装药结构对破片初速影响特性

为了满足低附带战斗部的毁伤效果,将炸药与破片混合形成新型混合装药模式。在混合装药模式中,为了研究不同装药结构对破片初速的影响特性,设计了3种不同装药结构并进行数值模拟和试验;对比发现,数值模拟与试验结果规律吻合,破片的初速与装药结构有一定的关系。根据试验数据拟合了3种不同装药结构中破片最大速度曲线对比图,通过分析得出:不同装药结构中,炸药与破片分层越多,爆轰瞬间,相邻炸药所产生爆轰效果会发生叠加,爆轰波对破片的驱动效果会增强,则破片的初速也就越大。     

民兵预备役部队参与非战争军事行动需强化三个观念

当今时代,参与非战争军事行动是平时军事力量运用的重要方式。民兵预备役部队寓兵于民、接受双重领导,更是参与抢险救灾、维护社会稳定、处置突发事件不可或缺的重要力量,必须牢固确立和强化三个观念,以牵引非战争军事行动准备有效落实,保障非战争军事行动顺利实施。一是后备常用的观念。非传统安全威胁涉及领域多、范围广,其性质、规模和程度的不同,对参与非战争军事行动军事力量的要求也不同。除了像抗击非典、抗洪抢险和抗震救灾等重大自然灾害需要动用现役部队执行任务外,平时大量规模小、程度低、     

基于非负张量表示的扩展LDA标注模型

由于“语义鸿沟”的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计其参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。     

基于结构方程模型的我国军费宏观影响因素探讨

运用军费理论、经济学理论和结构方程模型方法,研究影响我国军费规模的主要宏观因素发现：决定我国军费规模的主要因素是我国的研究发展创新性支出和美国的国防开支;军费增长与宏观经济变量及外国军费之间存在着稳定的相互影响路径,并呈现出规律性;我国军费增长对国民经济具有拉动作用,促进了GDP的增长和工业生产。     

按照“三个必须”的思路 加强后备力量非战争军事行动能力建设

正近年来,在汶川地震、玉树地震、舟曲泥石流等灾害救援一线,在西气东输、南水北调、三峡大坝、青藏铁路等重点工程建设工地,在北京奥运会、上海世博会、国庆阅兵等重大任务活动现场,在新疆、西藏、四川藏区等地维稳前沿,在漫长的陆地边界线和海岸线上,无不活跃着以民兵预备役人员为先锋的后备力量队伍。实践证明,随着我军历史使命不断深化拓展,后备力量因先天具备的"寓军于民、亦兵亦民"的特性,已成为国家和各级地方政府应对非战争安全威胁第一时间使用的首选力量。加强后备力量非战争军事行动能力建设,强化后备力量"平时服务、急时应急、战时应战"功能作用,对捍卫国家主权、安全和发展利益,促进社会主义现代化建设有着十分重要的意义。     

构建完善民兵非战争军事行动力量体系

正民兵遂行非战争军事任务,是使命所系、职责所在。新形势下,非战争安全威胁日益上升,省军区系统特别是军分区人武部,必须紧贴职能任务,围绕常态化、专业化、规范化构建民兵应急力量体系,提高民兵遂行非战争军事任务能力。     

值班室

正联勤某分部干事吴李春我这个人有个缺点,就是太爱发牢骚,未了任务我会埋怨工作太多、太累,可是清闲下来我又会觉得自己在虚度年华渐渐地,我发现身边的同事都不爱搭理我了,我也觉得应该改一改这个毛病,可与别人聊天时,还是会经常不自觉地发起牢骚来我该怎么办呢?心理专家:吴干事你好,你对待事情总是牢骚满腹,尽管自己也知道危害,但就是控制不住,这属于"牢骚病"的典型现象。牢骚虽是我们常见的一种心理,但如果任由其发展就会影响个人的认知结构,导敢消极、偏激心理发生。     

基于工作分解结构的装备作战试验项目设计与评价

试验项目是装备试验鉴定资源分配、实施及数据产生与采集的基本单元.要经济高效地完成规定的装备试验鉴定任务,必须设计与试验目的相关联的、完备可行的试验项目清单.本文界定了装备作战试验项目的概念,分析了装备作战试验项目的六个特征,归纳了装备作战试验项目设计的四条原则,并基于现代项目管理的工作分解结构(Work Breakdo...     

俄罗斯：总统位居核心

2013年11月12日,中国共产党十八届三中全会决定设立“国家安全委员会”,世界上有不少国家,都设有类似于国家安全委员会的机构或班子,但这些组织结构不同,功能各异。俄罗斯的“国家安全委员会”叫作俄罗斯联邦安全会议,是辅助总统进行安全与国防决策的机关,1992年根据俄罗斯宪法、安全法和总统令建立。     

基于非负矩阵分解的电磁超声系统优化研究

针对孤立脉冲群电磁超声系统信号特征容易被噪声淹没的问题,提出基于改进的非负矩阵分解（INMF）优选特征的支持向量机（SVM）方法．首先,用3种不同的方法提取高维特征;其次,用NMF方法实现特征降维,并保证降维结果的唯一性,避免对特征的直接选择;最后,应用支持向量机方法对降维特征进行分类．对孤立脉冲群电磁超声系统采集的4种信号特征进行提取、选择和分类,实验结果表明：INMF方法能有效提取微弱信号的特征,减少运算量,提高电磁超声系统特征采集的准确率．