具连续分布滞量的非线性抛物型偏微分方程的振动准则

考虑一类具连续分布滞量的非线性抛物型偏微分方程的振动性,借助Green定理将多维振动问题转化为关于某一类具连续分布滞量的非线性微分不等式的一维问题,给出了该类方程在Robin,Dirichlet边值条件下所有解振动的若干充分判据。所得结论充分地表明,振动是由时滞量引起的。     

基于参数化建模和响应面优化的箱体减重研究

针对采用经验设计法开展发射箱结构轻量化设计的局限性和盲目性导致严重影响总体设计及研发效率的问题,以ANSYS Workbench为软件平台,结合参数化建模和响应面分析技术,设计并实现了一种对箱体进行减重优化的流程。将发射箱结构合理简化为加筋柱壳结构实现了简便快捷参数化建模,采用最佳填充空间设计法和克里金插值算法进行试验点的选取和响应面的拟合及检验,并在此基础上利用遗传算法进行设计点的寻优。对导弹发射箱进行的减重优化设计,验证了本研究提出方法的有效性。同时本研究所提出的方案技术门槛低、扩展性强,可以推广到各类箱体或其他结构的优化设计中。     

带壳装药在不同材质破片撞击下的响应特性

为分析破片撞击条件下破片材质对带壳装药响应特性的影响,开展了钨、钢破片撞击带壳装药及钢壳试验研究,掌握了不同条件下的装药响应特性及碎片群形貌特征。端盖厚度为10 mm时,钨破片的冲击起爆是装药爆轰的主控机制,冲击波和机械刺激的共同作用导致钢破片作用下的装药爆轰;端盖厚度为12 mm时,机械刺激是导致装药反应的主要因素,钢破片撞击下发生了局部爆燃反应,而钨破片由于撞靶后具有更强的侵彻后效,发生了爆轰反应。     

武器装备系统效能评估的非线性模型

经典层次分析法(AHP)与幂指数法常用于武器装备效能或能力评估,经典AHP采用线性加权模型,对非线性体系易产生决策性错误;经典幂指数法中指数即为指标权重、且指标权重值为0～1,对于实际指数大于1的串联体系会产生较大误差。为解决以上问题,建立二阶AHP加权模型以及改进幂指数模型,并充分利用2种模型的优势,构建武器装备系统效能评估的非线性模型。该非线性模型可用于串联、并联和混联体系的效能评估,对线性体系可退化为经典模型。算例验证了该方法的可行性与准确性。     

集成于碳纤维复合材料的fsFBG响应特性研究

针对航空航天碳纤维复合材料结构健康监测需求,研究了飞秒激光逐点直写光纤光栅传感器(fsFBG)和碳纤维复合材料集成时的传感特性。在碳纤维复合材料层合板表面及层间布置fsFBG,对碳纤维复合材料层合板进行静态载荷和低速冲击载荷加载实验,系统分析了表面和不同层间fsFBG对载荷响应的敏感性和差异性,得到了fsFBG中心波长偏移量与加载距离和加载角度的对应关系。实验表明,表面粘贴的fsFBG对动静载荷的敏感度更高,在动静态载荷作用下,fsFBG中心波长偏移量随加载载荷的增大呈线性递增,而随加载距离的增加而逐渐减小;fsFBG具有较好的载荷-方向敏感特性,传感器的响应灵敏度随加载夹角增大逐渐提高。     

线阵CCD在机械微变距离测量中的应用

介绍了一种应用线阵CCD测量柴油机曲轴臂距差的原理和方法 .讨论了光杠杆原理在此测量系统中的应用 ,并结合实际分析了系统产生非线性误差的原因 ,给出了此测量系统非线性的处理方法 .     

基于UKF的机动目标跟踪算法

基于EKF在处理非线性问题时采用系统预测状态的局部线性化方法来近似系统状态演化方程所产生的不良影响,提出了一种用UKF方法解决机动目标方位和速度的跟踪及估计问题的算法.按实际的非线性模型演化时,该算法能够很好地对非线性函数的后验均值与方差进行拟合,并充分利用了传感器每次量测带来的信息并进一步优化了测量方差.仿真试验表明,该算法能很好地对机动目标的速度和航迹进行估计和跟踪.     

一类非线性微分方程极限环的不存在性

利用Filippov变换,研究了方程组x*=φ(y)-F(x),y=h*(x,y)-g(x)在奇点唯一的情况下不存在极限环的充分条件.     

针对GPS/SINS深组合模型的U滤波及其运用

很多文献都证明了在解决非线性系统问题时,UKF(Unscented Kalman Filter)是比EKF(Extended Kalman Filter)更好的选择,但计算的复杂度限制了其运用。针对GPS/SINS深组合的模型提出了全新简化的U滤波算法UTCUKF(Ultra Tight Coupling Unscented Kalman Filter)。这是一种专门针对具有加性噪声、线性状态方程和非线性量测方程的系统设计的滤波器。首先介绍了GPS/SINS深组合系统在导航解算时的模型,然后针对模型具有加性噪声的特点运用AUKF(Additive Unscented Kalman Filter)对UKF进行了简化,为了实现UKF在GPS/SINS深组合系统中的实际运用,又由系统模型中状态方程是线性方程、观测方程是非线性方程的特征,进一步提出了UTCUKF,并做了分析和仿真。