非高斯背景条件下水声信号粒子滤波性能分析

基于贝叶斯滤波原理,介绍了粒子滤波(Particle Filter,PF)的基本思想和具体算法实现步骤。针对非高斯噪声对水下信号目标跟踪的影响,分别对符合高斯分布、韦伯分布和伽马分布的随机噪声序列,在噪声均值和方差相同的条件下,对比分析了扩展卡尔曼滤波(Extended Kaman Filter,EKF)算法和PF算法的估计精度。仿真结果表明,在非线性非高斯环境下EKF算法跟踪性能严重下降,而PF算法能继续保持较好的跟踪精度,证明PF算法在非线性非高斯系统中的有效性。     

SOJ与RGPO复合干扰下目标跟踪技术

SOJ干扰下目标检测概率降低,容易出现检测不到目标真实回波,如果此时再施放RGPO干扰,由于RGPO回波比目标回波幅度强,雷达更容易误将RGPO干扰回波当成真实目标的回波。针对上述特点,提出了采用检测门限自适应与卡方检验相结合的方法实现了对RGPO的鉴别,同时采用多假设跟踪实现了此种复合干扰下的目标跟踪方法。仿真实验表明,此方法具有较高的RGPO鉴别概率同时也可以较好地实现干扰下目标的跟踪,具有一定的实际工程意义。     

压制性雷达干扰无人机的支援干扰动态效能建模

支援干扰是压制性雷达干扰无人机作战使用的重要方式。提取了压制扇面作为支援干扰的效能指标,构建了静态、动态压制扇面计算模型,推导了动态压制扇面计算方程,针对典型装备进行仿真,揭示了压制效果和压制时长之间的内在关系,绘制了压制扇面随作战时间演进的变化曲线图。针对支援干扰作战特点,计算了压制性雷达干扰无人机压制的起始时刻与位置、终止时刻与位置以及压制时长等作战行动要素。     

下期要目

正~~     

基于特征加权与SVM的雷达有源干扰分类技术

为了有效提高雷达有源干扰分类正确率,提出一种基于特征加权与支持向量机的分类方法。针对分类过程中各信号特征参数对信号分类的重要度不同,引入特征加权的概念。利用灰色关联分析方法求取各特征权重,避免一些弱特征对分类结果产生较大影响。最后利用支持向量机分类器,对雷达有源干扰信号进行了分类识别。通过仿真实验证明,该方法可以有效提高雷达有源干扰信号类型的识别率,具有很好的通用性。     

故障结构分解的航空发动机执行机构估计

作为航空发动机控制系统的易损部件,执行机构的故障估计目前尚缺少有效方法。采用故障结构分解的方法,通过重构输出变量来分离出输出变量中与故障无关的部分,并由此得出故障与状态量、输出量之间的关系;将故障信号与原有的状态变量合并为新的状态变量得到系统的增广模型;最后对该增广模型设计全维观测器实现故障估计和状态估计。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于外弹道的高炮火控算法与仿真

为适应现代战争中目标速度与机动性的提高,增强高炮打击空中运动目标能力,需要充分发挥基于外弹道火控解算精度高的优点,并提高解算速度。通过整合外弹道实时解算和解命中迭代算法与初值选择,得到了一种完全基于外弹道解算的快速火控解算算法体系。经过仿真计算,并将仿真结果与射表数据对比,验证了外弹道实时解算的准确性。利用GDI+图形功能基于C#语言仿真分析了匀速与匀加速直线运动目标的解命中问题,验证了算法的可行性,为火控系统的研制提供了参考。     

改进蚁群算法求解多目标雷达干扰资源优化分配

蚁群算法是一种群智能优化算法,其理论来源于自然界中蚂蚁群的寻径行为。针对地对空多目标雷达干扰系统在实战中目标较多情况下的干扰资源分配问题,提出了一种基于蚁群算法的分配优化模型,为解决传统蚁群算法寻优速度慢,容易陷入局部最优解等缺点,在蚂蚁路径选择策略、信息素挥发、信息素更新和精英保留等方面提出相应改进策略,给出改进后算法的具体实现步骤,最后举出实际算例,通过仿真实验,证明了算法的优越性。     

大型舰艇箔条质心干扰防御反舰导弹仿真

箔条质心干扰是大型舰艇防御反舰导弹的重要手段。基于干扰机理分析,建立了以箔条云、舰艇切割效应模型为核心的干扰仿真模型,并利用仿真实例验证了该模型的正确性和合理性。在此基础上,通过典型场景下的仿真分析,揭示了大型舰艇箔条质心干扰运用的特殊性,为大型舰艇箔条质心干扰效果评估和运用方法研究提供模型支撑和定量依据。     

单脉冲雷达导引头角度跟踪环路半实物仿真

单脉冲雷达导引头具有全天候的自动搜捕及跟踪能力,对作战平台的威胁极大,也是平台自卫式干扰的重点。根据平台自卫式干扰效果仿真试验的需求,以单脉冲雷达导引头半实物仿真为立足点,重点介绍了比幅和差单脉冲雷达导引头角度跟踪环路半实物仿真工程实现的关键技术,最后结合具体试验对单脉冲雷达导引头角度跟踪环路性能进行了验证分析。