雷达信号非均匀粒度聚类分选方法

聚类分析是数据挖掘中的重要技术.在比较分析了两种常用的聚类分析方法的基础上,将基于商空间的非均匀粒度聚类算法应用于雷达信号分选中,仿真实验的结果表明:该算法可以从不同层次观察聚类数据,更适用于复杂雷达信号聚类分选,具有良好的性能.     

神经网络在某交流伺服系统建模中的应用

针对某交流伺服系统的模型辨识问题,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络的辨识方法.BP神经网络在非线性系统的辨识中已得到了广泛的使用,但是其存在易陷入局部极小值和对网络结构初值要求高等缺点.根据遗传算法具有全局寻优的特点,先用遗传算法优化得到神经网络权值和阈值的初值,再由BP算法进行局部寻优.辨识结果表明,该算法辨识精度高、收敛速度快.     

装备维修管理系统的设计与实现

装备维修管理系统是一种新型维修管理模式,为解决现代装备协同维修过程中资源优化调度和分配的各类问题,从装备维修保障系统的需求分析入手,讨论了基于改进遗传算法的维修资源配置算法,并采用建模与仿真技术,设计实现了装备维修管理系统。     

混合递阶遗传算法的自适应小波神经网络优化设计

在研究自适应小波神经网络学习算法的基础上,提出了一种混合递阶遗传算法,与标准遗传算法相比,该算法不仅可以同时确定网络参数(连接权、尺度参数和平移参数),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题.仿真结果表明,该算法可以准确地搜索到自适应小波网络的网络参数和最优结构,并能大幅度提高学习效率,是切实可行的.     

浅谈军队遂行非战争军事行动任务的组织指挥

胡锦涛同志在党的十七大报告中指出:"提高军队应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力,坚决维护国家主权、安全、领土完整,为维护世界和平贡献力量."     

坚持走军地联合建设之路全面提高遂行非战争军事行动任务的能力

新的历史时期,为适应应对多种安全威胁、完成多样化任务的需要,必须统合军地领导、整合军地资源、融合军地优势、聚合军地力量、联合军地行动,全面推进军地联训、联防、联保、联建、联战的"五联"建设,努力提高军地联合遂行非战争军事行动任务的能力。     

大力加强非战争军事行动训练

今年5月我军参与抗击汶川特大地震灾害的实践再次启示我们:非战争军事行动具有强烈的突发性,对军队遂行任务的能力提出了更高要求。因此,必须大力加强军队非战争军事行动训练,提高非战争军事行动能力,确保一旦有事,能够"召之即来、来之能战、战之能胜"。     

非致使性武器面面观

世界形势正在发生着深刻的变革,未来军事行动越来越具有专项行动的性质,其最终目标不是为了消灭敌人的有生力量,也不是占领其领土,而是在政治和军事上瓦解敌人,以此迫使对方签订城下之盟。可以说,从可操控武器向可操控战争转变的趋势越来越明显。军队将要面临的更多的任务是镇压暴动、解救人质、反恐与维和,以及防止武装冲突升级。完成这些任务就需要所谓的非致命性武器。     

努力提高国防动员系统应对重大灾害的能力

胡锦涛主席强调指出:"我们在增强打赢信息化条件下局部战争能力的同时,还要重视提高非战争军事行动能力。"遂行非战争军事行动任务是党和国家赋予军队的一项基本职能,也是国防动员系统的主要任务。在今年南方抗击雨雪冰冻灾害和四川汶川地震救灾行动中,     

适应非战争军事行动特点改进部队建设工作指导

非战争军事行动的概念,是美军于1993年提出来的,是指为达成一定的政治目的,使用军事及相关力量,以非暴力或有限暴力手段遂行的非战争形态的军事活动,主要包括