军费运行机制重构

由于军事财力资源的短缺性,军费运行机制的合理性和有效性在很大程度上决定着军费使用效益的高低。现行“三条线”的军费运行格局,是军队财务管理体制围绕着集权与分权这对矛盾几经演变的结果,其弊端集中体现为财力分散和运行低效。改革这种军费运行机制,不能简单地停留在对现行体制的修修补补上,应立足于“吃皇粮”的目标,从有利于增强军队的整体性,有利于加强部队财务管理,并能应付未来高技术局部战争的需要着眼,重新构建。为此,本文设计了“一个中心,两条渠道”的新型军费运行机制,即以军费结算中心为主体,彻底分流预算经费和预算外经费。预算外经费通过军队国有资产营运公司系统运行,从一个口子补入预算经费,预算经费则由区域性的军费结算中心按全额预算组织保障。     

战术导弹告警系统在目前的预算中找到新生

应用γ－射线辐照检疫处理对荔枝蒂蛀虫Ｃｏｎｏｐｏｍｏｒｐｈａ ｓｉｎｅｎｓｉｓ的研究结果表明，果中幼虫经０．２ｋＧｙ处理后，幼虫死亡率达６８．７％，经０．２５ｋＧｙ处理后，仅有一头幼虫存活并能结茧化蛹，但不能羽化为成虫；经０．３０，０．３５和０．４０ｋＧｙ处理后，供试幼虫全部死亡，而对照组死亡率为１．８％－２．２％，其余幼虫能化蛹并羽化成成虫，辐射处理后对荔枝果实的保鲜试验结果表明，在供试的几个图     

军队预算财力漏损与控制

在军队经济运行过程中,由于种种原因,军队预算财力发生流失、沉淀、浪费、异化等,造成了预算财力漏损现象。防止由于预算财力的异化造成的漏损,必须健全补偿制度体系,构建预算财力闭路循环体制,拓宽财务管理范围,落实完善物化财力管理制度:防止预算财力的延时和沉淀造成的漏损,首先应加速处理垫支款、清理预算资金,建立经费供应证制度和经费有偿占用制度,发挥中介机构职能;防止预算財力的虚假消耗和被直接侵占造成的漏损,必须优化财务管理人员的分工和内控制度,强化监督职能,同时严格区分经费支出性质,硬化科目开支列报规定。     

论军队预算的调控职能

加强和改善军队预算调控是军队建设服从并服务于国家经济建设和经济体制改革的需要,是政府财政宏观调控职能实现的需要,是优化军队资源配置和提高有限资源利用效率的需要。军队预算调控具有层次性,由宏观、中观和微观三个调控层次构成。     

坦克会战中动态武器—目标分配问题求解方法

动态武器-目标分配(DWTA)是坦克会战中取得战斗胜利的关键.建立了坦克战中DWTA模型,并提出了它的一种简单求解方法.实验结果表明求解方法是有效的.     

大功率柔性互联设备的有功互济协调控制方法

针对以常规母联开关互联的交流电网线路变压器容量无法合理利用的问题,提出了依靠由背靠背电压源变流器组成的新型大功率柔性互联装置实现两侧交流电网有功功率互济的协调控制方法。介绍了新型柔性互联装置的拓扑结构与基本的控制原理,为实现两侧线路变压器容量合理的目标制定了一种生成有功功率参考的方法,并基于PSCAD/EMTDC搭建了一套仿真算例,对新型柔性互联装置的基本控制与所提出的有功互济的协调控制方法进行了验证。仿真结果表明,在柔性互联装置采用所提方法时能够实现两侧交流线路的有功功率互济,解决了线路变压器容量无法合理分配的问题。     

基于强化学习的多对多拦截目标分配方法

针对空中对抗环境中多对多拦截的武器目标分配问题,提出了一种基于强化学习的多目标智能分配方法。在多对多拦截交战场景下,基于交战态势评估构建了目标分配的数学模型。通过引入目标威胁程度和拦截有效程度的概念,充分反映了各目标的拦截紧迫性和各拦截器的拦截能力表征,从而全面评估了攻防双方的交战态势。在目标分配模型的基础上,将目标分配问题构建为马尔可夫决策过程,并采用基于深度Q网络的强化学习算法训练求解。依靠环境交互下的自学习和奖励机制,有效实现了最优分配方案的动态生成。通过数学仿真构建多对多拦截场景,并验证了该方法的有效性,经训练后的目标分配方法能够满足多对多拦截中连续动态的任务分配要求。     

一种用于求解火力分配问题的混沌优化算法

针对火力分配问题,提出了一种新颖的用于解决组合优化问题的混沌优化算法.该算法利用混沌搜索的方法得到新的合法解,充分利用了混沌的随机性和遍历性等特点来改善寻优效率.通过设定逃逸系数,算法在寻优过程中具有了能够跳出局部极小点到达全局最优点的能力.仿真结果表明,该方法的寻优效率明显高于Hopfield等其他优化方法.     

改进蛙跳算法求解武器目标分配问题

针对武器目标分配问题,提出一种改进蛙跳算法来求解空间受限的武器目标分配。首先,基于武器目标分配原则建立多约束条件下武器目标分配模型,并将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,采用基于非支配等级和拥挤度因子的精英选择策略改进初始种群的多样性和均匀度,提升算法最优解的质量;最后,通过合理的想定背景进行仿真计算,结果表明：该方法可有效平衡搜索时间和全局最优解质量,可作为编队防空作战时武器目标分配的一个不错选择,通过与SFLA算法和遗传算法进行比对分析,表明该算法相对SFLA算法求解的最优解质量高,相对遗传算法搜索效率高。     

一种基于改进r-NSGA-Ⅱ算法的联合防空问题算法

以传统动能武器及现代高能激光武器的防空反导作战为背景,建立了异构防御武器多战术目标的动态武器目标分配模型;在考虑指挥员抉择偏好的情况下,提出基于改进r-NSGA-Ⅱ算法的武器目标分配优化框架,给出具体优化流程;基于具体作战想定,设计实验将改进r-NSGA-Ⅱ算法与NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、MOEA/D等经典算法在收敛性、分布性与时间复杂度等性能指标方面进行对比分析。实验证明,改进r-NSGA-Ⅱ算法在保证计算效率的情况下可以更好地反映指挥员的作战偏好与意图。