基于神经网络模糊融合技术的潜艇声纳目标识别系统

将神经网络和属性层模糊数据融合技术应用于潜艇水下目标识别是解决潜艇声纳目标识别问题的有效途径。本文建立了声纳目标识别系统的结构模型和算法模型,设计了一个基于神经网络属性层模糊数据融合的目标识别系统,研究了将噪声信号功率谱和双谱用于目标识别,并进行了仿真,验证了该系统的可行性和有效性。     

新型舰炮武器系统的自动检测系统

阐述了某新型舰炮武器系统应用仿真技术、控制技术、网络技术和信息处理技术实现自动检测,以及自动检测系统的组成和工作原理。用内模拟仿真驱动技术,实现了舰炮武器系统全自动工作方式下的点迹提取、航迹建立、目标识别、威胁判断、目标指示、捕获跟踪、求解射击诸元,全系统动态联动精度在线评估,以及在线实时故障检测。为海军新装备的操作、使用和维护提供了有效的技术手段。将提高系统可维性和生命力。     

无人作战飞机通信延时仿真

通信作为无人作战飞机任务控制站与无人作战飞机之间的纽带,在无人作战飞机系统中起着至关重要的作用。简要阐述了引起无人作战飞机通信延时的具体因素,分析了无人作战飞机使用的几种通信方式,提出并运用网络仿真工具NS2(networksimulation-2)针对视线通信方式和不同中继方式下的通信延时进行了仿真,最后对仿真作了分析和解释。     

预警机雷达在协同空战中的多目标探测

预警机指挥下的多机协同攻防系统,利用预警机的高空机载雷达和强大的通讯导航系统有效地提高了多机攻防系统的防空预警能力和综合指挥作战能力。对该系统进行了理论框架分析,给出了其整个工作过程的各个功能模块的模型,并针对预警机的雷达探测能力进行了对多组目标实时探测跟踪的仿真计算。     

基于D-S理论的多传感器空中目标识别

针对当前空中目标识别的特点,探讨基于D-S理论的多传感器空中目标识别方法.设计了一套多传感器空中目标识别算法.详细推导了该算法,对"未知度"的概念进行了扩充,让其涵盖了部分不可求的逆命题,并结合具体实例对其应用进行了验证和分析.分析表明,该算法能够较好地识别空中目标.灵活确定"未知度",适当扩充"未知度"的概念,可使一些复杂问题简单化,通过较少地运算达到预定效果.     

走向辉煌——记为祖国航空事业做出突出贡献的航空一院

有人说它是华夏的明珠,有人称它是中国的飞机城。当中国第一架支线客机在云端穿云破雾。当中国第一架空中预警机舆风而行,当中国第一架大型喷气客机飞天梦圆,当中国第一架歼击轰炸机冲天而起,当一项项事关国家安危,全面提升共和国军事威慑力的航空重点型号鹰击九天,人们没有理由不记住这里——西安闫良,中国上海。浩荡着汉唐的雄风,吹拂着黄浦江清新的海风,今天,地处西     

支线飞机中国市场分析与预测

支线航空发展现状 改革开放以来,中国航空运输业发展迅速。2003年度民航全行业共完成运输总周转量171亿吨公里,旅客运输量8759万人,货邮运输量219万吨,与1980年相比,年均增长率分别达到17％、15％和15％。2003年中国民航航空运输总周转量、旅客运输量和货邮周转量(不含香港、澳门,台湾)分列世界第5位、第5位和第6位,中国已跨入航空运输大国的行列。     

一种基于方位时延的水下被动目标运动分析算法研究

设计了一种新型的水下被动目标运动分析系统.以测得的方位序列和到达不同传感器的时间差为基础,建立了状态方程和观测方程,运用扩展卡尔曼滤波算法,对系统进行了分析.通过蒙特卡罗模拟仿真实验结果表明,此算法具有收敛速度快、精度高、稳定性好等优点,有着良好的实际应用前景.     

为什么飞机的各种机翼各有优长？

你可曾仔细观察过鸟类的翅膀吗?观察过,你就会感叹天工造物的神奇。你可曾研究过战斗机的机翼吗?研究过,你就会钦佩人类的智慧。机翼之于飞机,正如翅膀之于飞鸟。因此,人们都把机翼称为飞机的“翅膀”。它的形状直接关系到飞机的性能,与飞机的发展紧密相连。在军用飞机中战斗机是装备数量最多、应用最广、发展最快的机种,最先进的航空科学技术一般都首先应用到战斗机上,因而战斗机的“翅膀”总在不断发展、不断“进化”的平直翼:曾经一统天下早期的战斗机机翼都是平直的。最初是矩形机翼,很容易制作。但由于其翼端宽,会给战斗机带来阻力,严…     

基于神经网络和功率谱的水中目标信号检测方法

将功率谱和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下,水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行功率谱估计,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取低频信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果.