2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式（例如量子计算等）深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

基于节约训练时隙的多中继协作通信分段信道估计

在多中继放大转发协作通信系统中,针对分段信道估计时需要增加额外的时隙来发送训练序列的问题,提出一种节约训练时隙的分段信道估计方法。该方法结合预编码技术和半盲信道估计技术,在源节点对数据序列进行预编码,使其与训练序列正交后叠加,在中继节点进行预编码,使不同中继间的训练序列彼此正交,进而估计出每条链路的信道信息值。仿真结果表明,提出的方法只需占用1个训练时隙,并可有效获取S→R链路和R→D链路每段链路的信道信息,且R→D链路的平均MSE估计性能比S→R链路大约有5 dB的优势,提高了系统的传输效率。     

基于主题聚类的动向情报自动摘要研究

信息时代的情报收集突破了传统情报收集方法的限制,广泛的来源导致其数据量超过了人工处理的极限。针对动向情报这类专业性强的多主题长文本,本文提出了一种基于主题聚类的自动摘要方法,即利用知识图谱蕴含的知识和语义关联关系来增强句向量包含的语义信息并进行聚类,再基于主题特征对聚类结果进行优化,最后计算每个主题中句子之间的相似度,并选取每个主题中最具代表性的句子组成摘要。这项工作具有两大显著优势,一是聚类效果更好;二是在不降低准确率的前提下,运行速度更快。     

“信息武器”与核武器谁更厉害？

一、预拌混凝土设备简介及其维修费用探讨的意义预拌混凝土是生产混凝土的一种方式。它是将各种原材料计量后拌合在一起,集中在预拌混凝土搅拌站中的一种现代化、自动化生产过程。与传统的分散在施工现场上的生产方式相比,具有自动化程度高、高效快捷、质量稳定可靠、有效地缩短工期、尽快回收投资、提高散装水泥的使用率,节约资源,降低耗费、净化环境,减少污染等优点。生产商品混凝土的设备称为混凝土搅拌站。因其机械化和自动化程度较高,生产率大,常用于混凝土工程量大,施工周期长,施工地点集中的大中型水利工程和建筑工程、桥梁…     

小时宽带宽积下菲涅耳纹波抑制方法

针对小时宽带宽积线性调频信号时,海明内加权匹配滤波器难以有效抑制旁瓣的问题,研究了余弦幅度锐化和3次相位预失真两种减小菲涅尔纹波影响的方法,并对两种方法与传统海明内加权方法的脉压结果进行了比较,最后分析了两种方法的TB积适用性和多普勒敏感性。仿真结果表明,两种方法都能有效减小小时宽带宽积下菲涅尔纹波的影响。     

如何建设一支训练有素的预备役部队？——成都军区预备役部队与现役部队挂钩训练纪事

2001年9月的四川西部高原某演习场,阴雨绵绵,寒风习习。随着三颗红色信号弹腾空而起,一枚枚反坦克导弹如离弦之箭飞向目标。顷刻间,“蓝军”数十辆坦克“趴了窝”,数十台装甲车因找不到方向掉进了冰河…… 这是四川预备役师以高寒山地高技术条件下局部战争为背景进行的一次实兵实弹演练。演练从实施战备等级转换、预期疏散到向作战地域快速隐蔽机动、在集结地域实施反空袭战斗,从兵力区分、阵地编成到战法运用等,都充分运用了新“三打三防”     

预任军官显神威 只身勇擒砸车贼

去年8月6日晚,本溪某商贸公司总经理周佰森在家中正准备睡觉,突然听到楼下有“咔嚓”的声响。他立刻警觉起来。就在这两天,停在社区内的两辆轿车车窗被砸,车内钱物被洗劫一空。难道砸车贼又出现了？     

以“资预结合”改革为引导 推进军队资产核算制度建设

＂资预结合＂改革是军队资产核算制度建设的新基点。以＂资预结合＂改革为引导,推动军队资产核算制度建设,应以职能需求为起点,完善资产核算的确认制度;以精准核算为目标,完善资产核算的计量制度;以绩效评价为落脚点,完善资产核算的分析报告制度。     

现役与预任干部实行岗位轮换锻炼

为适应新形势下预备役部队干部队伍建设的需要,吉林陆军预备役炮兵师第二团与地方党委商定,这个预备役团拟利用一年时间对所属现役干部与预任的机关干     

基于记忆非线性多项式的星地一体预失真算法

传统的基于间接学习结构的预失真技术通常仅考虑对单个地面功放或卫星功放进行补偿,线性化性能有限;文中联合地面功放与卫星功放的非线性失真和卫星信道的实际传输特性,提出了一种适合透明卫星功放的星地一体间接学习预失真算法。该算法利用记忆深度为5、非线性阶数为9的奇偶项多项式作为预失真器,同时采用最小均方(LMS)与递归最小二乘(RLS)联合的算法自适应更新预失真器的系数,以兼顾运算量和收敛速度。仿真结果表明,经过星地一体预失真后,卫星高功放输出端APSK星座图误差矢量幅度改善值达到91.52%,带外功率谱抑制平均提升了11.41dB,系统线性化性能非常理想。