基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计

实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响.已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程.新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波.于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识.重点研究了自由参数选取与输入噪声之间的关系,将鲁棒支持向量回归机的优化问题转换成最大后验估计问题,为合理选择自由参数提供了理论依据.仿真结果验证了新算法的有效性.     

四阶累积量的MIMO雷达角度估计算法

针对色噪声环境下的MIMO雷达目标角度估计问题,提出一种新的参数估计算法.通过计算MIMO雷达接收数据的四阶累积量,并对构造出的累积量矩阵进行特征分解,结合MUSIC算法和ESPRIT算法实现了雷达目标的角度估计.在保证阵元扩展能力和目标分辨力的基础上进行了低复杂度改进,去掉了冗余信息,实现了目标参数的有效估计;同时由于采用四阶累积量,提高了算法抑制高斯噪声的能力,更利于工程应用.最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性.     

基于循环平稳的卫星信道多普勒频移估计

基于线性调制信号的循环平稳特性,卫星信道多普勒频移的估计可以通过求解发送信号与接收信号的循环相关函数关系得到.借助循环谱函数推导出发送信号的循环相关函数,接收信号的循环相关函数则对信号本身及其有限差分进行计算.仿真结果说明了该算法对信道中的干扰与噪声不敏感,在多普勒频移较大时,该算法具有良好的估计精度;同时该算法还具有低复杂度和应用灵活的特点.     

借鉴传统廉正文化 推进反腐倡廉建设

习主席在中央政治局第五次集体学习时强调指出,要积极借鉴我国历史上优秀廉政文化,不断提高党的领导水平和执政水平、提高拒腐防变和抵御风险能力。认真研究我国反腐倡廉历史,深入了解我国传统廉政文化的重要思想,积极借鉴我国历史上反腐倡廉的成败得失,对于我们运用历史智慧推进反腐倡廉建设、实现建设廉洁政治目标具有极其重要的现实意义。     

高层民用建筑火灾风险评估指标体系对比研究

高层民用建筑的层数多、空间跨度大、功能复杂,一旦发生火灾,扑救困难、损失巨大、后果惨重.建立科学合理的高层民用建筑火灾风险指标体系能够给拟建、在建和已建的高层民用建筑提出具体的消防安全改进措施,对降低高层民用建筑的火灾风险起到至关重要的作用.结合《高层民用建筑设计防火规范》给出影响高层建筑火灾风险的5个主要因素,利用建立高层民用建筑火灾风险评估指标体系的原则对事故树和事件树、层次分析法、基于人工神经网络方法进行了对比分析,为消防部门针对高层民用建筑火灾隐患的确定和消除提供理论基础和方法指导.     

体育场馆火灾风险评估研究

系统分析了影响体育场馆火灾风险的因素,建立了体育场馆火灾风险评估的指标体系,并给出了基层指标不同条件下的取值,采用线性加权模型,计算出各指标层对体育场馆火灾风险的权重,通过查阅相关资料,确定体育场馆火灾风险等级划分标准.为体育场馆的火灾风险评估提供科学可行的模本.     

基于移动目标的DOA估计偏差校正

针对移动目标的波达方向估计容易出现偏差的问题,提出一种利用频移信息修正方位估计偏差的算法,解决了传统方位估计算法不能适用于高速移动目标或平台的问题。该方法利用基阵平台与目标的径向移动速度,估计中心频率偏移,然后利用频移信息修正传统的方位估计结果。仿真结果表明,该算法可以极大地提高移动目标的方位估计精度。此外,该算法对阵列的阵型和方位估计算法没有任何限制,因此具有广泛的适用性和较强的工程实用价值。     

基于GDOP的多基地雷达布站优化研究

以BLUE算法和GDOP为基本定位算法和精度分析工具,评估多基地雷达的定位性能,建立以GDOP最小值最小和有效监控区最大为目标的多基地雷达布站优化模型.仿真结果表明,通过以下措施可提高定位性能:①增加收发站总数;②采取扇形方式布站;③优先增加部署接收站;④交替部署收发站;⑤通过优化模型优化扇形布站分布角总和.     

战术导弹靶场试验风险分析与处理方法

从战术导弹靶场试验风险因素存在的主要环节分析入手,建立了风险因素指标体系,结合靶场试验特点阐述了风险辨识、评估、处理的原则和方法,结合某型舰空导弹试验靶标保障的工程问题,对该靶标供靶风险进行了辨识,对风险发生的概率和后果严重性作出了评估,并在此基础上提出了解决问题的基本途径.     

色噪声环境下MIMO雷达相干目标角度估计算法

针对色噪声环境下的MIMO雷达相干目标角度估计问题,提出一种基于目标信息矢量重构的角度估计算法.算法对MIMO雷达的接收数据进行了低复杂度改进,通过计算四阶累积量,得到一组矢量并证明该矢量包含所有目标的角度信息,通过重构Toeplitz矩阵,结合MUSIC算法实现了色噪声环境下MIMO雷达相干目标的角度估计.算法保留了MIMO雷达的阵元扩展能力和目标分辨力,具有自动抑制加性高斯白噪声和色噪声的能力,实现了相干目标的有效估计,更利于在实际中应用.最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性.