遗传算法在武警勤务中的应用研究

遗传算法是一种新的全局优化仿生算法。介绍了遗传算法的编码方法、选择算子、交叉算子和变异算子 ,以及适应度函数的设计 ,结合武警部队勤务的特点 ,探讨遗传算法在武警勤务中的应用。并以遗传算法在军事 (行军 )路线优化选择和智能排课系统中的应用为例 ,对遗传算法的建模等进行了探讨     

装备采办市场的逆向选择及其根治策略——一种根治采办市场逆向选择的机制设计

在分析装备采办市场逆向选择的基础上,从军方对军工企业支付合同的设计出发,提出了一种根治装备采办市场逆向选择的可行的可实施机制,该机制对我军建立相关制度、采取相关措施以防范和根治装备采办市场的逆向选择具有一定的借鉴和指导意义.     

基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

等精度频率测量方法

介绍单片机应用系统中的频率测量方法,其特点是在不需要复杂的传统等精度频率测量控制的情况下,利用单片机的自身特性,实现宽范围内实用、简单而且精度较高的等精度频率测量.其测量分辨率可达到1×10-6/s.     

基于禁忌搜索的作战重心分析与选择方法

研究了作战目标网络的重心分析与选择方法,为战场指挥员的指挥决策提供依据.定义了战场重心的概念,从考虑打击代价的角度建立重心发现的优化模型,给出了基于禁忌搜索的求解算法,并通过实验案例验证了模型和算法的有效性和可行性.     

军事人力资本激励模式的比较与选择

目前对军事人力资本的激励不足,使军事人力资本不能“人尽其才”。对此,应通过对“管理激励”与“制度激励”两种模式的比较分析,选择最有效的方式,以构建适应形势发展需要的军事人力资本产权制度形式,实现对军事人力资本在制度层面上的更有效的激励。     

工程建设项目应实施全面预算管理

施工单位引入全面预算管理,必须健全组织结构,选择以目标利润为起点的利润型预算管理模式,采用弹性预算、零基预算等相结合的方法,把握管理重点,建立规范严格的调整审批制度与奖惩制度。     

陕西军民结合高技术主导产业的选择

为推动区域经济发展,必须正确选择军民结合高技术主导产业。从陕西的实际情况看,可以从军民结合高技术主导产业选择的具体原则入手,厘清选择思路,采用层次分析法来解决这一问题,从而最终确定航天产业、航空产业和电子信息产业等为陕西军民结合高技术产业的主导产业。     

基于压缩感知的多频率信号融合

传统多频带雷达信号融合是利用多个连续采样的子带信号来重构全频带信号,从而提高距离向分辨力,改善一维距离像质量。但是由压缩感知原理可知,采样矩阵与测量矩阵不相关性越大,全频带信号就能重构得越好,因此理论上基于随机采样的信号融合的性能要优于基于多个连续采样的信号融合。基于压缩感知原理将传统的多频带融合问题推广为任意随机采样的信号重构问题,利用基追踪方法来重构全频率信号,并给出了能够高概率成功重构的充分条件。通过实验也证明了这种随机采样融合的优越性。     

运动平台下频率步进雷达杂波相消新方法

相消处理是一种典型而又简单易行的杂波滤除方法。针对频率步进雷达,提出一种新的杂波相消方法,它利用同一距离单元上两帧回波脉冲所成的两幅高分辨距离像(HRRP)进行杂波相消。通过合理地选择帧间隔数,该方法能够很好地保持目标HRRP特性。针对雷达平台运动所导致的两幅HRRP之间杂波移位和成分改变问题,又提出了先利用杂波相关性进行杂波对齐后再相消的解决方法。仿真结果验证了所提方法的有效性。