基于信息可靠性与可信度的指控协同时间分析北大核心

作战指控系统的日益自动化与复杂化,使得指控系统的协同问题成为指控系统建设的重点问题。通过对指控系统协同信息的可靠性与可信度分析,建立基于信息熵的协同效果评估模型,分析了协同信息的可靠性与可信度对于指控系统协同时间的影响,得到了一些结论,对指控系统的协同作战提供积极理论参考价值。     

敏捷成像卫星自主规划模型与算法

针对敏捷成像卫星自主规划问题,将规划、决策、执行和信息反馈相结合,提出星上自主规划框架,并介绍框架结构和模块功能。在分析主要约束条件的基础上,建立基于时间线约束网络的问题模型。通过将各种卫星动作前后衔接,组合成能够完成不同任务的动作序列,提出一种面向卫星动作序列的启发式算法。该算法分为规划和决策两个部分,并在卫星执行每一个动作序列的同时基于多种启发式规则进行规划,在动作序列执行结束时进行决策。实验结果表明了自主规划框架和模型的合理性以及算法的有效性。     

预警卫星系统作战效能评估指标体系构建

预警卫星系统是导弹防御体系的重要组成部分,正确评估其作战效能对于提升导弹防御体系作战能力具有重要作用。首先分析了预警卫星系统的作战流程,明确了其作战效能评估准则,依据指标体系构建原则,构建了一套多层次预警卫星系统作战效能评估指标体系,并对各指标进行了分析,为系统全面地评估预警卫星系统作战效能奠定了基础。     

舰载预警直升机有效预警扇面模型研究

针对舰载预警直升机作战使用需求,从有效预警扇面的内涵分析入手,建立了有效预警角的一般分析模型,针对有效预警角一般分析模型中的六个敏感参数之间的复杂制约关系,基于边界条件分析,建立了舰载预警直升机有效预警扇面的实用模型,通过仿真计算,给出了相应结论。该模型的建立为舰载预警直升机的阵位配置和兵力需求确定提供了决策依据。     

基于时间状态维的信息度量模型研究

网络空间中大数据海量汇聚,交互信息中隐藏的行为模式已对网络安全提出了全新挑战。如何分析网络节点规模、信息激增和恶意威胁等带来的网络安全问题,已成为当前网络防御的重要研究内容。文章从已有网络安全框架基础上,着重考虑终端用户行为模式,通过描述信息状态,增加时间状态维来度量异构群体中节点交互所带来的信息变化,建立了基于结构化的动态评估框架和信息度量模型,对于维护网络信息秩序,适时引导网络认知环境,有效解决网络防御有关问题具有重大指导意义。     

“国防科技发展与应用”学术活动征文通知

<正>国防科学技术大学《国防科技》编辑部拟于2015年10月(具体时间地点另行通知)在湖南长沙举办"国防科技发展与应用"学术研讨会。现就会议征文的有关事项通知如下:一、征文范围(一)国防科技创新驱动相关理论1、国防科技创新理论与实践2、国防科技管理体制机制创新3、国防科技发展战略及路线图4、国防科技军民融合深度发展5、国外科技创新驱动经验做法与启示     

ESA与美国战略司令部签署规避空间碎片合作协议

<正>ESA于2014年10月30日与美国战略司令部签署了一项协议,来提高相互间的数据交换信息量,以更好地为ESA对地观测任务提供支持。这项协议将使ESA接收到能满足其需要的更高质量、更及时的空间信息,与此同时,ESA会提供更精确的卫星位置信息。ESA对地观测任务由于碰撞预警能力的提升,使得ESA操控人员在卫星面临太空碎片威胁时,可以采取更有效的规避动作。ESA太空碎片办公室主任Holger Krag说:"ESA将向美国联合太空作战中心提交明确的信息需求,然后美国方面给予特定信息数据。我们期待该响应速度越快越好。"作为信息交换,ESA将向美国提供预先设定好的卫星轨道机动信息,美国方     

KL散度多模块滑动窗口慢特征分析的故障诊断方法

针对传统分块方法根据经验划分子块导致变量特征信息无法充分利用,其单一的建模方式忽略局部信息以及离线模型无法适应时变特性的问题,提出了一种KL (Kullback-Leibler)散度多模块滑动窗口慢特征分析方法。在正常工况数据集中,利用KL散度来度量变量间的距离,同时引入最小误差平方和准则进行聚类,分成两个距离最小的子模块;在此基础上利用慢特征分析方法对每个子模块进行建模,结合滑动窗口对每次采样的数据进行更新,得到最优模型,分别计算监测统计信息,利用支持向量数据描述对故障监测结果进行融合,实现故障诊断。并将该方法应用于田纳西伊斯曼过程的监控中,得到了较高的故障检测率和较低的虚警率,验证了该方法的可行性和有效性。     

美日海上执法平台现状分析

为进一步掌握美日海上执法平台发展特点,研究了美日主要的海上执法平台现役数量、类型及服役年份等基本信息。通过统计分析,日本船舶服役数量具有跳跃性、间断性、渐进性和正态性,且不同类型平台服役时间不同步、发展策略不一致;美国船舶服役呈现3个活跃期,且执法平台类型少、服役时间跨度长。相比日本,美国更重较小型号船舶发展和老旧型号的革新改造。     

面向无人机识别网络中链路中断概率的优化算法

针对无人机识别网络,提出基于时间和带宽资源分配的链路中断概率优化算法（time and bandwidth allocation-based outage probability optimal algorithm,TBAP）。在TBAP算法中,先推导了中断概率的闭合表达式。再建立基于时间和带宽资源分配的中断概率最小化的目标问题,然后运用快速收敛算法求解目标问题,进而获取最优的时间和带宽分配策略。仿真结果表明,相比于传统的二分分配法,TBAP算法具有更低的中断概率。