一种基于改进遗传算法优化PID控制器参数的方法。基于Matlab的Simulink仿真环境,搭建了优化转速控制的燃气轮机发电机组可视化模型,并在系统进入稳态过程后进行突增和突卸负载仿真分析。结果表明：相对于传统的转速控制和传统遗传算法优化PID转速控制,基于改进遗传算法优化的PID转速控制的燃气轮机发电机组有更快的响应速度,系统鲁棒性较好,且能够有效降低系统的超调量,可以很好地适应负载的变化,能够满足机组燃机转速控制性能的需求。     

基于遗传算法的高速大流量电磁阀结构优化

为研究电磁阀的电磁力随驱动电流的变化关系,建立了高速大流量电磁阀动态特性仿真模型。基于此模型,研究了电磁阀运行件质量、弹簧预紧力、气隙、电磁线圈匝数等关键结构参数对电磁阀动态响应特性的影响规律,并通过仿真结果与试验结果的对比验证了该仿真模型的准确性。研究结果表明：电磁阀弹簧预紧力对电磁阀开启延迟和关闭延迟的影响规律恰好相反,总延迟时间随着弹簧预紧力的增大先减小后增大;运行件的质量以及气隙对电磁阀的开启延迟并无影响,只对关闭延迟产生影响;随着电磁线圈匝数的增加,电磁阀的开启延迟和关闭延迟都随之增大;基于遗传算法对高速电磁阀的关键结构参数进行,优化后,电磁阀总体响应时间减少了0.25 ms,动态响应速度提高了31.7%。     

加权α-比较数排序法在群决策中的应用

针对军事决策的群体性和模糊性,探索新的群决策方案优选方法。将区间数这一模糊概念与α-比较数排序法相结合,用区间数表示决策者对备选方案的模糊偏爱度,并结合决策者在决策群中的权重确定决策群对方案集的综合偏爱度,得到一种新的群决策方案排序模型,并通过算例验证了模型的准确性。该模型综合考虑了决策者在比较备选方案确定其偏爱度时的模糊性以及决策者的决策地位,能比较全面地反映军事群决策的特性,并且计算简便,便于指挥系统实时解算。