切实增强思想政治教育的原则性战斗性

<正>军队思想政治教育的一项重要职能就是理直气壮讲好大道理、旗帜鲜明批驳歪道理、实事求是力挺硬道理,通过先进理论强势主导、正面舆论有效引导、批判谬论及时开导,从而更加有力地深化政治建军、聚力备战打仗、破解矛盾问题,汇聚起全面推进强军兴军的强大意志力量。然而,由于过去受不良风气的影响,个别单位思想政治教育仍柔性有余而刚性不足,以至于把讲大道理变成了说“悄悄话”、把驳歪道理变成了说“庸俗话”、把挺硬道理变成了说“糊弄话”,使思想政治教育的原则性战斗性大打折扣。     

容器设备破裂泄漏危险性研究

对容器设备泄漏源的模式进行了分类,分别从泄漏物物态、泄漏面积、小孔泄漏孔形、内部压力、液面高度、泄漏物密度六方面对容器设备破裂泄漏的危险性进行了分析,并提出了避免破裂泄漏的防范措施,具有一定实用意义。     

雷达情报特征的Bayes识别方法

根据雷达情报目标判性应用背景,对Bayes方法在该领域的应用进行了研究,初步建立了基于雷达情报特征的统计模型,并在算法的收敛速度和稳健性等方面与D-S证据理论进行了比较。仿真结果表明,Bayes方法对先验信息的精确程度要求并不十分严格,能较好地解决雷达情报综合问题。     

基于当前统计模型的有向图切换IMM算法

将当前统计模型和变结构多模型估计算法相结合,提出了一种新的用于跟踪机动目标的交互多模型算法,计算机仿真结果显示该算法能有效提高交互多模型估计器的费效比。     

舰艇对反辐射导弹的综合防御技术

在现代海战中,反辐射导弹已成为舰载防空雷达系统的主要威胁。文章在分析反辐射导弹的组成及其工作过程的基础上,对辐射能量隐蔽、辐射时间隐蔽、引偏法和硬武器毁伤等综合防御反辐射导弹的技术进行了探讨。     

基于球坐标系下BLUE滤波的IMM算法

针对机动目标跟踪中常见的量测转换问题,提出了一种基于球坐标系下最优线性无偏估计滤波的交互多模型算法。该算法的核心思想是将最优线性无偏估计滤波作为交互多模型中的基本滤波,完成对机动目标的跟踪。在仿真试验中,将该算法与基于扩展卡尔曼滤波的交互多模型算法进行比较,结果表明该算法有效地抑制了扩展卡尔曼滤波中常见的滤波发散问题,并且提高了跟踪的精度,具有较好的实用性。     

基于高阶累积量与神经网络的干扰识别算法

研究了一种基于高阶累积量和神经网络的干扰识别算法。该方法把卫星通信中常见的各种干扰信号的归一化高阶累积量作为分类特征参数,应用神经网络对特征参数进行分类训练,将接收干扰信号的归一化高阶累积量输入已训练的神经网络进行干扰类型的识别。试验结果表明:该算法在低干信比的情况下具有较高的识别准确率。     

非线性系统中的机动目标跟踪算法

对于非线性系统中的机动目标跟踪问题 ,首先针对“当前”统计模型的缺陷提出了一种修正算法 ,然后应用转换测量Kalman滤波算法进行跟踪。仿真结果表明在非线性观测条件下 ,算法明显提高了对弱机动和非机动目标的跟踪性能 ,同时保持了对强机动目标的高性能跟踪