一种认知无线电中模仿授权用户诱骗攻击的检测方法

认知无线电中模仿授权用户（PrimaryuserEmulation,PUE）诱骗攻击是近年来研究的热点问题。攻击者通过模仿授权用户的信号特征来干扰认知用户使用频谱,造成认知用户可用频谱资源的大量减少。本文提出了一种单点PUE攻击的检测方案。通过小波变换提取发射机发送信道特征来判断用户身份,仿真实验表明该方法可以有效检测PuE攻击。     

北斗导航检测认证体系开始建设

8月3日,国家认监委与总参谋部测绘导航局签署协议,共同开展北斗导航检测认证体系建设,以推动北斗导航的应用与国际接轨。根据协议安排,双方将制定相关规章制度,支持技术标准制订,探索建立授权监测制度,规划相关产品的国家质检中心,推动重点领域、重点行业、重要平台的北斗导航产品检测认证建设和检测认证结果的采信。     

经济自由化视角下的国防预算

冷战后,世界经济发展的复杂趋势影响着各国国防预算。国际经济体的发展使世界银行和国际货币基金组织的地位得到增强。两大组织为避免卷入各国内政,改变原有的借贷政策,没有提高对国家安全问题的资金支持。全球化受到新自由     

致谢

在广大读者、作者的热情支持下,审稿专家严把论文质量关,《后勤工程学院学报》圆满完成了2011年出版工作。在此,向参与本刊2011年审稿的专家表达诚挚的敬意和衷心的感谢!在新的一年里,祝所有关心和支持本刊工作的朋友们新年快乐,工作顺利!     

回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测

飞机结冰严重威胁着飞行安全。针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测方法。在建立冰型模型的基础上,利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)获得冰型多项式系数,从而预测出相关飞行条件和大气条件下的冰型。仿真结果表明,该方法具有较好的预测能力,可以及时提供可靠的结冰信息,为保证结冰条件下的飞行安全提供了保障。     

粗集支持向量机的战斗机空战效能智能评估

根据现代空战特点,选取了战斗机的空战效能评估指标集,并采用粗糙集理论对指标体系进行约简,提取对空战效能影响起关键作用的特征参数,消除冗余信息,减少了支持向量的维数。支持向量机(SVM)具有结构简单、全局最优、泛化能力强的优点。根据所提取的特征参数,文中提出采用回归型支持向量机(SVR)建立空战效能智能评估模型。并通过实例与指数法和BP神经网络法计算结果进行了比较,验证了该模型的可行性和有效性。     

维修性试验验前信息融合方法

针对小子样维修性试验因数据异总体而导致验前信息融合精度低的问题,提出了基于信息可用度的验前信息折合模型,解决了因数据异总体无法融合的问题;利用随机加权法对验前分布参数进行了拟合,准确地表述了验前分布;提出了基于支持度的融合权值确定方法,提高了各验前分布融合权值分配的合理性;最后,通过某装备维修性试验验前信息融合实例,表明了该方法具有一定的工程应用价值。     

一种基于麻雀搜索算法的空中目标意图预测方法

针对BP神经网络（BPNN）的分类性能和遗传算法（GA）的参数寻优能力难以满足空中目标意图预测需求的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法（SSA）优化支持向量机（SVM）的空中目标意图预测方法。利用SVM和SSA分别取代BPNN和GA,构建了SSA-SVM空中目标意图预测模型,并对模型的预测性能进行了仿真检验。结果表明,SSA-SVM比GA-SVM具有更快的收敛速度和更高的适应度值,比BPNN具有更高的预测准确性和更稳定的预测结果。因此,SSA-SVM可以准确、稳定地预测空中目标意图,能够满足意图预测在准确性和稳定性上的需求,提升了预测性能。     

基于粗糙集和支持向量机的火炮内膛疵病识别方法

火炮内膛疵病智能识别是火炮内膛窥测的最终目标,它涉及到内膛疵病的特征提取和疵病识别两方面。首先建立了包括疵病形状、纹理与颜色特征的火炮内膛疵病特征体系;并采用模糊粗糙集理论分析了各疵病特征对疵病识别的敏感性,由此优化了疵病特征体系,降低了疵病特征维数;建立了最小二乘支持向量机小样本、非线性数据特征的多疵病分类器,提高了疵病识别效率和质量。     

残疾退役老年军人心理健康的现状及提升对策研究

基于社会支持理论和灵性理论,选取武汉市C社区参与援越抗美的两名残疾退役军人作为研究对象,采用个案工作模式,以残疾退役军人的生理、心理、社会以及灵性四个维度作为切入点,认为残疾退役老年军人心理问题突出,表现为空虚苦闷、逃避无奈以及消极怯弱,一方面残疾退役老年军人自身缺乏灵性能力,另一方面来自社会支持不足。基于此,需提高残疾退役老年军人的灵性能力、重建该群体的社会支持网络。