农九师一六五团

着力改善民生。抓好项目建设。结合现有基层设施条件,按照集中建团区,慎重建连区,在水、路、绿化、规划、管理、品位上做文章,抓住牧民定居工程项目和援建机遇,今年完成145套楼房建设任务,完善2个花园小区建设,新建1个畜     

推进城镇化建设的构想

构建兵团特色城镇体系、拓宽城镇建设融资渠道、提升城镇功能和品位,是加快推进农十二师城镇化进程的重要引擎     

转变方式 对标行动 实现跨越发展

不发展就会被淘汰,小发展就会落后,只有大发展才会有出路,才能走在前列在河北省定兴县挂职一年多来,笔者收获颇丰:开阔了眼界,转变了思维,坚定了信心,确立了目标。同时,深刻地意识到:不发展就会被淘汰,小发展就会落后,只有大发展才会有出路,才能走在前列。结合农二师二十九团实际,笔者     

抢险救灾非战争军事行动中应急资源调度网络的优化方法

抢险救灾非战争军事行动包括道路抢修和物资运输等任务,而这两类任务在灾后应急资源调度中存在关联性的影响,且面临路网结构可变及需求随机模糊等挑战,对此,提出了一种非确定性应急资源调度网络双层规划模型,设计了基于蒙特卡洛方法与遗传算法耦合的智能启发式求解策略.通过对典型情境下应急资源调度案例进行分析建模和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性.     

小波神经网络UCAV飞行控制系统

针对采用H∞控制设计方法需求解难度很大的偏微分方程,而导致工程实现难度大的问题,提出了采用小波神经网络进行无人攻击机(UCAV)飞行控制系统设计的方法,该方法集小波变换和神经网络的优点于一身,简化了网络训练,避免了系统达到局部最优解,使得系统具有更好的逼近精度。通过仿真实验表明,利用小波神经网络进行UCAV控制律设计,使系统具有较好的跟踪性和鲁棒性,避免了精确模型的建立,便于分析系统的稳定性。     

多特征的UAV快速目标识别算法仿真

针对UAV(Unmanned Aerial Vehicle)侦察图像快速目标识别问题,重点展开基于多特征的UAV快速目标识别算法的仿真研究。算法结合图像的不变矩特征和SIFT特征,首先用不变矩特征构造适应度函数并利用遗传算法的全局搜索能力,在侦察图像中进行搜索,快速提取出可能包含目标的感兴趣区域(ROI,Region of Interest);然后采用尺度不变特征变换算法(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)在ROI区域中进行匹配识别,从而确定目标的精确位置。仿真结果表明:算法具有较强的鲁棒性,能有效地识别飞机目标并显著减少识别时间,为UAV系统提供了一种近实时的目标识别方法。     

基于遗传算法的无人机航迹规划代价函数

针对当前使用的无人机航迹规划代价函数的不足之处,提出一种利用遗传算法对无人机航迹规划代价函数进行优化的方法。对基本遗传算法进行了局部改进,设计了航迹极坐标编码方式及航迹适应度函数,在采用基本遗传操作算子的基础上采取精英保存策略,提高了算法的效率;采用代价归一化并进行优化的思想,得到优化之后的代价函数权重值。优化结果表明,该方法可以获得代价更低的航迹。     

改进的基于迭代算法的Weibull分布杂波模拟方法

杂波在雷达环境模拟中具有非常重要的地位.基于ZMNL(无记忆非线性变换法)的Weibull分布雷达杂波模型,可以很好地描述海杂波.但这种模型,因其非线性变换前后相关系数之间的关系公式复杂,很难用直观的方法求解.针对这一问题,提出了用迭代算法来求解该非线性公式的过程,并给出了应用该方法进行杂波仿真的具体步骤及仿真结果,证明了该方法的准确、可行性.     

BP神经网络的遗传模拟退火算法动态选址仿真

针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型,综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的优缺点,提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法,并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际问题中,对该算法进行了仿真研究,给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度.     

紧紧扭住战斗力建设重点坚持统筹兼顾努力提高民兵支援和保障能力——总参动员部部长赵建中就新年度民兵预备役部队军事工作要点答记者问

2007年是军事斗争准备的重要一年，也是我国民兵预备役部队建设全面落实“十一五”规划的重要一年。民兵预备役军事工作要按照军委扩大会议精神和总参统一部署要求，以军事斗争准备为龙头，紧紧扭住战斗力建设造个重点，科学筹划谋发展．突出重点抓落实，努力使主要方向和重点地区民兵全面形成支援和保障能力．以优异成绩迎接党的十七大召开。