遗传算法及其在导弹火力分配上的应用

遗传算法是一种近年来新发展起来的优化算法,目前它已被广泛应用于解决许多实际问题,如函数优化、图像识别、机器学习、人工神经网络、人工生命、优化调度等许多领域。通过对一种遗传算法的研究,阐述其在导弹武器火力分配上的应用。首先设计和实现了一种遗传算法;然后描述了导弹火力分配优化问题,建立了其数学模型;最后运用遗传算法求解了该问题。     

大区域防空作战条件下防空兵作战方案的优选

大区域防空作战条件下防空作战指挥决策往往面临的是多目的(指标)决策,在分析作战指标的基础上对所选作战方案的益损值进行标准化处理和贴近度排序,并求出各方案的排序频数,将其转化为最优线性分派模型进行优化,从而使所有方案得到总体最优排序。     

布达拉宫古建筑灭火设施优化配置研究

为配合布达拉宫的消防工程改造,优化其建筑灭火设施的配置,针对现阶段布达拉宫建筑灭火设施现状,剖析了其存在的问题和缺陷,介绍了国外文物古建筑消防保护的理念,阐明了古建筑灭火设施优化配置应遵循的原则,通过对各类灭火设施保护宫殿的可行性和适用性分析,提出了布达拉宫古建筑灭火设施优化配置方案。     

基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配

针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解.在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应变量调整鲸鱼位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部寻优能力,并在迭代过程中筛选并保留优秀个体;通过仿真结果表明,改进算法与其他算法相比,提高了武器目标分配收益和分配速度.     

物联网在武器装备建设中的应用分析

作为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一,物联网在军事领域的应用将触发军事变革的一次重新启动,使军队建设和作战方式发生新的变化,特别对武器装备建设产生重大而深远的影响。文章从武器装备科研生产、精确保障、实时维修和体系结构优化四个方面探析物联网技术在武器装备建设中的应用,对于提高认识、找准重点、及早筹划,促进信息技术的制高点与我军武器装备建设跨越式发展的融合,意义十分明显。     

优化心态十法

当今的世界,人们的物质生活正在变得越来越富有,可是,无论是官还是兵,却又常常觉得缺点什么。“幸福心理学”的研究揭开了其中的奥秘：人们在基本的生活资料满足之后,幸福与否,与财富、金钱、权力、地位、名气、知识、学历、职务、能力、体质等个人已有的东西以及性格的内外倾向没有必然的联系。却与个人的欲望水平、选择的参照系、社会经历、心理平衡技术、人格的独立程度等有着直接的联系。     

创造性思维粒子群优化的武器目标分配

现代战争特点为防空作战中武器目标分配(WTA)问题的求解效率和质量提出了新的需求和挑战.建立了WTA问题模型,并选择粒子群优化算法(PSO)求解模型.针对PSO算法在求解WTA模型中出现的早熟收敛特性,从认知心理学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入PSO的速度更新公式中,提出了一种基于创造性思维的PSO算法CTPSO.针对WTA模型的离散性特点,设计了编码与解码策略,及位置和速度矢量的离散化运算规则.实验证明了CTPSO算法在WTA问题求解质量和求解效率方面的优越性.     

拓展发展平台 加速“三化”进程

按照以人为本、生态优先、资源共享、宜居为重的要求,不断完善公共服务设施;加大利用资源和招商引资力度,推进新型工业化进程;调整优化农业结构,加快农业现代化进程。